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云从科技(688327)股票综合信息查询

 
沪深个股板块DDE历史数据查询:    
 
◆最新指标 (2024年三季报)◆
每股收益(元)        :-0.4900
目前流通(万股)     :75200.89
每股净资产(元)      :1.2340
总 股 本(万股)     :103693.88
每股公积金(元)      :4.3066
营业收入(万元)     :22651.02
每股未分配利润(元)  :-4.0854
营收同比(%)        :-34.51
每股经营现金流(元)  :-0.1851i
净利润(万元)       :-50863.28
净利率(%)           :-226.96
净利润同比(%)      :-25.97
毛利率(%)           :46.86
净资产收益率(%)    :-35.31
◆上期主要指标◆◇2024中期◇
每股收益(元)        :-0.3400
扣非每股收益(元)  :-0.3561
每股净资产(元)      :1.3209
扣非净利润(万元)  :-36921.37
每股公积金(元)      :4.2482
营收同比(%)       :-26.35
每股未分配利润(元)  :-3.9385
净利润同比(%)     :-16.45
每股经营现金流(元)  :-0.1256
净资产收益率(%)   :-23.88
毛利率(%)           :60.20
净利率(%)         :-298.02
◆ 公司概要 ◆

证监会行业:

行业:

信息传输、软件和信息技术服务业->软件和信息技术服务业

软件

入选理由:公司是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、泛AI等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。2023年内,公司行业解决方案在智慧能源、智能制造等应用场景进行了拓展。公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分AIoT设备。2023年内,公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。公司人机协同操作系统业务中的技术服务,主要指人机协同操作系统在软件产品销售以外的服务,包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。

所属
地域:

主营业务:
题材概念: 智慧城市
入选理由:公司持续深化在民航机场、轨道交通及港口物流等行业业务场景的投入和探索,为客户提供更全面、更智能、更高效的产品和服务。全新打造的现代化智慧出行旅客服务综合解决方案,涵盖了旅客出行的所有相关场景,如机场旅客进出港、旅客中转、旅客安检、室内导航、交通信息、便捷服务、商业服务、智能客服等旅客出行全流程服务。方案将公司自研的从容大模型、数据中台、仿真建模平台、数字人、知识平台等技术综合应用于乘旅客出行的各业务环节。公司与天津港集团、浙江海港集团、华为公司、天津超算中心联合研发的港口大模型PortGPT项目正式启动,这也是全球港口行业首次探索生成式人工智能与港口业务深度融合。在智慧出行领域,公司产品和解决方案覆盖北京首都国际机场、大兴国际机场、上海浦东机场、上海虹桥机场、广州白云机场、重庆江北机场、成都双流机场、深圳宝安机场等包括中国十大机场中的九座重要机场在内的上百座民用枢纽机场,日均服务旅客达百万人次。
电子支付
入选理由:2024年10月16日公司在互动平台披露:公司在跨境支付的技术应用与业务布局方面,主要集中在基于人工智能与大数据技术深度融合的智能化解决方案上。一方面,公司通过自主研发的支付平台,针对支付通道优化和反诈骗检测方面,提供了高效、安全的跨境支付解决方案。另一方面,公司通过与多家金融机构合作,推动了跨境电商和金融机构交易效率提升,助力金融行业的数字化转型。
融资融券
入选理由:公司是融资融券标的个股
人脸识别
入选理由:公司在全球最权威的人脸识别FRVT测试1:1和1:N刷新2项世界纪录;行人基础大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四个数据集上超越了包括阿里巴巴、日立等多家知名高校、企业与研究机构,刷新了世界纪录;公司商品基础大模型在MUGE、Product1M两个规模最大的开源中文多模态商品检索数据集上从百度、快手、京东和OPPO等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录;公司在多媒体领域唯一CCFA类顶级国际人工智能学术会议ACMMM提出视觉-语言跟踪大一统模型All-in-One,并在跨模态领域(TNL2K,LaSOT,LaSOTExt,WebUAV-3M)刷新4项世界纪录;公司视觉大模型在benchmarkCOCO上从微软研究院(MSR)、上海人工智能实验室、智源人工智能研究院等多家知名企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录。
人工智能
入选理由:公司是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、泛AI等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。2023年内,公司行业解决方案在智慧能源、智能制造等应用场景进行了拓展。公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分AIoT设备。2023年内,公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。公司人机协同操作系统业务中的技术服务,主要指人机协同操作系统在软件产品销售以外的服务,包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
机器视觉
入选理由:人脸识别方面,2022年12月,全球权威人脸识别算法测试(NIST-FRVT)发布最新榜单,公司在人脸识别1:1、人脸识别1:N和口罩遮挡下的人脸识别三个赛道,全部获得冠军。领先SAMSUNG、TOSHIBA、VisionLabs、EverAI、Vocord、商汤、旷视、依图、美团、海康、大华、腾讯等;跨镜追踪方面,在2020年5月杜克大学(DukeMTMC-reID)、香港中文大学(CUHK03-NP)数据集测试中刷新世界纪录,在清华大学(Market-1501)数据集测试中mAP指标(mAP是检索结果中所有正确结果排在前面的综合考察指标)刷新世界纪录,并在2020年首届全国人工智能大赛(NAIC)中获得冠军。
华为概念
入选理由:2023年内,华为联合公司等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,实现了训推一体,提供了“开箱即用”的解决方案,同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程,从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程;同时,解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库,支撑客户开箱即用,无需进行二次硬件适配,即可让客户能够直接使用大型预训练模型,从而降低了技术门槛;结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势,通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力,共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代,实现为客户提供更全面的解决方案,更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势,可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具,大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度,助力企业打造专属行业大模型,实现成倍效率的提升。
金融科技
入选理由:公司把握数字经济蓬勃发展和智能科技创新应用的趋势,着眼于金融机构智慧化升级中用户体验、提高效能、场景融合三大变革突破点,针对不同发展阶段的金融机构提供端到端全套智慧金融解决方案,助力金融行业打造以客户为中心的无边界智慧金融生态,致力于成为金融机构转型进程中的战略合作伙伴。公司积极探索大模型技术在智慧金融行业的落地,特别是切实解决客户业务痛点的场景应用,逐步向为金融客户提供AI智能体服务方向迈进。在智慧金融领域,公司为包括中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、邮储银行和交通银行等超过100家银行为代表的金融机构提供产品和技术服务,推动全国众多银行网点进行人工智能升级;在智慧治理领域,公司产品及技术已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景。
智慧政务
入选理由:公司把握数字经济蓬勃发展和智能科技创新应用的趋势,着眼于金融机构智慧化升级中用户体验、提高效能、场景融合三大变革突破点,针对不同发展阶段的金融机构提供端到端全套智慧金融解决方案,助力金融行业打造以客户为中心的无边界智慧金融生态,致力于成为金融机构转型进程中的战略合作伙伴。公司积极探索大模型技术在智慧金融行业的落地,特别是切实解决客户业务痛点的场景应用,逐步向为金融客户提供AI智能体服务方向迈进。在智慧金融领域,公司为包括中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、邮储银行和交通银行等超过100家银行为代表的金融机构提供产品和技术服务,推动全国众多银行网点进行人工智能升级;在智慧治理领域,公司产品及技术已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景。
华为昇腾
入选理由:2023年内,华为联合公司等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,实现了训推一体,提供了“开箱即用”的解决方案,同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程,从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程;同时,解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库,支撑客户开箱即用,无需进行二次硬件适配,即可让客户能够直接使用大型预训练模型,从而降低了技术门槛;结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势,通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力,共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代,实现为客户提供更全面的解决方案,更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势,可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具,大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度,助力企业打造专属行业大模型,实现成倍效率的提升。
元宇宙概念
入选理由:2024年9月9日公司在互动平台披露:在元宇宙技术布局方面,公司通过“数字人平台”技术业务,积极探索虚拟数字人与元宇宙的结合应用。通过聚焦于虚拟数字人技术的构建,从而探索其在虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景的商业应用。
华为欧拉
入选理由:2024年10月16日公司在互动平台披露:目前公司已与华为欧拉完成技术层面的适配,兼容性认证正在按计划稳步推进中。
虚拟数字人
入选理由:公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国AIGC最值得关注的50家,公司着力打造多模态大模型底座,构建虚拟数字人能力平台,为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践;支持对3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置,同时能够管理多个客户端;提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能;同时平台也提供包含数字定制在内的2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新,实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级,口型更加逼真,实现了肢体动作的全算法驱动;在交互体验方面,完全接入语言大模型能力,实现了流式推理驱动,大幅缩短回复延时,大幅提升了问答体验。
跨境支付
入选理由:2024年10月16日公司在互动平台披露:公司在跨境支付的技术应用与业务布局方面,主要集中在基于人工智能与大数据技术深度融合的智能化解决方案上。一方面,公司通过自主研发的支付平台,针对支付通道优化和反诈骗检测方面,提供了高效、安全的跨境支付解决方案。另一方面,公司通过与多家金融机构合作,推动了跨境电商和金融机构交易效率提升,助力金融行业的数字化转型。
AIGC概念
入选理由:公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国AIGC最值得关注的50家,公司着力打造多模态大模型底座,构建虚拟数字人能力平台,为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践;支持对3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置,同时能够管理多个客户端;提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能;同时平台也提供包含数字定制在内的2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新,实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级,口型更加逼真,实现了肢体动作的全算法驱动;在交互体验方面,完全接入语言大模型能力,实现了流式推理驱动,大幅缩短回复延时,大幅提升了问答体验。
ChatGPT概念
入选理由:公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国AIGC最值得关注的50家,公司着力打造多模态大模型底座,构建虚拟数字人能力平台,为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践;支持对3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置,同时能够管理多个客户端;提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能;同时平台也提供包含数字定制在内的2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新,实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级,口型更加逼真,实现了肢体动作的全算法驱动;在交互体验方面,完全接入语言大模型能力,实现了流式推理驱动,大幅缩短回复延时,大幅提升了问答体验。
AI训练
入选理由:2023年内,华为联合公司等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,实现了训推一体,提供了“开箱即用”的解决方案,同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程,从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程;同时,解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库,支撑客户开箱即用,无需进行二次硬件适配,即可让客户能够直接使用大型预训练模型,从而降低了技术门槛;结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势,通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力,共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代,实现为客户提供更全面的解决方案,更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势,可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具,大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度,助力企业打造专属行业大模型,实现成倍效率的提升。
华为昇思
入选理由:云从科技集团股份有限公司银河人工智能平台CW-RD0GL-SCG0-0000与华为技术有限公司AI框架昇思MindSpore完成兼容性测试, 特授予其HUAWEI COMPATIBLE 证书及认证徽标的使用权,有效期:2022年12月 - 2025年12月。
AI模型
入选理由:公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发,沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势,通过人机协同操作系统(CWOS),围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标,基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术,打造了多模态系列大模型——从容大模型,通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”,打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日,公司创新推出从容大模型。2023年5月30日,公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末,公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化,提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比,并重点训练了行业领域的下游任务。同时,从容大模型对中文编码器进行了深度优化,支持100KTokens的上下文长度,约15万汉字。
AIAgent(AI助理)
入选理由:公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发,沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势,通过人机协同操作系统(CWOS),围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标,基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术,打造了多模态系列大模型——从容大模型,通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”,打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日,公司创新推出从容大模型。2023年5月30日,公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末,公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化,提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比,并重点训练了行业领域的下游任务。同时,从容大模型对中文编码器进行了深度优化,支持100KTokens的上下文长度,约15万汉字。
AI多模态
入选理由:公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发,沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势,通过人机协同操作系统(CWOS),围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标,基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术,打造了多模态系列大模型——从容大模型,通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”,打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日,公司创新推出从容大模型。2023年5月30日,公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末,公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化,提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比,并重点训练了行业领域的下游任务。同时,从容大模型对中文编码器进行了深度优化,支持100KTokens的上下文长度,约15万汉字。
AI文生视频
入选理由:公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国AIGC最值得关注的50家,公司着力打造多模态大模型底座,构建虚拟数字人能力平台,为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践;支持对3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置,同时能够管理多个客户端;提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能;同时平台也提供包含数字定制在内的2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新,实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级,口型更加逼真,实现了肢体动作的全算法驱动;在交互体验方面,完全接入语言大模型能力,实现了流式推理驱动,大幅缩短回复延时,大幅提升了问答体验。
风格概念: 中盘
入选理由:以总市值为参考标准,公司满足市值介于大盘股与小盘股之间
◆控盘情况◆
 
2024-09-30
2024-06-30
2024-03-31
2023-12-31
股东人数    (户)
36162
38527
40423
43078
人均持流通股(股)
20795.6
19519.0
18497.7
17357.7
人均持流通股
(去十大流通股东)
15883.4
14425.1
13610.7
13015.7
点评:
2024年三季报披露,前十大股东持有39994.02万股,较上期减少1850.32万股,占总股本比38.58%,主力控盘强度一般。
截止2024年三季报合计13家机构,持有16953.67万股,占流通股比22.54%;其中6家公募基金,合计持有2147.40万股,占流通股比2.86%。
股东户数36162户,上期为38527户,变动幅度为-6.1386%
由于不同基金 、上市公司报表公布时间各有不同,在基金、上市公司报表披露期间,数据会有所变动。基金在一、三季报不披露全部持仓,因此中报/年报统计更为准确。
◆概念题材◆

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【人工智能企业】公司是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、泛AI等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。2023年内,公司行业解决方案在智慧能源、智能制造等应用场景进行了拓展。公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分AIoT设备。2023年内,公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。公司人机协同操作系统业务中的技术服务,主要指人机协同操作系统在软件产品销售以外的服务,包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
更新时间:2024-12-13 13:45:27

【AIGC】公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国AIGC最值得关注的50家,公司着力打造多模态大模型底座,构建虚拟数字人能力平台,为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践;支持对3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置,同时能够管理多个客户端;提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能;同时平台也提供包含数字定制在内的2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新,实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级,口型更加逼真,实现了肢体动作的全算法驱动;在交互体验方面,完全接入语言大模型能力,实现了流式推理驱动,大幅缩短回复延时,大幅提升了问答体验。
更新时间:2024-12-13 13:45:20

【从容大模型】公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发,沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势,通过人机协同操作系统(CWOS),围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标,基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术,打造了多模态系列大模型——从容大模型,通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”,打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日,公司创新推出从容大模型。2023年5月30日,公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末,公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化,提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比,并重点训练了行业领域的下游任务。同时,从容大模型对中文编码器进行了深度优化,支持100KTokens的上下文长度,约15万汉字。
更新时间:2024-12-13 13:44:03

【昇腾AI大模型训推一体化解决方案】2023年内,华为联合公司等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,实现了训推一体,提供了“开箱即用”的解决方案,同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程,从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程;同时,解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库,支撑客户开箱即用,无需进行二次硬件适配,即可让客户能够直接使用大型预训练模型,从而降低了技术门槛;结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势,通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力,共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代,实现为客户提供更全面的解决方案,更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势,可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具,大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度,助力企业打造专属行业大模型,实现成倍效率的提升。
更新时间:2024-12-13 13:43:32

【技术研发】公司在全球最权威的人脸识别FRVT测试1:1和1:N刷新2项世界纪录;行人基础大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四个数据集上超越了包括阿里巴巴、日立等多家知名高校、企业与研究机构,刷新了世界纪录;公司商品基础大模型在MUGE、Product1M两个规模最大的开源中文多模态商品检索数据集上从百度、快手、京东和OPPO等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录;公司在多媒体领域唯一CCFA类顶级国际人工智能学术会议ACMMM提出视觉-语言跟踪大一统模型All-in-One,并在跨模态领域(TNL2K,LaSOT,LaSOTExt,WebUAV-3M)刷新4项世界纪录;公司视觉大模型在benchmarkCOCO上从微软研究院(MSR)、上海人工智能实验室、智源人工智能研究院等多家知名企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录。
更新时间:2024-12-13 13:41:37

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◆成交回报(单位:万元)◆

交易日期:2024-09-30 披露原因:涨幅达15%的证券

当日成交量(万手):60.25 当日成交额(万元):66655.09 成交回报净买入额(万元):840.69

买入金额最大的前5名
营业部或交易单元名称买入金额(万元) 卖出金额(万元)
华泰证券股份有限公司上海静安区威海路证券营业部1439.930
华泰证券股份有限公司总部1200.450
机构专用916.650
中信证券股份有限公司山西分公司779.460
华泰证券股份有限公司苏州人民路证券营业部737.510
买入总计: 5074.00 万元

卖出金额最大的前5名
营业部或交易单元名称买入金额(万元) 卖出金额(万元)
长江证券股份有限公司上海锦绣路证券营业部01228.29
华泰证券股份有限公司江阴福泰路证券营业部0993.53
中信证券股份有限公司总部(非营业场所)0819.61
申万宏源证券有限公司上海闵行区莘松路证券营业部0622.86
广发证券股份有限公司台州东海大道证券营业部0569.02
卖出总计: 4233.31 万元

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