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◆最新指标 (2025年一季报)◆

每股收益(元) :-0.0700	目前流通(万股) :8670.22
每股净资产(元) :11.9804	总股本(万股) :8742.74
每股公积金(元) :5.3513	营业收入(万元) :8357.40
每股未分配利润(元) :5.1292	营收同比(%) :37.51
每股经营现金流(元) :0.0841i	净利润(万元) :-639.18
净利率(%) :-7.65	净利润同比(%) :66.89
毛利率(%) :65.61	净资产收益率(%) :-0.61

◆上期主要指标◆

◇2024末期◇

每股收益(元) :1.3100	扣非每股收益(元) :1.1965
每股净资产(元) :12.0049	扣非净利润(万元) :10460.68
每股公积金(元) :5.3031	营收同比(%) :17.21
每股未分配利润(元) :5.2023	净利润同比(%) :71.49
每股经营现金流(元) :0.8192	净资产收益率(%) :12.51
毛利率(%) :63.62	净利率(%) :18.42

◆ 公司概要 ◆

证监会行业：行业：	制造业->仪器、仪表->仪器仪表制造业仪器仪表入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。	所属地域:	安徽
主营业务：
题材概念:	机器人概念入选理由：2024年上半年，在以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，公司已在皮带传输机场景中运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据上成功研发出超过20种AI算法用以检测皮带机关键故障，目前也正与巡检机器人等产品在客户现场积极试点中，通过算法的持续迭代，实现少人无人化智慧巡检。公司的AI算法也体现在新推出的以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，通过运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据中监测设备关键故障，与公司的传统振温监测的优势相结合形成深厚的技术壁垒和强劲的市场竞争力。、新能源入选理由：公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和“两磨一烧”智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。、物联网入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、增持回购入选理由：公司公告股东有增持或者回购行为、风能入选理由：公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和“两磨一烧”智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。、工业4.0 入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。、人工智能入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。、传感器入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、工业互联网入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、数字孪生入选理由：国家知识产权局数据显示：公司获得“一种构建数字孪生系统的方法及计算设备”的发明授权，授权公告号：CN113343500B，授权公告日：2024.02.23，申请日：2021.07.08，申请公布日：2021.09.03。本发明公开了一种构建数字孪生系统的方法，包括步骤：确定多个设备类型，分别建立与每个类型的设备相对应的设备模型，其中包括，建立与设备的每个结构部件相对应的部件模型；建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型；基于设备的工况属性和环境属性建立与每个类型的设备相对应的监测模型；建立与每个设备模型相对应的故障模型，故障模型包括与设备模型相对应的一种或多种故障指标；基于设备模型、相应的测点模型、监测模型和故障模型，构建与设备相对应的数字孪生系统，以便根据相应的测点模型和监测模型来采集设备模型中的每个部件模型的状态数据，并根据故障模型确定设备的故障信息。本发明还一并公开了相应的计算设备。、专精特新入选理由：公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。、 AI多模态入选理由：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。。
风格概念:	中盘入选理由：以总市值为参考标准，公司满足市值介于大盘股与小盘股之间、融资融券入选理由：公司是融资融券标的个股、养老金概念入选理由：公司前十大股东或前十大流通股东中，含有基本养老保险基金组合、送转填权。

◆控盘情况◆

	2025-03-31	2024-12-31	2024-09-30	2024-06-30

股东人数 (户)	3304	3158	3546	4006
人均持流通股(股)	24705.2	25847.4	23019.2	12385.5
人均持流通股 (去十大流通股东)	10397.6	11094.6	10089.0	8230.6

点评:

2025年一季报披露，前十大股东持有4810.17万股，较上期增加67.62万股，占总股本比55.01%，主力控盘强度较高。
截止2025年一季报合计29家机构，持有2496.16万股，占流通股比30.58%；其中23家公募基金，合计持有516.21万股，占流通股比6.32%。
股东户数3304户，上期为3158户，变动幅度为4.6232%
由于不同基金 、上市公司报表公布时间各有不同，在基金、上市公司报表披露期间，数据会有所变动。基金在一、三季报不披露全部持仓，因此中报/年报统计更为准确。

◆概念题材◆

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【设备智能运维领域领军企业】公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
更新时间：2025-01-02 14:10:01

【主要产品】公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和“两磨一烧”智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。
更新时间：2025-01-02 14:09:33

【巡检机器人】2024年上半年，在以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，公司已在皮带传输机场景中运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据上成功研发出超过20种AI算法用以检测皮带机关键故障，目前也正与巡检机器人等产品在客户现场积极试点中，通过算法的持续迭代，实现少人无人化智慧巡检。公司的AI算法也体现在新推出的以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，通过运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据中监测设备关键故障，与公司的传统振温监测的优势相结合形成深厚的技术壁垒和强劲的市场竞争力。
更新时间：2025-01-02 14:09:25

【实控人增持股份进展】2024年9月5日至2024年12月4日，增持主体通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式累计增持公司股份159,895股，占公司总股本的0.1829%，增持总金额为人民币374.96万元。（公司控股股东、实际控制人兼董事长聂卫华先生拟合计增持金额为不低于人民币950万元且不超过人民币1,050万元）
更新时间：2025-01-02 14:09:22

【定增募资1.6亿加码主业】2024年11月，公司完成27.58 元/股发行5,801,305 股。其中，公司控股股东、实际控制人聂卫华先生获配金额 2,000 万元。本次募集资金总额为159,999,991.90 元，在扣除发行费用后将用于设备智能监测系统产业化项目、数据中心建设项目、研发中心建设项目、补充流动资金。设备智能检测系统产业化项目建设能够扩大公司生产能力，解决产能不足的问题，满足市场需求不断增长需要；同时，新项目将采用公司现有成熟的工艺流程，引入先进的生产及检测设备，有利于提高产品质量，进一步提升公司核心竞争力。
更新时间：2025-01-02 14:09:18

【产品体系】公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。
更新时间：2025-01-02 14:08:42

【行业地位】公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。
更新时间：2025-01-02 14:08:28

【核心技术】公司拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。
更新时间：2025-01-02 14:08:22

【基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术】公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。
更新时间：2025-01-02 14:08:16

【数据积累与AI算法优势】公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超16万台，积累了超2.5万个宝贵的设备故障案例数据和大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签，构成了公司AI算法开发的坚实基础。依托数据优势，结合公司常年在AI算法上的投入，公司目前已打造出PHMGPT垂直领域大模型V1.0版本。
更新时间：2025-01-02 14:08:02

【远程诊断服务】与一般的监测设备生产和销售企业不同，公司通过大数据平台搭建和专家诊断系统的应用，成立了专业的远程诊断中心，为客户运维决策、备件采购等提供数据支撑，成为集产品、技术支持和云诊断服务为一体的解决方案提供商。公司远程诊断中心获得DNV·GL认证，通过与国际知名认证机构Mobius合作，能够提供ISO18436-2国际振动分析师培训和组织考试，该认证在全球范围内受到认可和接受。公司构建了完善的培训体系，为客户进行专业技术培训，助力客户组建自己的专家诊断队伍，增强了与客户之间的黏性。
更新时间：2025-01-02 14:07:46

【数字孪生】国家知识产权局数据显示：公司获得“一种构建数字孪生系统的方法及计算设备”的发明授权，授权公告号：CN113343500B，授权公告日：2024.02.23，申请日：2021.07.08，申请公布日：2021.09.03。本发明公开了一种构建数字孪生系统的方法，包括步骤：确定多个设备类型，分别建立与每个类型的设备相对应的设备模型，其中包括，建立与设备的每个结构部件相对应的部件模型；建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型；基于设备的工况属性和环境属性建立与每个类型的设备相对应的监测模型；建立与每个设备模型相对应的故障模型，故障模型包括与设备模型相对应的一种或多种故障指标；基于设备模型、相应的测点模型、监测模型和故障模型，构建与设备相对应的数字孪生系统，以便根据相应的测点模型和监测模型来采集设备模型中的每个部件模型的状态数据，并根据故障模型确定设备的故障信息。本发明还一并公开了相应的计算设备。
更新时间：2024-12-19 14:28:01

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◆成交回报(单位:万元)◆

交易日期:2021-08-13 披露原因:连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达30%的证券

当日成交量(万手):1.76 当日成交额(万元):21782.80 成交回报净买入额（万元）:5849.05

买入金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
国信证券股份有限公司深圳罗湖宝安北路证券营业部	10684.24	0
北京高华证券有限责任公司北京金融大街证券营业部	4511.46	0
机构专用	3069.60	0
国金证券股份有限公司上海互联网证券分公司	2509.36	0
机构专用	2297.58	0
买入总计: 23072.24 万元

卖出金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
机构专用	0	8348.53
中信证券股份有限公司北京安外大街证券营业部	0	3682.65
东方证券股份有限公司公司总部	0	2408.14
华泰证券股份有限公司总部	0	1537.63
中信证券股份有限公司上海恒丰路证券营业部	0	1246.24
卖出总计: 17223.19 万元

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证监会行业：行业：	制造业->仪器、仪表->仪器仪表制造业仪器仪表入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。	所属地域:	安徽
主营业务：
题材概念:	机器人概念入选理由：2024年上半年，在以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，公司已在皮带传输机场景中运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据上成功研发出超过20种AI算法用以检测皮带机关键故障，目前也正与巡检机器人等产品在客户现场积极试点中，通过算法的持续迭代，实现少人无人化智慧巡检。公司的AI算法也体现在新推出的以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案中，通过运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据中监测设备关键故障，与公司的传统振温监测的优势相结合形成深厚的技术壁垒和强劲的市场竞争力。、新能源入选理由：公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和“两磨一烧”智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。、物联网入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、增持回购入选理由：公司公告股东有增持或者回购行为、风能入选理由：公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和“两磨一烧”智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。、工业4.0 入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。、人工智能入选理由：公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，是一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商。致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。目前已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。、传感器入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、工业互联网入选理由：公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。、数字孪生入选理由：国家知识产权局数据显示：公司获得“一种构建数字孪生系统的方法及计算设备”的发明授权，授权公告号：CN113343500B，授权公告日：2024.02.23，申请日：2021.07.08，申请公布日：2021.09.03。本发明公开了一种构建数字孪生系统的方法，包括步骤：确定多个设备类型，分别建立与每个类型的设备相对应的设备模型，其中包括，建立与设备的每个结构部件相对应的部件模型；建立与每个类型的设备的每个结构部件相对应的测点模型；基于设备的工况属性和环境属性建立与每个类型的设备相对应的监测模型；建立与每个设备模型相对应的故障模型，故障模型包括与设备模型相对应的一种或多种故障指标；基于设备模型、相应的测点模型、监测模型和故障模型，构建与设备相对应的数字孪生系统，以便根据相应的测点模型和监测模型来采集设备模型中的每个部件模型的状态数据，并根据故障模型确定设备的故障信息。本发明还一并公开了相应的计算设备。、专精特新入选理由：公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。、 AI多模态入选理由：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。。
风格概念:	中盘入选理由：以总市值为参考标准，公司满足市值介于大盘股与小盘股之间、融资融券入选理由：公司是融资融券标的个股、养老金概念入选理由：公司前十大股东或前十大流通股东中，含有基本养老保险基金组合、送转填权。

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