【商品开发】在商品开发环节,公司采用基于大数据分析的选品策略,获取包括搜索趋势、商品销量、营销文案、配图风格等在内的多模态特征,并运用推荐协同算法筛选出更符合市场偏好的商品。在具体技术应用方面,公司的智能选品模型利用自身运营积累的交易数据及第三方电商平台提供的市场情报对所售商品进行预测、跟踪、回溯、修正。具体而言,基于推断建模、轻量级梯度提升机框架和无标记正样本学习等机器学习算法,公司通过对产品按销量、利润、利润率、购买人数、销售区域分散度等18个主要特征进行分层处理,可支持多种选品策略,灵活适应公司不同时期、不同平台、不同区域的销售目标。同时,公司业务系统跟踪产品销售表现,反哺优化算法模型形成良性循环,不断提高商品开发成功率。
更新时间:2023-09-11 10:42:55