摩尔线程(688795)股票信息|查股网

◆最新指标 (2025年12月IPO后)◆

每股收益(元) :-1.5393	目前流通(万股) :2938.24
每股净资产(元) :24.4968	总股本(万股) :47002.82
每股公积金(元) :27.8736	营业收入(万元) :78459.92
每股未分配利润(元) :-4.3765	营收同比(%) :181.99
每股经营现金流(元) :-3.1903i	净利润(万元) :-72352.86
净利率(%) :-92.22	净利润同比(%) :18.71
毛利率(%) :61.87	净资产收益率(%) :--

◆上期主要指标◆

◇2025中期◇

每股收益(元) :-0.6800	扣非每股收益(元) :-0.7917
每股净资产(元) :10.8100	扣非净利润(万元) :-31668.46
每股公积金(元) :13.8209	营收同比(%) :--
每股未分配利润(元) :-4.0109	净利润同比(%) :--
每股经营现金流(元) :-2.9104	净资产收益率(%) :-5.99
毛利率(%) :69.14	净利率(%) :-38.61

◆ 公司概要 ◆

证监会行业：行业：	制造业->电气、电子及通讯->计算机、通信和其他电子设备制造业电子设备入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。	所属地域:	北京
主营业务：
题材概念:	次新股入选理由：公司上市日期为2025年12月5日，公司主营：主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。、无人驾驶入选理由：在融合性技术应用方面，公司持续推动AI计算与图形处理的结合创新，为自动驾驶和机器人等行业提供更具针对性的技术支持。公司正在研发面向自动驾驶仿真的AI+图形结合技术，可实现高精度实时3D渲染与海量仿真训练数据生成。这一技术以全栈AI加速能力优化自动驾驶模型的训练与验证，帮助缩短自动驾驶算法和机器人端到VLA（Vision-Language-Action Model，视觉语言动作模型）算法的研发周期，并降低真实环境测试的风险和成本，获得相关行业合作伙伴的认可。、人工智能入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、集成电路入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。、 GPU 入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。、近端次新、芯片概念入选理由：基于自主研发的MUSA架构，公司目前已推出四代GPU架构芯片。苏堤，流片成功/发布时间为2021年，公司第一代GPU芯片，内置了全功能GPU的四大引擎，即拥有AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码引擎。春晓，流片成功/发布时间为2022年，公司第二代GPU芯片，在提升芯片性能的同时，针对云计算以及GPU虚拟化的能力进行大幅优化；并且做到了对DirectX 11和DirectX 12的支持，为率先能支持DirectX 11和DirectX 12的国产全功能GPU，实现多款图形引擎的高性能适配，支持数字孪生以及工业设计、元宇宙等应用。曲院，流片成功/发布时间为2023年，公司第三代GPU芯片，加强了AI训练和推理能力，公司基于该芯片搭建千卡集群智算中心。平湖，流片成功/发布时间为2024年，公司第四代GPU芯片，增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力，公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案。、信创概念入选理由：桌面级图形加速产品主要应用于AI PC、游戏PC及办公PC等场景的GPU及相关产品，包括MTT S80/S70/S50/S30/S10/X300/X100等系列显卡，以及基于前述显卡打造的工作站等。MTT X300/S50在国产图形工作站市场中具有一定的性能优势。MTT S10/S30作为公司基于首代芯片推出的板卡产品，在信创个人PC市场上与包括飞腾、海光、兆芯、龙芯等国产品牌CPU，麒麟、统信等国产操作系统，联想、浪潮、同方、紫光等国产品牌PC完成国产化适配，成功服务多家企事业单位客户。公司是国内少有的在京东等电商平台面向消费者市场展开销售的国产GPU企业。MTT S80是公司推出的国内首款支持Windows操作系统以及DirectX 11/12图形计算库的消费级显卡，其性能规格与英伟达RTX 3060相当。公司在两年时间内先后完成24版驱动更新，显卡性能表现提升数倍，成功兼容近千款游戏和应用，在年轻一代用户群体中树立了国产化技术的良好声誉。、算力概念入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、 AI训练入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、 AI芯片入选理由：基于自主研发的MUSA架构，公司目前已推出四代GPU架构芯片。苏堤，流片成功/发布时间为2021年，公司第一代GPU芯片，内置了全功能GPU的四大引擎，即拥有AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码引擎。春晓，流片成功/发布时间为2022年，公司第二代GPU芯片，在提升芯片性能的同时，针对云计算以及GPU虚拟化的能力进行大幅优化；并且做到了对DirectX 11和DirectX 12的支持，为率先能支持DirectX 11和DirectX 12的国产全功能GPU，实现多款图形引擎的高性能适配，支持数字孪生以及工业设计、元宇宙等应用。曲院，流片成功/发布时间为2023年，公司第三代GPU芯片，加强了AI训练和推理能力，公司基于该芯片搭建千卡集群智算中心。平湖，流片成功/发布时间为2024年，公司第四代GPU芯片，增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力，公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案。、 SOC芯片入选理由：智能SoC类产品主要应用于AI PC、边缘智能、具身智能、智能汽车和低空经济等众多场景，包括基于SoC芯片的AI算力本-A140、AI模组-E300等产品。该类产品可以广泛服务于C端和B端客户，满足上述行业对于端侧和边缘类AI场景的需求，同时可与公司的AI智算产品结合，形成云– 边– 端一体化解决方案，赋能客户实现AI的训练-推理需求。AI算力本-A140，面向AI PC行业，是专为高校学生、AI爱好者及开发者设计的AI学习与开发创新工具。“长江”SoC，在汽车智能座舱市场上，其性能规格超越高通量产的智能座舱方案-骁龙8295，目前后者的市场份额在中高端汽车中排名最高。“长江”SoC在图形渲染、内存带宽、端侧大语言模型推理等方面具有一定的优势，能够给用户体验带来明显提升。E300，面向机器人和边缘计算市场，性能规格超越英伟达同代系产品。与国产其他边缘计算模组相比，E300在AI算力、生态兼容性以及CPU+GPU+NPU+VPU的高集成度和综合性能方面具有一定的优势。、一体机概念入选理由：为满足用户对于AI应用的需求，公司推出了AI大模型一体机，包括MCCX D800 X1等型号。该产品作为AI应用的基础设施，为用户提供了一个高度精练、系统化且可扩展的AI应用计算平台，可有效提升AI处理能力和计算效率。以MCCX D800 X1为例，该一体机采用8张MTT S4000高性能GPU，支持用户在大型语言模型、自然语言处理、系统推荐、数据分析等领域的应用需求。旗舰机型D800 X2采用OAM模组全互联架构，预装MUSA AI软件栈，通过超低延迟通信与超高带宽设计，实现硬件上电至模型训练的端到端优化。该架构显著提升节点内GPU互联效率与通信能力，既支持企业在复杂AI计算中实现极致算力突破，又从容应对超大规模集群部署需求。散热系统方面，D800 X2采用高效液冷散热技术，结合分域式热管理方案与智能流量调控机制，确保核心芯片温度稳定性，支持高密度计算部署的长期稳定运行。。
风格概念:	大盘入选理由：摩尔线程 2026-01-09收盘市值3122.16亿元,全市场排名43 、百元股入选理由：摩尔线程2026-01-09收盘价664.25元,全市场排名第4 、融资融券入选理由：摩尔线程 2026年1月8日融资净买入-4341.63万元,当前融资余额:176122.00万元、科创成长层入选理由：公司是科创板成长层个股。

◆控盘情况◆

	2025-12-05	2025-11-24	2025-10-30	2025-09-26

股东人数 (户)	39229	86	86	86
人均持流通股(股)	749.0	-	-	-
人均持流通股 (去十大流通股东)	-	-	-	-

◆概念题材◆

点击下列板块名称，查看个股与板块相关性

【GPU及相关产品】公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。
更新时间：2025-12-10 10:30:00

【专业图形加速产品】专业图形加速产品主要应用于工业设计、高清视频编辑、数字孪生、AI云电脑等高端场景的GPU及相关产品系列，涵盖MTT S3000/S2000/S1000等系列显卡，以及基于前述显卡打造的一体机等解决方案。MTT S3000基于公司在GPU虚拟化技术和云端渲染技术的创新，在云电脑、云游戏、云AI PC等领域实现国产化，实现了高性能低延迟的云端计算与渲染能力，满足多场景的实时交互需求，并进一步降低了云端部署成本。公司与中国移动、中国电信等就云电脑产品开展合作，为国内相关领域的自主可控和技术升级提供了坚实保障。
更新时间：2025-12-05 10:54:39

【MUSA架构】MUSA架构是公司自主研发的融合GPU硬件和软件的全功能GPU计算加速统一系统架构。该架构涵盖统一的芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及驱动程序框架等关键要素，旨在为各类并行计算场景提供高性能计算能力。开发人员可借助C/C++、Triton等编程语言，在该架构下编写并行计算程序，且同一代码能够在公司不同GPU产品及系统上运行，具有良好的灵活性与可扩展性。此外，MUSA架构具备与由英伟达主导的国际主流GPU生态的兼容性，使得开发者能够以较低成本充分利用目前国际主流生态下的代码资源。基于MUSA架构开发的应用程序不仅具有广泛的可移植性，还能够同时在云端及边缘的众多计算平台上运行，其应用领域广泛，涵盖AI、图形处理、科学计算等多个重要方向。基于MUSA统一架构技术，公司在基础软件层面同时提供了AI计算、图形渲染和科学计算所需的基础软件技术。在AI计算领域，支持PyTorch、PaddlePaddle等国内外主流AI应用开发框架，以及Megatron、FlagScale等大模型分布式训练框架；在图形渲染领域，支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES和Vulkan等主流图形应用开发技术，为视频游戏、数字孪生、虚拟现实、工业设计和地理信息系统等行业应用提供坚实基础；在科学计算领域，支持MUSA通用计算编程，可广泛应用于计算物理、信号处理、生物医药等科学计算领域。
更新时间：2025-12-05 10:54:35

【智算集群系统】公司自主研发的KUAE系统为智算中心提供端到端解决方案，支持万卡级规模扩展能力，单集群可部署超1000个计算节点，每节点集成8颗自研OAM模组化（OCP Accelerator Module，开放加速模组）GPU，通过3D全互联拓扑实现亚微秒级通信延迟，为DeepSeek等千亿参数大模型预训练提供稳定高效的算力支撑。公司已成功交付多个智算中心项目，通过先进的算力基础设施加速模型创新迭代，助力客户缩短研发周期，降低总体拥有成本（TCO），保障基础设施投资的长期价值。
更新时间：2025-12-05 10:54:27

【国产适配】公司深度适配中国计算产业标准及生态需求，支持X86、ARM、LoongArch等主流CPU架构，以及麒麟、统信、Windows、OpenEuler等操作系统。公司在北京、上海、成都、深圳等地设立研发及技术支持中心，能够快速响应客户需求，提供定制化解决方案。基于自主研发的全栈技术，公司可为客户提供更具性价比的AI+图形融合产品及智算中心解决方案。公司在图形计算领域实现了多项技术突破，如支持DirectX 12、光线追踪及AV1编解码技术，为国产高性能图形市场提供了核心技术支撑。此外，公司积极参与行业标准的制定，如与中国移动合作主导OISA GPU卡间互联协议体系标准的制定和研发，进一步巩固了其在行业中的技术领先地位。通过深度参与国产计算生态的建设，公司能够为客户提供更贴合中国市场需求的产品和技术解决方案。
更新时间：2025-12-05 10:54:14

【商业化落地】公司通过多元化应用场景的商业化落地，持续优化产品性能与生态兼容性。公司与运营商、云服务提供商、AI企业及科研院所等建立深度合作关系，获取及时的市场反馈，精准把握客户需求与技术发展方向。商业化收益持续投入前沿技术研发，进一步巩固技术领先性，推动业务稳健发展。公司在图形计算、AI计算及智算集群等领域实现了显著的技术突破。例如，公司推出的智算卡及KUAE系列智算集群，覆盖大模型训练、科学计算、自然语言处理及医疗影像等多个高端应用场景。依托高效互联技术和先进的模块化设计，为大规模并行任务提供了高效解决方案。通过不断的技术迭代与市场验证，公司进一步巩固了其在GPU芯片及系统解决方案领域的市场地位，为我国GPU产业的自主可控发展提供了重要支撑。
更新时间：2025-12-05 10:54:10

【募资投向】公司募集资金拟用于：摩尔线程新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目，募集资金拟投入金额250957.98万元；摩尔线程新一代自主可控图形芯片研发项目，募集资金拟投入金额250233.23万元；摩尔线程新一代自主可控AI SoC芯片研发项目，募集资金拟投入金额198180.33万元；补充流动资金，募集资金拟投入金额100628.45万元。
更新时间：2025-12-05 10:54:06

【AI智算产品】公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。
更新时间：2025-12-04 11:07:23

【自动驾驶和机器人领域】在融合性技术应用方面，公司持续推动AI计算与图形处理的结合创新，为自动驾驶和机器人等行业提供更具针对性的技术支持。公司正在研发面向自动驾驶仿真的AI+图形结合技术，可实现高精度实时3D渲染与海量仿真训练数据生成。这一技术以全栈AI加速能力优化自动驾驶模型的训练与验证，帮助缩短自动驾驶算法和机器人端到VLA（Vision-Language-Action Model，视觉语言动作模型）算法的研发周期，并降低真实环境测试的风险和成本，获得相关行业合作伙伴的认可。
更新时间：2025-12-04 11:07:16

【GPU架构芯片】基于自主研发的MUSA架构，公司目前已推出四代GPU架构芯片。苏堤，流片成功/发布时间为2021年，公司第一代GPU芯片，内置了全功能GPU的四大引擎，即拥有AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码引擎。春晓，流片成功/发布时间为2022年，公司第二代GPU芯片，在提升芯片性能的同时，针对云计算以及GPU虚拟化的能力进行大幅优化；并且做到了对DirectX 11和DirectX 12的支持，为率先能支持DirectX 11和DirectX 12的国产全功能GPU，实现多款图形引擎的高性能适配，支持数字孪生以及工业设计、元宇宙等应用。曲院，流片成功/发布时间为2023年，公司第三代GPU芯片，加强了AI训练和推理能力，公司基于该芯片搭建千卡集群智算中心。平湖，流片成功/发布时间为2024年，公司第四代GPU芯片，增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力，公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案。
更新时间：2025-12-04 11:06:53

【桌面级图形加速产品】桌面级图形加速产品主要应用于AI PC、游戏PC及办公PC等场景的GPU及相关产品，包括MTT S80/S70/S50/S30/S10/X300/X100等系列显卡，以及基于前述显卡打造的工作站等。MTT X300/S50在国产图形工作站市场中具有一定的性能优势。MTT S10/S30作为公司基于首代芯片推出的板卡产品，在信创个人PC市场上与包括飞腾、海光、兆芯、龙芯等国产品牌CPU，麒麟、统信等国产操作系统，联想、浪潮、同方、紫光等国产品牌PC完成国产化适配，成功服务多家企事业单位客户。公司是国内少有的在京东等电商平台面向消费者市场展开销售的国产GPU企业。MTT S80是公司推出的国内首款支持Windows操作系统以及DirectX 11/12图形计算库的消费级显卡，其性能规格与英伟达RTX 3060相当。公司在两年时间内先后完成24版驱动更新，显卡性能表现提升数倍，成功兼容近千款游戏和应用，在年轻一代用户群体中树立了国产化技术的良好声誉。
更新时间：2025-12-04 11:06:41

【智能SoC类产品】智能SoC类产品主要应用于AI PC、边缘智能、具身智能、智能汽车和低空经济等众多场景，包括基于SoC芯片的AI算力本-A140、AI模组-E300等产品。该类产品可以广泛服务于C端和B端客户，满足上述行业对于端侧和边缘类AI场景的需求，同时可与公司的AI智算产品结合，形成云– 边– 端一体化解决方案，赋能客户实现AI的训练-推理需求。AI算力本-A140，面向AI PC行业，是专为高校学生、AI爱好者及开发者设计的AI学习与开发创新工具。“长江”SoC，在汽车智能座舱市场上，其性能规格超越高通量产的智能座舱方案-骁龙8295，目前后者的市场份额在中高端汽车中排名最高。“长江”SoC在图形渲染、内存带宽、端侧大语言模型推理等方面具有一定的优势，能够给用户体验带来明显提升。E300，面向机器人和边缘计算市场，性能规格超越英伟达同代系产品。与国产其他边缘计算模组相比，E300在AI算力、生态兼容性以及CPU+GPU+NPU+VPU的高集成度和综合性能方面具有一定的优势。
更新时间：2025-12-04 11:05:24

【AI大模型一体机】为满足用户对于AI应用的需求，公司推出了AI大模型一体机，包括MCCX D800 X1等型号。该产品作为AI应用的基础设施，为用户提供了一个高度精练、系统化且可扩展的AI应用计算平台，可有效提升AI处理能力和计算效率。以MCCX D800 X1为例，该一体机采用8张MTT S4000高性能GPU，支持用户在大型语言模型、自然语言处理、系统推荐、数据分析等领域的应用需求。旗舰机型D800 X2采用OAM模组全互联架构，预装MUSA AI软件栈，通过超低延迟通信与超高带宽设计，实现硬件上电至模型训练的端到端优化。该架构显著提升节点内GPU互联效率与通信能力，既支持企业在复杂AI计算中实现极致算力突破，又从容应对超大规模集群部署需求。散热系统方面，D800 X2采用高效液冷散热技术，结合分域式热管理方案与智能流量调控机制，确保核心芯片温度稳定性，支持高密度计算部署的长期稳定运行。
更新时间：2025-12-04 11:05:19

【参股五一视界】公司参股北京五一视界数字孪生科技股份有限公司，其主营业务为数字孪生。公司认缴出资额191.8440万元人民币，股权比例0.50%。
更新时间：2025-11-14 10:43:56

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◆成交回报(单位:万元)◆

交易日期:2025-12-12 披露原因:换手率达30%的证券

当日成交量(万手):12.42 当日成交额(万元):1038391.81 成交回报净买入额（万元）:-46684.92

买入金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
摩根大通证券（中国）有限公司上海银城中路证券营业部	20711.03	0
高盛（中国）证券有限责任公司上海浦东新区世纪大道证券营业部	13742.04	0
中国银河证券股份有限公司厦门湖滨中路证券营业部	11690.90	0
国泰海通证券股份有限公司总部	10452.22	0
平安证券股份有限公司深圳分公司	8279.47	0
买入总计: 64875.66 万元

卖出金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
高盛（中国）证券有限责任公司上海浦东新区世纪大道证券营业部	0	35002.72
国泰海通证券股份有限公司总部	0	32659.35
华泰证券股份有限公司南京分公司	0	18878.12
华泰证券股份有限公司深圳前海证券营业部	0	13355.16
中国国际金融股份有限公司上海分公司	0	11665.23
卖出总计: 111560.58 万元

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证监会行业：行业：	制造业->电气、电子及通讯->计算机、通信和其他电子设备制造业电子设备入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。	所属地域:	北京
主营业务：
题材概念:	次新股入选理由：公司上市日期为2025年12月5日，公司主营：主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。、无人驾驶入选理由：在融合性技术应用方面，公司持续推动AI计算与图形处理的结合创新，为自动驾驶和机器人等行业提供更具针对性的技术支持。公司正在研发面向自动驾驶仿真的AI+图形结合技术，可实现高精度实时3D渲染与海量仿真训练数据生成。这一技术以全栈AI加速能力优化自动驾驶模型的训练与验证，帮助缩短自动驾驶算法和机器人端到VLA（Vision-Language-Action Model，视觉语言动作模型）算法的研发周期，并降低真实环境测试的风险和成本，获得相关行业合作伙伴的认可。、人工智能入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、集成电路入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。、 GPU 入选理由：公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。、近端次新、芯片概念入选理由：基于自主研发的MUSA架构，公司目前已推出四代GPU架构芯片。苏堤，流片成功/发布时间为2021年，公司第一代GPU芯片，内置了全功能GPU的四大引擎，即拥有AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码引擎。春晓，流片成功/发布时间为2022年，公司第二代GPU芯片，在提升芯片性能的同时，针对云计算以及GPU虚拟化的能力进行大幅优化；并且做到了对DirectX 11和DirectX 12的支持，为率先能支持DirectX 11和DirectX 12的国产全功能GPU，实现多款图形引擎的高性能适配，支持数字孪生以及工业设计、元宇宙等应用。曲院，流片成功/发布时间为2023年，公司第三代GPU芯片，加强了AI训练和推理能力，公司基于该芯片搭建千卡集群智算中心。平湖，流片成功/发布时间为2024年，公司第四代GPU芯片，增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力，公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案。、信创概念入选理由：桌面级图形加速产品主要应用于AI PC、游戏PC及办公PC等场景的GPU及相关产品，包括MTT S80/S70/S50/S30/S10/X300/X100等系列显卡，以及基于前述显卡打造的工作站等。MTT X300/S50在国产图形工作站市场中具有一定的性能优势。MTT S10/S30作为公司基于首代芯片推出的板卡产品，在信创个人PC市场上与包括飞腾、海光、兆芯、龙芯等国产品牌CPU，麒麟、统信等国产操作系统，联想、浪潮、同方、紫光等国产品牌PC完成国产化适配，成功服务多家企事业单位客户。公司是国内少有的在京东等电商平台面向消费者市场展开销售的国产GPU企业。MTT S80是公司推出的国内首款支持Windows操作系统以及DirectX 11/12图形计算库的消费级显卡，其性能规格与英伟达RTX 3060相当。公司在两年时间内先后完成24版驱动更新，显卡性能表现提升数倍，成功兼容近千款游戏和应用，在年轻一代用户群体中树立了国产化技术的良好声誉。、算力概念入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、 AI训练入选理由：公司AI智算产品线涵盖AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为AI计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到GPU云服务等场景应用需求。其中，基础算力层面，AI训练智算卡与AI推理卡作为核心计算单元，为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；服务器层面，AI超节点服务器，服务于大规模AI训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足AI研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。公司AI智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为AI产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统AI到自主决策型自主AI代理的全栈解决方案，把握智能计算与AI垂直领域的市场先机。、 AI芯片入选理由：基于自主研发的MUSA架构，公司目前已推出四代GPU架构芯片。苏堤，流片成功/发布时间为2021年，公司第一代GPU芯片，内置了全功能GPU的四大引擎，即拥有AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码引擎。春晓，流片成功/发布时间为2022年，公司第二代GPU芯片，在提升芯片性能的同时，针对云计算以及GPU虚拟化的能力进行大幅优化；并且做到了对DirectX 11和DirectX 12的支持，为率先能支持DirectX 11和DirectX 12的国产全功能GPU，实现多款图形引擎的高性能适配，支持数字孪生以及工业设计、元宇宙等应用。曲院，流片成功/发布时间为2023年，公司第三代GPU芯片，加强了AI训练和推理能力，公司基于该芯片搭建千卡集群智算中心。平湖，流片成功/发布时间为2024年，公司第四代GPU芯片，增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力，公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案。、 SOC芯片入选理由：智能SoC类产品主要应用于AI PC、边缘智能、具身智能、智能汽车和低空经济等众多场景，包括基于SoC芯片的AI算力本-A140、AI模组-E300等产品。该类产品可以广泛服务于C端和B端客户，满足上述行业对于端侧和边缘类AI场景的需求，同时可与公司的AI智算产品结合，形成云– 边– 端一体化解决方案，赋能客户实现AI的训练-推理需求。AI算力本-A140，面向AI PC行业，是专为高校学生、AI爱好者及开发者设计的AI学习与开发创新工具。“长江”SoC，在汽车智能座舱市场上，其性能规格超越高通量产的智能座舱方案-骁龙8295，目前后者的市场份额在中高端汽车中排名最高。“长江”SoC在图形渲染、内存带宽、端侧大语言模型推理等方面具有一定的优势，能够给用户体验带来明显提升。E300，面向机器人和边缘计算市场，性能规格超越英伟达同代系产品。与国产其他边缘计算模组相比，E300在AI算力、生态兼容性以及CPU+GPU+NPU+VPU的高集成度和综合性能方面具有一定的优势。、一体机概念入选理由：为满足用户对于AI应用的需求，公司推出了AI大模型一体机，包括MCCX D800 X1等型号。该产品作为AI应用的基础设施，为用户提供了一个高度精练、系统化且可扩展的AI应用计算平台，可有效提升AI处理能力和计算效率。以MCCX D800 X1为例，该一体机采用8张MTT S4000高性能GPU，支持用户在大型语言模型、自然语言处理、系统推荐、数据分析等领域的应用需求。旗舰机型D800 X2采用OAM模组全互联架构，预装MUSA AI软件栈，通过超低延迟通信与超高带宽设计，实现硬件上电至模型训练的端到端优化。该架构显著提升节点内GPU互联效率与通信能力，既支持企业在复杂AI计算中实现极致算力突破，又从容应对超大规模集群部署需求。散热系统方面，D800 X2采用高效液冷散热技术，结合分域式热管理方案与智能流量调控机制，确保核心芯片温度稳定性，支持高密度计算部署的长期稳定运行。。
风格概念:	大盘入选理由：摩尔线程 2026-01-09收盘市值3122.16亿元,全市场排名43 、百元股入选理由：摩尔线程2026-01-09收盘价664.25元,全市场排名第4 、融资融券入选理由：摩尔线程 2026年1月8日融资净买入-4341.63万元,当前融资余额:176122.00万元、科创成长层入选理由：公司是科创板成长层个股。

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