◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息，大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯，全新推出董秘爆料功能
2026-06-12
- 用户
问：贵司AI能力是打包在原有OA里免费给客户用，还是已经有独立的收费模式了？如果还没有，大概什么时候能看到AI独立贡献收入的信号？
- 泛微网络
答：尊敬的投资者，您好！公司推出了以“大模型+小模型+智能体”为架构的泛微数智大脑 Xiaoe.AI，为业务系统提供智能服务基座。通过通用大模型实现基础推理能力，叠加行业专用小模型（如票据识别、意图识别模型）提升专业度，配合智能体实现业务场景化处理，帮助用户以自然语言对话来处理日常工作。感谢您的关注！
2026-06-12
- 用户
问：一个公司一直宣称产业电商的发展空间很广阔，事实也确实如此。此前从黄页-电商-产业互联网-跨境，都是连贯的发展逻辑。但为何在2025年以来大规模投入到算力行业初步统计，至少都已经投了十几个亿了。算力业务和产业电商有什么关联？是产业电商遇到瓶颈，所以才去找新的增长点吗？
- 国联股份
答：尊敬的投资者您好！1、公司以“平台、科技、数据”为核心战略，致力于构建全新的垂直产业互联网生态。主要目的是通过平台服务提升产业链运转效率，企业经营效率，降低产业运行成本。无论是公司的产业电商服务、数字化服务、数据服务还是正在围绕AI部署的各项战略方向，都是围绕帮助传统产业和企业“降本增效”，帮助传统产业实现高质量发展来进行的。2、企业经营必须同时关注短期发展和长期部署，随着新兴技术的兴起，公司对其进行了重点研究，我们认为这些都是未来必然的发展方向，会对传统产业运行和企业运转带来巨大的影响，因此公司必须积极拥抱。公司根据自身发展，并结合产业互联网平台的构建需要，分别进行了AI的相关布局。但是也要提醒投资者，AI尚未对公司的收入和利润带来实质性的影响。相关基础设施建设采用自有资金结合融资租赁的方式来运行，所以并没有“已经投了十几个亿”这种说法，相关数据以公司口径为主，不信谣不传谣。感谢您的关注。
2026-06-12
- 用户
问：请详细拆解一下，年报中的互联网技术服务包括哪些业务范畴？公司的互联网技术服务的主要客户群体是谁？有没有哪些典型案例？如何给客户创造价值？
- 国联股份
答：尊敬的投资者您好！1、公司互联网技术服务涵盖国联云数字技术服务体系和大数据服务体系的研发建设。具体包括：工业互联网服务、数字云工厂、智运仓储服务、AI相关软件开发与应用、数据处理及大数据服务等。2、客户以多多平台B2B服务所覆盖的产业链上下游企业为主。3、公司通过数字云工厂模式，对客户企业提供生产、管理、质检、能耗、物流等层面的数字化改造与系统集成服务，形成数字技术服务费的收入。4、对于中小企业而言，公司通过数字云工厂等建设，赋能企业数字化转型，帮助提升效率、降低成本、缓解资金压力，促进产业链上下游共同降本增效与供应链韧性升级。未来，该业务将继续围绕公司“平台、科技、数据”核心战略深入推进，持续拓展工业场景智能应用，逐步从投入期向规模化营收转化。感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，公司在MoE架构、动态稀疏注意力、多Token预测等核心算法上有无自研突破？预计何时落地到星火主版本并显著降低推理成本？
- 科大讯飞
答：您好，1、科大讯飞过去几年在受限的有限算力资源条件下，关于星火大模型训练和推理成本效率的持续优化做了大量投入，和直接使用英伟达卡上开展的各种工程优化不同，科大讯飞选择了更难的全国产算力路线。从 2023年5月起，科大讯飞就联合华为先后攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏、训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，将通用大模型、类 o1 的深度推理模型等的训练效率对标A100均从最初的 30%-50%优化达到了85%-95%以上；2025年以来，科大讯飞再次攻克国产算力训练的两座大山，一是攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从对标A800的30%提升至84%以上，二是攻克MoE模型全链路训练效率，MoE模型的训练效率从2025年3月对标A800的30%提高到93%，实现国产算力平台上在该领域从0到1的重大突破。随着国产算力在底层能力上进一步提升，讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间。2、当前，公司与华为技术团队围绕昇腾950芯片展开深度对接，聚焦更高效模型架构、混合Attention机制、智能体强化学习等关键技术开展联合攻坚。昇腾950系列在显存、带宽与计算能力上均较 910 系列有明显优化，现有算法完成平台迁移后，能够有效缩短模型训练周期，项目阶段性成果也会适时对外公布。3、相较于使用国外芯片，基于国产算力开展新算法的适配优化工作，虽需付出额外的算力成本与时间代价，但从长远来看，在全球科技竞争日趋激烈的背景下，这些付出将转化为科大讯飞在技术自主性、生态可控性上的先发优势。随着国家对人工智能自主可控算力的支持不断到位，我们对讯飞星火在通用人工智能的长跑中，有强大的技术后劲，能够不断对标世界一流水平并局部引领有充分信心。感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，公司强调“全国产算力自主可控” ，但市场担心商业化落地慢、成本高。当前国产算力的实际利用率、单位成本、替代进度如何？对2026年毛利率影响多大？
- 科大讯飞
答：您好，科大讯飞多年来一以贯之的脚踏实地推进人工智能技术与产业进步，目前已构建起算法、算力、数据等要素自主可控的 AI 核心技术研究和模型训练体系，并实现了 AI 行业应用（智慧教育、智慧医疗、企业 AI 解决方案等）、AI 开放平台和 AI 消费者产品三大 AI 落地商业化体系。例如，在企业AI应用领域，讯飞已与中石油、中海油、国家能源、华润、绿发、交行、人保等20多家行业头部企业联合发布行业大模型，覆盖 300 多个应用场景，助力通信、金融、能源、教科、政务、医疗等多个领域智能化升级。例如，根据《中国大模型中标项目监测与洞察报告》，2024年及2025年度央国企大模型项目招标中，科大讯飞中标金额和数量均位列第一，其中，2025年度科大讯飞大模型项目中标金额23.16亿元，超过第二名至第五名总和，在应用类大模型中标项目中位居第一，中标金额超过第二名至第十名总和的2倍。 在智慧教育领域，科大讯飞面向国家重大教育命题，构建了涵盖教、学、考、评、管教育教学场景的全栈产品体系，在全国22个智慧教育示范区中其参与15个（占比68%），25所北京人工智能示范助力教学模式创新和教学质量提升校参与21所（占比84%），讯飞智慧教育产品已在全国32个省级行政单位应用，服务师生超1.3亿；在智慧医疗领域，截至2025年底，智医助理已覆盖全国 31 个省市的 806个区县，累计提供超过 11 亿次 AI 辅诊建议，经智医助理系统提醒而修正诊断的有价值病历超 195万例，累计识别不合理处方数 1,2亿余份。随着应用规模的持续扩大，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应正在不断显现。财务数据的具体信息敬请关注公司定期报告。感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，公司智慧教育、智慧城市等B端项目回款周期长、季节性亏损明显，2026年是否会优化项目结构、缩短回款周期、改善现金流？
- 科大讯飞
答：您好，公司持续深入推进 “做强 C 端、做深 B 端、优选 G 端” 的业务战略调整，主动对定制程度高、毛利率低、回款压力较大的G端项目采取了更审慎的经营策略，虽然短期内一定程度上影响了营收规模，但经营集中于回报更高的领域，实现了整体业务质量的显著提升。2026年，科大讯飞将进一步提升公司盈利能力和产品竞争力，巩固“自主可控、行业落地、软硬一体、多语种”的独特战略生态位，通过AI驱动组织能效全面升级，在更广阔的市场空间中持续释放增长潜力。感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，公司与华为在昇腾910B/950上的联合优化进展？星火在昇腾集群的训练效率、单卡算力利用率、推理时延较2025年提升多少？
- 科大讯飞
答：您好，1、科大讯飞过去几年在受限的有限算力资源条件下，关于星火大模型训练和推理成本效率的持续优化做了大量投入，和直接使用英伟达卡上开展的各种工程优化不同，科大讯飞选择了更难的全国产算力路线。从 2023年5月起，科大讯飞就联合华为先后攻克了万卡高速互联组网、计算通信隐藏、训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，将通用大模型、类 o1 的深度推理模型等的训练效率对标A100均从最初的 30%-50%优化达到了85%-95%以上；2025年以来，科大讯飞再次攻克国产算力训练的两座大山，一是攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从对标A800的30%提升至84%以上，二是攻克MoE模型全链路训练效率，MoE模型的训练效率从2025年3月对标A800的30%提高到93%，实现国产算力平台上在该领域从0到1的重大突破。随着国产算力在底层能力上进一步提升，讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间。2、当前，公司与华为技术团队围绕昇腾950芯片展开深度对接，聚焦更高效模型架构、混合Attention机制、智能体强化学习等关键技术开展联合攻坚。昇腾950系列在显存、带宽与计算能力上均较 910 系列有明显优化，现有算法完成平台迁移后，能够有效缩短模型训练周期，项目阶段性成果也会适时对外公布。3、相较于使用国外芯片，基于国产算力开展新算法的适配优化工作，虽需付出额外的算力成本与时间代价，但从长远来看，在全球科技竞争日趋激烈的背景下，这些付出将转化为科大讯飞在技术自主性、生态可控性上的先发优势。随着国家对人工智能自主可控算力的支持不断到位，我们对讯飞星火在通用人工智能的长跑中，有强大的技术后劲，能够不断对标世界一流水平并局部引领有充分信心。感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，公司是国内唯一实现全栈国产算力训练的主流大模型厂商，华为“韬定律”发布后，公司是否进一步巩固自主可控护城河？对未来3–5年算力成本、模型迭代速度、行业壁垒有何量化预期？
- 科大讯飞
答：您好，我们关注到华为 “韬定律” 在芯片性能提升上的探索，其技术方向对国产AI算力供给扩容、性能升级具有积极意义。随着国产算力的持续突破，将进一步降低星火大模型训练与推理成本，模型迭代升级也会进一步提速。讯飞始终积极拥抱国产算力生态，协同产业链伙伴共同推动 AI 产业自主可控，感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：“AI+量子”布局（追风算法、扁鹊纠错），量子AI何时商用？能否带来新的技术革命？
- 科大讯飞
答：您好，量子计算相关的研究如果出现重大突破，有可能会给人工智能的发展带来颠覆式变革，科大讯飞对相关领域一直保持关注和前瞻预研。关于AI+量子的战略规划，公司在2025年年度度业绩说明会上进行了详细解读，具体情况可详见公司在巨潮资讯网http://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?orgId=9900004565&stockCode=002230#research上披露的《2026年4月29日投资者关系活动（业绩说明会）》，感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：公司AI产品目前主要应用在教育和企业服务这一块，请问一下具体有哪些亮点，希沃第八代教育互动平板增加了哪些核心功能，上市以来，市场情况怎么样？公司的AI研发有没有延续到物理AI产品？除机器狗，机械臂，扫地机器人等全自栈研发产品以外，未来公司有没有其他潜在自研的物理AI产品？
- 视源股份
答：尊敬的投资者：您好！公司在教育与企业服务领域已构建AI赋能的“硬件+软件+服务”的生态。在教育领域，依托希沃教学大模型及端侧算力服务器，公司打造了“1+N+N”AI技术架构，覆盖“教-学-研-评-管”全场景。截至2025 年底，希沃课堂智能反馈系统已建成19个重点应用示范区；希沃AI备课累计激活用户数量超100万；希沃魔方数字基座覆盖国内超1万所学校，教育AI产品落地节奏持续加快。在企业服务领域，公司亦推出MAXHUB领效智会大模型，聚焦企业会议全流程，能实现多模态感知、精准转写、智能总结等功能，支持云、边、端及私有化部署。希沃第八代交互智能平板搭载全自研第二代背光技术、AI超清影像技术及端侧算力，可实现AI课堂智能反馈、AI学生成长等功能，充分赋能教与学，具体产品介绍敬请关注希沃官网。除上述领域外，公司的AI研发已延伸至具身智能领域，构建了工业四足机器人、智能柔性机械臂、商用清洁机器人产品矩阵。公司将根据技术发展与市场需求持续推进技术与产品研发，具体进展敬请以公司正式披露信息为准。感谢关注！
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，“量智开物”AI+量子融合，“追风”算法、“扁鹊”纠错解码器的技术意义与落地时间表？是否会率先用于大模型加速/加密？
- 科大讯飞
答：您好，量子计算相关的研究如果出现重大突破，有可能会给人工智能的发展带来颠覆式变革，科大讯飞对相关领域一直保持关注和前瞻预研。关于AI+量子的战略规划，公司在2025年年度度业绩说明会上进行了详细解读，具体情况可详见公司在巨潮资讯网http://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?orgId=9900004565&stockCode=002230#research上披露的《2026年4月29日投资者关系活动（业绩说明会）》，感谢您的关注。
2026-06-11
- 用户
问：董秘你好，华为提出逻辑折叠可在成熟制程下逼近1.4nm等效密度，是否意味着国产算力不再受先进制程制约？这对讯飞扩大模型规模、摆脱海外算力依赖有何实质帮助？
- 科大讯飞
答：您好，我们关注到华为 “韬定律” 在芯片性能提升上的探索，其技术方向对国产AI算力供给扩容、性能升级具有积极意义。随着国产算力的持续突破，将进一步降低星火大模型训练与推理成本，模型迭代升级也会进一步提速。讯飞始终积极拥抱国产算力生态，协同产业链伙伴共同推动 AI 产业自主可控，感谢您的关注。