◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息,大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯,全新推出董秘爆料功能
2026-01-19
- 用户
问:根据常州钟AI经开公账号文章,钟楼经济开发区2个项目成功入选省重点民间投资项目,其中常州精研科技项目聚焦钛合金MIM全流程工艺,主攻新型消费电子与AI数据服务器核心部件,总投资5.88亿元,计划购置注射机、连续炉、CNC、自动抛光机等设备。项目建成后将形成新型消费电子与数据服务器精密MIM零部件及组件产品4430万件的生产能力。请董秘详细对新型消费电子与AI数据服务展开说说,是否跟北美大客户有关?
- 精研科技
答:尊敬的投资者您好,该投资项目具体信息请以公司已于2025年8月2日披露的《向不特定对象发行可转换公司债券预案》公告内容为准。敬请投资者注意风险,谨慎决策。
2026-01-16
- 用户
问:董秘你好,贵司是否有应用基于人工智能算法(Ai)的在线检测系统,对于生产制造能否提高效率?
- 昌红科技
答:公司长期向国内和世界知名IVD巨头提供反应杯、Tip头等高分子耗材,年供货规模达十亿级。由于高分子耗材产品质量对IVD检测的精度影响极大,品质控制的一致性要求极高,公司需要对每支产品进行CCD在线视觉全检、包装。公司自行设计的自动化线在全检过程中应用了传统的图像处理算法和深度学习技术,将产品图像中的每个像素进行分类,划分出不同的区域,进行缺陷识别和判断。在线检测的算法应用,提高了生产效率,增强了品控能力,构建了公司的竞争力。未来公司对学习算法的应用场景保持关注,并积极论证,希望能促进研发和生产效率。
2026-01-16
- 用户
问:董秘您好!请问公司此前提到在探索AI技术应用于医疗耗材的研发与生产,目前是否有具体的试点成果或阶段性进展可以分享?例如在智能质检、工艺优化或材料研发方面。
- 昌红科技
答:公司长期向国内和世界知名IVD巨头提供反应杯、Tip头等高分子耗材,年供货规模达十亿级。由于高分子耗材产品质量对IVD检测的精度影响极大,品质控制的一致性要求极高,公司需要对每支产品进行CCD在线视觉全检、包装。公司自行设计的自动化线在全检过程中应用了传统的图像处理算法和深度学习技术,将产品图像中的每个像素进行分类,划分出不同的区域,进行缺陷识别和判断。在线检测的算法应用,提高了生产效率,增强了品控能力,构建了公司的竞争力。未来公司对学习算法的应用场景保持关注,并积极论证,希望能促进研发和生产效率。