AI医药概念股龙头股&AI医药板块成分股

2024年4月12日公司在互动平台披露：公司目前在创新药研发AIDD和CADD方面有运用AI技术，公司将持续关注行业前沿技术的最新进展。

2024年5月24日投资者关系活动披露：仟源亿药是由仟源医药与北京亿药科技合作成立的新药研发公司，成立时间2024年5月，注册地上海市松江新区G60科创云廊，研发团队规模20-50人，新公司将基于AI化合物设计、筛选技术以及药物合成、制剂、分析技术等打造创新药研发平台。亿药科技AI能力矩阵，包括DLEPS（灵素）系统、靶点预测系统、ADMET预测系统等；介绍了研究管线的基本情况，DLEPS系统的原理、效果和应用案例；介绍了衰老研究的微流控技术、衰老干预小分子的研究情况、抗衰老和代谢基本研究情况。DLEPS模型需要药物转录组大数据进行建模，目前药效的预测仅适用于小分子多肽和小分子化合物。在抗衰老药物研究方面取得明显效果的化合物，肯定会有多种指标的改善，公司会细分适应症开展研究和申报。仟源亿药属于合资公司，仟源医药占60%、亿药科技占40%，合资公司主要负责新药研究和注册申报工作。

2024年2月，公司与上海金珵科技有限公司签署了《伊犁川宁生物技术股份有限公司与上海金珵科技有限公司战略合作协议》，鉴于双方各自的优势，双方经友好协商决定实行优势互补、合作共赢发展战略，达成本协议。双方同意建立战略合作关系，充分发挥各方在各自领域的优势，整合各类资源，就川宁生物抗生素中间体发酵产业的优化升级、利用AI辅助合成生物学研发及合作开发新产品等方面开展合作，将人工智能与川宁生物现有产业结合，尽快形成新质生产力，以全面提升川宁生物的生产方式和生产效率。

2024年3月21日公司在互动平台上披露：在AI医药领域，我们拥有明确的发展计划和愿景。首先，我们将深化与互联网企业的战略合作，利用数据资源和技术优势，为在线购药患者提供个性化、精准的用药建议。其次，我们将在与政府协作的医联体智能化系统建设中，大力发展利用AI数据分析提升基层医疗团队的用药权限和诊疗水平。同时，在产业链布局方面，我们高度重视AI医药领域的发展潜力，并通过参股优质企业、加强合作等方式，不断拓展和深化在该领域的布局。

公司积极进行人工智能的探索和尝试，报告期内在公司内部积极利用人工智能打造员工数智化服务体验。2023年10月，公司基于人工智能模型打造的第一位数字员工——“白小柒”上线，提升企业员工办公和获取内部信息的效率。公司未来也将积极拓展人工智能数字员工面向消费者的能力，让云南白药产品的用户感受到数字化、智能化带来的科技服务体验，实现“以用户为中心”的理念。2024年2月27日，公司与华为云计算技术有限公司签署战略合作协议，双方将共同致力于中医药行业及人工智能技术的研发与创新应用，打造中医药行业大模型并展开生态合作。基于公司在中医药领域积累的丰富行业数据和产业链资源，双方将联合探索对中医药产业链各个环节的数据进行深度挖掘与重构，为中药材产业赋予可持续发展的强大动能与创新活力源泉。

2024年3月19日公司在互动平台披露：人工智能辅助药物研发（AIDD）平台是公司目前布局的方向之一。此外，公司也与部分人工智能（AI）药物研发公司建立了合作开发伙伴关系。

瀚科迈博是首批进驻中国科技大学先进技术研究院的民营高新技术企业，是抗肿瘤基因工程抗体新药研发型企业，专注于严重威胁人类生命健康的免疫无响应和耐药类肿瘤疾病领域。目前瀚科迈博研制的抗体新药中有30多项已申请国家发明专利，其中15项专利获得国家发明专利授权；有2款抗肿瘤单抗药物已进入临床研究阶段，数款有自主知识产权的新型药品研究稳步推进。2023年4月6日公司在互动平台披露：公司及子公司（含瀚科迈博公司）目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。对于制药企业来说，合理利用人工智能，将有助于减少药物研发和基因检测的时间和成本，公司及子公司研发部门未来将积极利用人工智能技术辅助进行新药开发和基因检测。

公司通过人工智能辅助药物设计及开发，提供客户大数据分析及机器学习和建模，创建并完善含有8百万个小分子的数据库用于虚拟筛选。2024年3月15日公司在互动平台披露：公司已将Alphafold和CADD（计算机辅助药物设计）应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中，并持续关注人工智能技术在医药研发新领域的应用。

2023年7月12日公司在互动平台披露：公司研发团队有在运用AI相关技术辅助药物设计。

2023年4月4日公司在互动平台披露：目前公司已与一些AI公司形成战略合作，通过AI模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。2023年5月30日公司在互动平台披露：将AI应用到医药发现领域，可以加速化合物的发现，快速扩充分子砌块产品种类和应用需求，提升研发效率。机器学习、分子模型构建需要庞大数据支撑，数据是建立在化学实验基础上的，大量稳定的实验能够为AI学习积累高质量的数据。公司紧跟行业科技发展前沿，积极探索AI+化学应用，并依托自身强大的研发实力，与医药相关AI公司建立战略合作关系，秉承“优势互补、资源共享、合作共赢”的原则，共同深耕新药研发领域，赋能生物医药产业蓬勃发展。

2023年3月22日，公司在互动平台表示，成都先导与腾讯AILab的第一阶段合作案例的成果已经发表于ACSOmega，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节，从而减少人力以及时间成本。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在我司多个内外部药物研发项目上进行应用，在有些药化项目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明显的缩短DMTA循环周期。公司一直以来都对AI在药物研发领域的进展保持高度关注并不断进行探索和研究，未来会持续加大在该领域的尝试，特别是如何把AI技术与我们的核心技术DEL/FBDD/SBDD有效结合加速挑战靶点的早期药物发现过程，TPD平台方面利用AIDD加速三元复合物优化过程，以及在小核酸（STO）药物序列设计方面的布局等，这类技术还需要更多的项目实践来验证其实用范围和结果。

2023年6月30日公司在互动平台披露：公司利用生成式人工智能技术平台及计算机模拟等分子设计手段，结合自身强大的药物化学基础及生物筛选平台体系，设计、合成、筛选及优化先导化合物，最终获得针对不可成药靶点的临床候选药物，加快了创新药物的开发和转化。

2023年5月29日公司在互动平台披露：公司通过将华为云EIHealth平台和星药M1 AI驱动智能计算平台引入公司基于化学基因组学的集成式药物发现与早期评价平台中，结合外部不同平台的差异化优势，让公司核心技术平台能够更好地发现先导分子，提升研发效率、降低研发成本。

2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

公司参股的阿尔法分子科技获得上海生物医药产业股权投资基金合伙企业（有限合伙）等机构的A轮投资。阿尔法分子科技是一家专注于AI辅助新药研发领域的生物医药企业。其以解决国内新药研发技术手段薄弱的痛点为目标，致力于融合生物计算、人工智能和原创生物技术进行新药研发。其智能新药研发平台可以实现对靶标蛋白尤其是膜蛋白靶标三维结构精准预测、对百亿级药物分子高效筛选；并通过公司自主开发的AlphaE工具对药物分子活性做出精准预测。

公司突破传统超大容量虚拟化合物库的基本概念，首先利用人工智能机器学习算法，开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间，从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈，公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上,结合内部开发的人工智能成药性筛选优化算法，进一步保证在此化学空间内生成的分子同时具有优越成药性。区别于传统意义上以枚举算法为基础的绝大部分商业库，公司所开发的新颖正合成算法切实保证了库容分子的可合成性，结合内部开发的结合口袋-配体算法和最新发布的全新开源蛋白质结构预测AlphaFold2算法模型，公司人工智能药物研发团队开发了针对独特动态化学空间的人工智能全局优化分子生成算法平台，初步具备了针对绝大部分创新靶点的人工智能快速筛选并且能够持续产生全新结构分子的能力，并且极大降低了对人工智能对算力的需求。基于公司新颖和独特的中等分子量化合物库，公司建设了特色共价化合物库以及适用快速平行合成的化合物库生成算法流程，为进一步开发新颖特色化合物库奠定技术基础。公司新颖分子砌块库以及合成性优化的DEL和FBDD技术，在今年上半年受到了跨国制药企业和国际知名生物科技公司的关注，在药物发现国际会议上与多家客户开展合作交流，实现了DEL库和Fragment库的销售。

目前AI智能对于创新研发可以有非常大的支持，它不一定能够直接决定研发创新的结果，但是能够提高研发创新的效率。公司新药研发的核心在前段主要是化合物筛选，通过靶点的设计利用AI智能进行化合物筛选，能够快速找到先导化合物。公司创新事业部建立了AI团队，对整体的药物发现提供相应支持，同时积极和国家重点实验室以及北京市相关机构进行联合合作和开发，为公司新药的研发和化合物筛选提供相应的合作机会。

2024年3月15日公司在互动平台披露：公司会密切关注行业市场动态，积极利用新技术赋能医药研发，目前已通过自主研发与对外合作结合的方式建立了AI-分子设计平台，以提高研发效率。