MLOps是通过构建和运行机器学习流水线(Pipeline),统一机器学习(ML)项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”,有效化解模型全链路生命周期管理存在问题,包括跨团队协作难度大、过程和资产管理欠缺、生产和交付周期长等
注:显示所有成份股披露的最新一期业绩预告