◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息,大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯,全新推出董秘爆料功能
2024-11-20
- 用户
问:尊敬的董秘。能不能简要介绍公司的人工智能前景及计划
- 中文在线
答:尊敬的投资者,您好:公司在AI大模型、AI多模态方面已积极开展技术建设并进行了商业化落地。目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型,在保留通用能力的前提下有效提升小说创作质量,实现小说辅助创作、续写,以及基于角色设定的聊天机器人等功能。同时“中文逍遥”也新增了专业的剧本创作能力。除中文内容外,“中文逍遥”在小说翻译、英文小说创作、英文剧本创作方向都有较大突破。今年5月,“中文逍遥”通过网信办大模型备案,目前已向部分作者开放使用。在AI多模态方面,公司基于多年来各类IP衍生品制作技术的基础以及海量数字内容的优势,在有声书、漫画、动漫、视频等多模态领域进行了技术布局和商业化落地,公司在AI生成漫画以及动态漫方面已经实现了商业化连载和付费经营,多部AI漫画作品已同步开发为AI动态漫制作和海外渠道发行,完成日语、韩语、俄语、英语、法语、西语等语种授权签约及上线,多部作品登榜海外平台榜单新作榜、人气榜Top序列,并且公司与日韩漫画公司签署协议,实现了AI动态漫技术出海。公司深耕文化数字产业20余年沉淀丰富数字内容,公司不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据,拥有海量中英文出版物、原创文学数据、有声书及干音,百万级素材视频,以及亿级的图片、题库、期刊和中外文平行语料等,公司已与众多头部大模型企业签署数据内容及服务合同。
2024-11-20
- 用户
问:请问公司在国产数据库软件研发有哪些进展?是否具备参与数据库国产化替代的能力?
- 东方国信
答:您好,感谢您的关注。东方国信CirroData数据库在不断丰富产品线的同时,也在持续完善国产数据库生态建设。截至目前CirroData-OLAP分布式分析型数据库,CirroData-OLTP交易型数据库,CirroData-TimeS时序数据库与CirroData-Graph图数据库已经累计完成了近百项国产化兼容适配认证,几乎覆盖了全部主流国产处理器与操作系统。随着信创产业规模不断扩大,CirroData数据库也在加速拓展自己的生态边界。向下与鲲鹏、飞腾、海光、龙芯、兆芯、申威等主流国产CPU,以及银河麒麟、统信、openEuler、超聚变、中科红旗等国产操作系统兼容适配;向上与帆软、中电金信、深信服、广东鸿数等多款应用产品完成适配互认证,充分发挥了数据库承上启下的核心作用。东方国信在推动更多上层应用软件完成与CirroData数据库的兼容适配,助力上层系统运行稳定,拓展战略合作伙伴,加速生态体系的完善。今年上半年,CirroData数据库通过国标检测,助力国网数科“业务协同运营数据服务平台”高质量上线。分布式分析型数据库 CirroData-OLAP 全新升级,推出V3.5.1版本。CirroData-TimeS时序数据库进行了全新升级,推出了V1.3.1版本。公司数据库已在金融等客户替代国外产品。谢谢!
2024-11-20
- 用户
问:今天有传言特斯拉与上汽谈FSD合作事宜,但特斯拉也与吉利有过洽谈,目前公司是不是已经有智能座舱在吉利的车型上量产?如果特斯拉与吉利合作谈成功对公司是重大利空还是利好?
- 中科创达
答:您好。公司与吉利汽车合作由来已久, 并且之前双方成立了合资公司, 不断推动汽车的智能化进程。公司将一如既往和客户, 合作伙伴建立紧密合作, 推动汽车智能化发展。感谢您的关注!
2024-11-19
- 用户
问:请问董秘,公司参与投资的中昊芯英处于什么阶段了,请详细介绍一下投资的标的以及进展,谢谢
- 浙数文化
答:感谢您的提问。2024年11月,公司全资子公司浙报智慧盈动创业投资(浙江)有限公司作为有限合伙人认缴出资2,000万元,参与投资杭州鸣志创业投资合伙企业(有限合伙),专项投资于中昊芯英(杭州)科技有限公司(下称“中昊芯英”)。投资标的中昊芯英成立于2018年,致力于为AIGC时代的AI模型训练提供高性能AI芯片与计算集群,是拥有TPU训练、推理一体架构核心技术的AI芯片研发、设计和销售公司,其产品为机器学习、人工智能定制的专用芯片,未来将广泛应用于云计算、数据中心等诸多场景,提供智能芯片解决方案。其现有股东包括深交所上市公司艾布鲁、科德教育等。请投资者注意投资风险,理性投资。
2024-11-19
- 用户
问:董秘你好,公司使用的ai和这次诺贝尔奖授予化学的ai模型有什么共同之处,有什么不同之处,想想
- 泓博医药
答:尊敬的投资者您好! 诺贝尔化学奖中的AI应用与我们公司使用的AI模型在核心目标上存在相似之处,但具体的应用领域和技术重点各有侧重。共同之处:AI在蛋白质结构预测中的应用:诺贝尔化学奖中所强调的AI突破,尤其是AlphaFold2在蛋白质复杂结构预测中的应用,与我们公司在蛋白质结构预测的应用方向高度一致。我们也依托AlphaFold等AI工具进行蛋白质结构预测,为后续小分子药物设计提供支持,尤其在靶点结构尚不明确时发挥关键作用。不同之处:1)应用领域的侧重点:诺贝尔化学奖所聚焦的AI模型主要用于蛋白质设计和蛋白质结构预测,这对生物学研究和大分子药物的开发意义重大。而我们公司更专注于小分子药物研发,虽然同样依赖蛋白质结构预测,但我们更注重小分子与蛋白质的相互作用,将蛋白质结构预测作为辅助工具,以助力小分子化合物的设计。2)技术的适配性:AlphaFold2等模型在大分子蛋白质结构预测上表现优异,但在小分子设计和小分子-蛋白质相互作用预测中的应用仍存局限。我们公司根据小分子药物研发的特点,进一步开发并整合了适用于小分子设计的AI工具,以满足小分子药物发现的特定需求。感谢关注!