AI训练概念股龙头股&AI训练板块成分股

AI训练平台是公司开发的创新业务，是公司将其智能文字识别引擎的模型训练能力输出打造的新产品，此平台可通过自学习机制来持续提高深度学习算法的准确性，平台将在业务系统中校准后的识别结果存档为训练数据集，自动执行模型训练、测试、部署和发布等操作流程，实现无感知的模型训练和部署服务，为客户提供“越用越好用”的智能文字识别服务，帮助客户拥有AI技术平台能力。AI训练平台主要以私有云部署的方式在本地进行识别引擎的训练和封装，并提供便捷、友好的可视化操作界面。

2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技是公司下属的信息化公司，其自动化事业部主要负责人工智能技术和机器人技术的研发与应用，同时紧跟公司战略和行业发展要求进行新技术的研发与应用。在政府倡导的中小企业数字化转型实践中也在积极参与，发挥自身优势，推动区域制造业数字化赋能。昆仑科技通过多年研发，技术积累和应用实践目前已形多个成作业类和巡检类机器人案例，自研机器人算法平台和机器人管控平台，具备机器人项目整体解决方案和实施能力。2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技通过科研项目实施了AI训练平台和推理平台，相关模型和算法已应用于实施的机器人项目。棒、线材焊、挂牌机器人通过避障、超限检测等模型部署有效解决了现场异常环境下机器人作业问题，提升了作业安全性和作业效率，解决了同类机器人故障率高，作业率不高的问题。

公司建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。公司利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。数据、算法及应用在深瞳大脑内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、海思系列芯片、华为昇腾系列芯片、算能计算平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。

随着人工智能技术的飞速发展，公司紧跟时代步伐，积极探索和应用AI技术，以推动行业大模型领域的技术革新。目前公司正在建设针对人工智能领域目前面临的海量视频数据，提取有效信息的综合性解决方案——人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台，计划实现公安、交通、医疗、农业、工业等20+个行业数据的规模化应用，充分释放视频资源的价值，赋能各个行业快速构建可视化、智能化的视频应用能力，促进视频应用与各委办局职能相融合，为政府决策指挥提供智慧支持，促进社会治理智慧化水平提升。同时，建设亿级规模图数据，千万级规模视频、音频、文本数据，标注准确率超过99%，打造行业领先人工智能训练资源库，实现千级算法推理服务，丰富智能交通、智慧物流、智慧医疗等关键领域的算法训练推理场景，推动赋能产业链协同转型，并通过建设公开数据集社区，为开发者提供高质量的训练数据，促进“数据资源”转变为“数据资产”。

以ChatGPT为代表的大模型技术快速更迭下，AIGC已经渗透进人类生活的方方面面，成为推动数字经济快速发展、数字社会加速形成的重要引擎。公司的人工智能产品Jarvis正式升级为一站式大模型集成和运营平台——“神州问学”平台产品。神州问学既是企业的大模型集成平台也是企业的大模型运营平台，已经对接了数十家主流大模型，并发布了慧阅读、慧解析、慧问答等多个敏捷应用。它从模型、数据、算力、应用四个角度打通各项资源，协助企业投产和运营自己的大模型应用。该产品不仅在神州数码自身的数字化转型过程中，成功实施了“神州数码超级员工”，也成功帮助医药、零售等行业客户落地生成式AI应用场景。另外，公司联合信百会研究院发布了《生成式AI企业应用落地技术白皮书》，旨在全面探索生成式AI技术的进展与应用。

2023年2月24日公司在互动平台披露：公司垂直布局云服务产业链，深入理解政务、金融、制造等行业需求，基于公司自研AI训导一体化能力和产品应用场景，积累了丰富的场景化的深度学习、图像分析技术、自然语言处理、语音识别等人工智能技术和模型，为行业提供人工智能综合应用解决方案。

公司在人工智能领域的投入从研发初期就注重技术的落地性和实效性，公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。公司AI智能学习平台AILinkLearning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。公司注重立足实际场景应用，结合丰富的行业经验，迅速构建出AI智能数字助手AILinkDeBot，大幅提升运维服务及其他业务场景的智能化程度，并已在电信、教育领域实现落地。

2023年，公司不断完善开放多元的算力、可持续的绿色算力以及具有行业普适性的算力服务解决方案。公司基于CPU、GPU、XPU等多种技术路线，构建起了多元算力体系。面向AI全场景，公司推出多款GPU服务器和对应的液冷机型，并在模块化设计实现系统解耦。推出的服务大模型训练的智能算力旗舰H3CUniServerR5500G6，主要应用于大规模训练、语音识别、图像分类、机器翻译等多种AI业务场景，相较上一代产品相比算力提升3倍，训练时间可缩短70%，目前已在互联网公司和多个智算中心项目应用。推出的H3CUniServerR5350G6面向大规模AI训练和推理场景，实现90%的计算性能提升和50%的内核数量提升，支持GPU/NPU/XPU等多种人工智能加速卡，可应对人工智能不同场景下对异构算力的需求，该产品已覆盖互联网、运营商、金融、数字政府、教育等行业。软件层面，公司推出了面向AIGC场景的AI一站式开发平台——傲飞算力平台，实现对AI和科学计算资源的一体化管理，集成40多种AI领域常用大模型，提供从数据处理、模型训练、调优、评估、推理的AI全流程开发服务，打通大模型各环节的端到端业务流程，助力企业AIGC应用落地。此外，公司联合中国信通院发布了《2023智能算力发展白皮书》，从产业、技术和标准层面为智能算力的创新迭代提出建设性建议。在绿色算力层面，公司通过风冷、液冷的全栈式硬件创新以及软件AI的智能化管控能力，结合清洁能源、智能运维等方面的创新突破，打造低碳数据中心。报告期内，公司发布了业界首款机架箱式浸没服务器H3CUniServerCube，以融合架构助力行业打造PUE<1.05的极致数据中心。

2023年9月18日公司在互动平台披露，公司应用包含机器学习、NLP、模型训练等人工智能技术，开发数据智能应用软件，在智能政务、智能警务、智能税务和供应链智能化管理等领域已有持续扩展的研发积累和客户合作。公司对在主业范畴内的相关前沿业务与技术始终保持积极探索。

2023年2月14日公司在互动平台披露，2021年公司发布的巨量模型“源1.0”也是预训练巨量自然语言模型。2022年，推出了对话、问答、翻译、古文等技能大模型（SkillModel）；当前社区已经拥有超过3000名开发者，打造了“AI剧本杀”、“心理咨询AI陪练”、“AI反诈”等爆款应用；浪潮信息基于“源”大模型驱动的企业”智能客服大脑”，荣获了《哈佛商业评论》新技术突破奖。浪潮信息一直以来持续投入AI算力、AI算法、AI平台等前沿技术的研发，基于此前在源1.0大模型等领域的技术储备，将进一步开展技术前沿研究及行业应用探索。

2022年中报披露：在大数据技术领域，持续聚焦“接存算”引擎升级，实现了提供上百种类型的汇聚能力，支持多源异构数据源之间的海量数据汇聚清洗，对于常见的关系型数据库、ElasticSearch、TiDB、DM、RabbitMQ、Kafka、FTP、Excel以及GAT1400规范的接口，可一键轻松高效接入；数据仓库层面，通过组件优化，支持亿万级数据的离线数仓搭建，在统一数仓存储层之上，支持多种计算引擎，提供涵盖数据实时导入、批流计算、BI报表、AI模型训练等多种计算模式。可完成全链路的实时数据智能业务搭建，开箱即用。

公司基于自身生产的训练数据提供算法模型相关的训练服务，运用训练数据研发能力助力下游客户完成其算法模型的语言拓展、特定算法模块拓展、垂直应用领域拓展等，为客户定制针对特定应用场景的专属算法模型，提高AI技术应用效果。前述产品、服务均以公司生产的专业训练数据集为核心或基础。公司通过设计训练数据集结构、组织原料数据采集、对取得的原料数据进行加工，最终形成可供算法模型训练使用的专业数据集。成品训练数据集主要由数据文档、说明文档、技术文档三部分构成。以智能语音训练数据集为例，成品训练数据集包含原始采集形成的音频文件、与音频文件对应的带有时间戳的标注文件，训练数据集相关的设计文档、训练数据集说明，发音词典，数据集参数信息文件等。

公司为AIGC企业面临的挑战——“超高密度的GPU算力需求、超大规模的数据需求、全新繁杂的大模型的应用生态”提供了更为丰富、更为多元的解决方案，分别为人工智能训练和推理调度管理服务、AGI模型微调服务以及AGI云上模型服务平台。人工智能训练和推理调度管理服务提供大规模、大体量的GPU服务集群，并配合超高网速的RDMA网络，以存算分离的方式，加速客户训练和推理业务的拓展。在业务高峰期客户可以依托UCloud多年积累的调度能力，在业务高峰期轻松进行弹性扩容，保障整体业务的稳定且持续。AGI模型微调服务方案依托客户的行业要求和数据集情况进行多模态模型微调优化，为客户确保使用大模型运转业务时数据具有准确性。AGI云上模型服务平台提供包括但不限于：数据管理、模型训练、模型选型、模型服务部署、在线推理等能力，通过API调用等方式保障客户模型正常运转。

2023年11月15日公司在互动平台披露：华为联合云从科技等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，实现了训推一体，提供了“开箱即用”的解决方案，同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程，从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程；同时，解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，无需进行二次硬件适配，即可让客户能够直接使用大型预训练模型，从而降低了技术门槛；结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势，通过嵌入云从科技等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力，共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代，实现为客户提供更全面的解决方案，更能满足全场景、全行业客户使用。

2023年6月7日公司在互动平台披露，目前公司兆瀚AI服务器包括AI推理服务器、AI训练服务器、AI智能边缘服务器、AI集群等产品，主推兆瀚RA2300AI推理服务器、兆瀚RA5900AI训练服务器等产品。2022年10月27日公司在互动平台披露，公司的“兆瀚”系列服务器是基于ARM架构，搭载鲲鹏920处理器设计开发的机架式型服务器，拥有着超高的性能、超高的可靠性、高效环保、兼容性强等特点。

2021年7月2日公司在互动平台披露：公司GPU云计算业务部分涉及深度学习和AI训练场景。

公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。公司基于多年深耕AI领域所沉淀工作成果，提取通用需求多宽构建AI应用产品。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露：公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露：公司已有数字水印技术，对于模型输出可以做防伪追踪。

2023年报披露，公司持续强化数据采集、机器学习、大数据建模分析、内容分类等方面的技术实力，深度聚焦业务发展需求，积累了AutoML、AI Agent+LLM、智能决策、图数据库、数据湖、可视化数据接口开发、可视化爬虫、不良信息标签、识别能力容器化等一系列标准化工具；持续发挥在自然语言处理、内容生成和模式识别方面的优势，推进大模型在内容风控领域的应用。构建了智能体Agent、多模态大模型、智能工具体、LLM应用等一系列技术底座，快步实现大模型在诈骗特征生成、深度伪造检测、不良内容风险识别、语音IVR、AI诈骗检测等领域的落地实践。

2024年上半年，公司基于音视频数据、跨模态和多媒体技术上的丰富积淀，及对全球多媒体创作者的深刻理解，有序推进天幕多媒体大模型的研发，涵盖文生视频、视频生视频、文生音乐、视频配乐、文生音效、文生图、图生图等贴合多媒体内容创作场景的大批原子能力，已于2023年通过中央网信办备案，并落地赋能公司众多产品和功能的体验提升，以支撑更多创新功能和产品的建设。同时，为提升综合技术水平，支撑产品功能快速迭代响应用户需求，公司也积极接入国内外优质算法技术，覆盖音视频创作各领域用户需求。2023年，公司共完成超百个AI算法的研发或接入，总计实现过亿次调用，有效支撑产品能力边界拓展和质量提升，增强用户智能化、高沉浸、强互动的创作体验。

2024年3月，公司完成以10.50元/股向特定对象发行股票的数量为33,639,314股，募集资金总额为353,212,797.00元。扣除发行费用后拟将全部用于渲染一体化智算平台项目和补充流动资金，投资总额71,607.03万元。其中渲染一体化智算平台项目旨在建设算力高质量供给、数据高效率流通的GPU算力资源池，满足图像图形渲染、深度学习、AR/VR、AI训练及推理、高性能算力需求，通过渲染一体化智算平台，实现软件定义网络、软件定义计算、软件定义存储的三种维度资源整合，让用户在数据中心内、数据中心间高效的调度和使用GPU算力资源，提高算力利用率，降低算力成本，扩大服务范围，快速开拓市场及提升市场占有率，进一步提高公司综合竞争实力。经测算，本项目预计累计实现营业收入11.76亿元。