MLOps概念股龙头股&MLOps板块成分股

2023年4月18日公司在互动平台披露：公司的人工智能引擎AI-Engine v1.0属于MLOps系统。它提供了一整套覆盖模型生命周期的支持，包括数据标注、模型设计、模型训练和服务发布等。同时，它也符合MLOps的定义，即通过自动化、可重复、可扩展的方式进行机器学习的开发、部署和管理，实现了从实验室到生产的无缝衔接，可以有效提高人工智能应用的可靠性和效率。

2023年4月17日公司在互动平台披露：公司的数据资产管理软件产品有涉及mlops模型的应用。

公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。公司基于多年深耕AI领域所沉淀工作成果，提取通用需求多宽构建AI应用产品。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露：公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露：公司已有数字水印技术，对于模型输出可以做防伪追踪。

2023年3月16日绿盟科技微信公众号披露：3月16日，“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在北京举办。会上，中国信息通信研究院（简称中国信通院）发布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》。绿盟科技作为该指南的核心编写单位应邀出席，并接受授牌。该指南基于MLOps的理论研究和实践案例分析，以企事业单位的应用方和产品方为研究主体，系统性梳理MLOps的概念内涵、发展过程、落地难点，重点讨论了MLOps框架体系和关键能力，以帮助组织更好地管理其人工智能研发运营流程。

公司在研项目包括：智慧云平台，拟达到目标为提高三方服务快速接入和智慧分发能力，完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设，加速手机OS进化速度，给用户带来优质的OS服务体验。

研发项目启明AI智能服务平台项目：该项目目的为“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，新基建、数字经济的持续利好政策推动，中国AI市场将稳步发展。该项目拟达到的目标为基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型;降低AI的成本，以自动化、低代码的方式进行生产和落地，提高生产效率，高效率，低成本的赋能启明各业务线产品和制造业各领域的智能化转型，实现操作、流程、决策的自动化、智能化，帮助企业AI进入工业化阶段。预计对公司未来发展的影响为深耕垂直领域，在人工智能技术和千行百业融合的过程中，起到重要的推动作用。

2023年3月20日公司在互动平台披露：万达信息参编的团体标准《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：开发管理》（AIIA/P 0008-2022）、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》（AIIA/P 0009-2022）已经于2022年正式发布。

公司研发投入包括：国创九章数据智能平台，持续做深平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力，打造云边端协同的一站式AI平台，持续深化并行计算、高性能推理等核心技术的应用，以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线，赋能行业客户端到端的业务建模，推进AI生产线设计态与运行态分离的创新模式，形成"一点设计，N边运行"，助力行业客户实现云边端协同部署，提升AI平台的先进性和业务价值，赋能支撑医疗、教育、农业、特检、消防等创新领域，打造面向垂直领域的行业智慧大脑。

公司自主研发的主要核心技术包括：分布式机器学习技术，Sophon MLOps通过统一纳管多源异构的算法框架、模型文件和模型服务，同时通过规范化的集成管理，统一部署大规模机器学习模型，并且提供实时监控模型服务的运行状态，可大幅降低模型管理成本，提升模型使用效率与运营能力，降低模型集成管理成本，控制生产环境风险。