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AI训练概念板块行业研究报告

 
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◆董秘爆料◆

聚焦成份股的互动消息,大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯,全新推出董秘爆料功能

2026-01-30
  • 用户

    问:公司三季报扣非净利润是2.9亿元,2025年报预告扣非净利润2.8-3.2亿元,取中间值3亿元,推算第四季度扣非净利润只有1千万元左右,环比第三季度大幅降低,请问是什么原因?请公司给予真实客观的解释!

  • 顺网科技

    答:尊敬的投资者,您好。关于公司第四季度业绩,请关注2025年度报告相关章节内容。感谢您对公司的关注,谢谢。

2026-01-30
  • 用户

    问:公司是否有考虑出类似阿里云通义听力熊mooni m1ai智能对话设备?

  • 优刻得

    答:尊敬的投资者,您好!公司是国内领先的中立、全栈式第三方云计算服务商,依托云计算为根基,致力于为客户打造一个安全、可信赖、差异化的AI智算服务平台,目前暂无相关设备产品的业务。感谢您的关注!

2026-01-30
  • 用户

    问:请问贵公司截止到一月二十日股东人数是多少?

  • 优刻得

    答:尊敬的投资者,您好!股东人数请参阅公司定期报告。截止2025年9月30日,股东人数为39751人。感谢您的关注!

2026-01-30
  • 用户

    问:董秘你好,公司有为AI4S公司提供服务吗?

  • 优刻得

    答:尊敬的投资者,您好!AI4S 是通过 AI 技术赋能基础科研,利用 AI、机器学习和高性能计算等技术破解传统科研周期长、成本高、数据处理难等痛点。云计算是 AI 时代重要的基础设施,作为国内领先的云计算服务商,公司始终致力于把安全、专业的智能算力提供给各行各业的客户,其中包括部分科研机构和院校等,但相关收入占比不高。感谢您的关注!

2026-01-30
  • 用户

    问:请问公司近年是否存在向欧盟成员国出口或销售的相关业务?如有,欧盟地区业务收入在公司整体营业收入中的占比大致为多少?此外,公司对欧盟市场的销售主要通过哪种方式实现:是以境内主体直接向欧盟客户出口为主,还是通过在欧盟国家设立的子公司进行销售,或通过第三方贸易商、代理商转销至欧盟市场?

  • 优刻得

    答:尊敬的投资者,您好!作为国内领先的云服务提供商,公司自主研发并提供计算、网络、存储等 IaaS 和基础 PaaS 产品,以及大数据、人工智能等产品,通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。自 2013 年起,公司率先布局海外节点建设,多年来持续深耕全球化发展,截至目前已在全球 22 个地域布局 30 大可用区,其中欧洲地区已在伦敦、法兰克福均部署节点,境外业务以直销模式为主。2025 年 1-6 月,公司境外收入占比近 20%,较去年同期增长 20.4%,全球化布局成效显著。感谢您的关注!

2026-01-29
  • 用户

    问:东方国信 以垂直行业深度适配与数据精准驱动为核心,通过智能体与生成式 AI 工具赋能 B 端客户,是其大数据与 AI 主业增值的重要手段。随着生成式技术在运营商、金融、工业等领域深化应用,请问公司是否有通过AI 营销进一步提升获客效率与用户价值?

  • 东方国信

    答:尊敬的投资者,您好。公司以代理式智能(Agentic AI)为技术核心,围绕 “算力驱动、数据强基、模型跃迁、业务引领、生态共创”五大方向构建全栈AI能力,致力于推动AI技术与行业核心业务的深度融合。目前,公司的AI应用已实现多行业落地,在通信与政企领域,公司构建了覆盖“售前-售中-售后”全链路的AI赋能体系。通过融合行业大模型、多模态知识图谱与多智能体协同技术,将AI应用深度嵌入运营商及政企客户的公众市场、政企市场、营销服务、企业管理、经营分析、客户服务及商机洞察等关键场景,有效提升业务处理效率、获客效率与精准度,。在工业领域,公司基于工业互联网平台(Cloudiip),将 AI 技术应用于工业生产与运营的核心环节。重点场景包括:面向业务人员的自然语言交互式数据智能查询与分析,助力降低用数门槛、提升数据获取效率;以知识管理与应用为核心,支撑企业数字化转型与业务智能化发展的智能知识体系建设;依托多元生产参数构建动态成本动因库,实现成本智能核算与精细化分析;以及运用先进控制算法与多源数据融合,完成锅炉燃烧过程动态优化调节的智能控制应用。公司的目标是让AI成为驱动各行业数智化转型的新质生产力。未来,我们将持续深耕场景,推动AI从“技术能力”向“业务价值”的高效转化。感谢您的关注!

2026-01-29
  • 用户

    问:公司在AI 应用主要是聚焦那些方面?

  • 东方国信

    答:尊敬的投资者,您好。公司以代理式智能(Agentic AI)为技术核心,围绕 “算力驱动、数据强基、模型跃迁、业务引领、生态共创”五大方向构建全栈AI能力,致力于推动AI技术与行业核心业务的深度融合。目前,公司的AI应用已实现多行业落地,在通信与政企领域,公司构建了覆盖“售前-售中-售后”全链路的AI赋能体系。通过融合行业大模型、多模态知识图谱与多智能体协同技术,将AI应用深度嵌入运营商及政企客户的公众市场、政企市场、营销服务、企业管理、经营分析、客户服务及商机洞察等关键场景,有效提升业务处理效率、获客效率与精准度,。在工业领域,公司基于工业互联网平台(Cloudiip),将 AI 技术应用于工业生产与运营的核心环节。重点场景包括:面向业务人员的自然语言交互式数据智能查询与分析,助力降低用数门槛、提升数据获取效率;以知识管理与应用为核心,支撑企业数字化转型与业务智能化发展的智能知识体系建设;依托多元生产参数构建动态成本动因库,实现成本智能核算与精细化分析;以及运用先进控制算法与多源数据融合,完成锅炉燃烧过程动态优化调节的智能控制应用。公司的目标是让AI成为驱动各行业数智化转型的新质生产力。未来,我们将持续深耕场景,推动AI从“技术能力”向“业务价值”的高效转化。感谢您的关注!

2026-01-29
  • 用户

    问:根据华为在2025年全联接大会上公布的规划,昇腾算力将在2026年(即“明年”)迎来全面加速,公司是否准备好全面拥抱华为,迎接国产算力的大爆发?

  • 拓维信息

    答:您好,公司作为华为“鲲鹏/昇腾/海思+大模型+鸿蒙”领域全方位合作伙伴,公司将聚焦“AI×鸿蒙”战略,充分发挥公司二十多年积累的行业场景、数据优势和AI领域的软硬一体化能力,持续加大研发投入,打造具有差异化的“兆瀚”自主品牌软硬一体化智能算力产品,推动大模型在数字政府、工业制造、交通、教育等重点行业的落地;同时,公司已深度参与“东数西算”以及多地智算中心和大型企业智算中心建设,卡位算力基建市场,积极迎接国产算力的大爆发。感谢您的关注。

2026-01-29
  • 用户

    问:尊敬的董秘您好,请问公司与字节跳动是否存在正式的业务合作关系?针对近期市场消息称字节跳动旗下豆包预计亮相春晚,后续AI行业算力需求或迎来进一步提升,该趋势是否会对公司智算云业务产生积极影响?

  • 首都在线

    答:尊敬的投资者:您好!公司的产品及解决方案服务众多中国互联网百强企业。公司与多家互联网细分领域头部企业有合作,且部分客户业务占比较高。涉及客户合作等业务敏感信息,不便对具体情况做出回复,还望您能谅解。字节跳动旗下豆包亮相春晚,将有望拉动多模态推理、内容生成等场景的算力需求,带动行业对智算服务的关注度与采购意愿提升,提振AI行业整体算力需求。公司智算云业务已形成全栈智算云产品体系,具备高效承接大模型训练、推理等多元算力需求的能力。公司将充分把握行业算力需求提升机遇,助力公司智算云业务持续发展。感谢您的关注!

2026-01-29
  • 用户

    问:请问贵公司有AI应用方面的产品吗

  • 拓维信息

    答:您好,公司拥有丰富的AI应用的产品及实践案例:在交通领域,公司将AI能力与高速公路收费稽核场景结合,落地打造AI收费稽核、RPA机器人等AI应用产品;在制造领域,公司面向家电、轮胎等行业需求,打造工业AI质检系列产品,满足不同场景、不同样本类型的精准质检;在教育领域,我们将AI能力与高校OBE教学理念结合,成功打造高校课程考核平台等AI应用产品,通过大模型的加持,实现对课程考核管理中“考核规划-考务编排-过程性考核-命题组卷-考试实施-评卷统分-分析总结-材料归档”全链路的智能赋能。感谢您的关注。

2026-01-29
  • 用户

    问:贵司25年整体经营怎么样?1.31前是否会出预报?

  • 中南股份

    答:尊敬的投资者,您好。公司已在巨潮资讯网、证券时报披露2025年年度业绩预告,敬请查阅,感谢您的关注!

2026-01-29
  • 用户

    问:董秘你好!请问贵司会在年报前出预告吗?谢谢!

  • 首都在线

    答:尊敬的投资者:您好!根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》等法律法规,公司《2025年度业绩预告》于2026年1月29日在指定信息披露媒体《中国证券报》《证券日报》《证券时报》《上海证券报》及巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)披露,请关注相关公告。感谢您的关注!

2026-01-28
  • 用户

    问:戎秘你好,请问贵司云电脑及云算力目前最新进展情况如何,请详细介绍,谢谢

  • 顺网科技

    答:尊敬的投资者,您好。截至2025年第三季度,公司已落地300多个节点机房、覆盖近200个重点城市,为近80万终端服务,可运营算力达5万路。标志着公司云业务基础建设阶段已取得阶段性成功,具备进入商业模式深化及加速的基础。基于此,公司汇聚的高品质GPU算力将不仅能满足电竞场所终端云化需求,还能承载各场景云电脑用户及AI任务,规模在电竞垂直算力领域具备显著优势。云业务已进入商业模式深化、规模建设提速的新阶段,正加速机房建设与电竞场所云化,同时深化算力运营、搭建线上线下融合云平台。随着节点与算力规模扩大、运营全面深化,预计将为云业务带来显著收入增长。具体情况请关注公司在巨潮资讯网上披露的定期报告相关内容。敬请投资者谨慎决策,注意投资风险。感谢您对公司的关注,谢谢。

2026-01-28
  • 用户

    问:请问1月20日公司股东人数是多少?谢谢!

  • 紫光股份

    答:您好,截至2026年1月20日,公司股东总户数约为29万户。

2026-01-28
  • 用户

    问:请问公司在航天算力有哪些布局?

  • 首都在线

    答:尊敬的投资者:您好!请参见类似问题的回复,感谢您的关注!

2026-01-28
  • 用户

    问:请问公司的定制软件可用于火箭回收吗

  • 东方国信

    答:尊敬的投资者,您好。公司暂未参与火箭回收业务。敬请广大投资者谨慎决策,注意投资风险,感谢您的关注!

2026-01-28
  • 用户

    问:燧原科技和咱们公司是战略合作关系,请问咱们公司和燧原科技共同打造了什么平台产品?

  • 首都在线

    答:尊敬的投资者:您好!公司与燧原科技联合打造了燧原曜图?文生图MaaS平台服务产品。该产品以燧原科技邃思?系列芯片为算力支撑、公司提供计算服务,是面向企业级文生图服务产品,具备开箱即用、所见即所得的文本生成图像能力,通过软硬一体方案降低客户应用难度与算力成本。此外,双方还基于各自技术优势联合攻关大模型MaaS领域,为开发者提供便捷经济的大模型API调用解决方案,并共同发起MaaS产业联盟。感谢您的关注!

2026-01-28
  • 用户

    问:董秘您好,不太理解大股东,重要股东,以及公司高层集体在年报预告前密集减持。随着管理层对于减持的限制,单一股东最高份额都是3%,但是公司这次集体减持5%是非常罕见的,是管理层股东对于公司发展没有信心么?清一色在同一时间“都有资金需要了么”,这么巧合?是经营出了状况么,蓝色光标为代表AI应用公司最近都在反弹,公司股价逆势下跌公司有做市值管理以及跟投资人做好沟通么?如果不是公司或股东资金链断裂能否错开减持

  • 海天瑞声

    答:尊敬的投资者:您好,公司股东减持计划,均严格遵守中国证监会及上海证券交易所关于减持的各项规定,并已依法提前进行披露。本次减持股份的减持方式、比例及期限均符合《上市公司股东减持股份管理暂行办法》等“减持新规”的要求。相关股东的减持原因已在公告中明确说明,主要系自身资金需求以及经营需要。作为上市公司,我们尊重股东在法律框架内处分自身财产的权利。此外,公司目前各项经营活动有序开展,基本面稳定,公司前三季度收入增速为57%。公司控股股东、实际控制人及管理层始终坚定看好人工智能数据服务行业的长期前景,并持续致力于通过研发投入巩固公司在高质量、多模态数据领域的核心竞争力。我们将继续严格遵守法律法规,强化与资本市场的沟通,努力以更好的经营成果回馈投资者的支持。再次感谢您的关注。

2026-01-28
  • 用户

    问:董秘您好,根据贵公司三季报的预报,基本可以判断贵公司今年年报会亏损;贵公司2024年似乎是盈利的,由盈变亏,按照证监会规定,应该进行年报的预披露,请让贵公司财务和审计机构尽早披露年报。

  • 东方国信

    答:尊敬的投资者,您好。公司目前正在与年审会计师事务所紧密配合,积极进行2025年度财务数据的核算与审计工作。公司2025年年度报告已预约于2026年4月24日披露。 在此之前,公司会基于审慎原则,严格按照中国证监会及深圳证券交易所的规则要求,结合审计进展,判断是否触发业绩预告的披露条件。如有需要,公司将及时发布相关公告。感谢您的关注!

2026-01-28
  • 用户

    问:文昌航天超算中心构建了“天上拍、地上收、云上存、超级算”的完整航天大数据产业链 。请问“天上拍”指的是什么?、“地上收”指的是什么?、“云上存”指的是什么?、“超级算”指的是什么?麻烦分别回答一下好吗?也给我们这些股东普及一下航天大数据的知识。

  • 首都在线

    答:尊敬的投资者:文昌航天超算中心联合产业链上下游伙伴,共同致力于打造的 “天上拍、地上收、云上存、超级算” 的数据产业链,“天上拍” 即通过卫星集群开展航天大数据采集;“地上收” 依托地面接收站完成卫星数据的实时捕获与回传;“云上存” 借助数据中心实现海量数据的分类存储与安全管理,保障数据高效调取;“超级算” 依托算力平台对原始数据做智能分析,实现数据价值转化,覆盖数据 “采集→传输→存储→计算→应用” 等环节。感谢您的关注!

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