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沐曦股份(688802)股票综合信息查询

 
沪深个股板块DDE历史数据查询:    
 
◆最新指标 (2025年12月IPO后)◆
每股收益(元)        :-0.8635
目前流通(万股)     :1813.90
每股净资产(元)      :33.6039
总 股 本(万股)     :40010.00
每股公积金(元)      :35.5084
营业收入(万元)     :123608.56
每股未分配利润(元)  :-2.9006
营收同比(%)        :453.52
每股经营现金流(元)  :-2.2534i
净利润(万元)       :-34550.21
净利率(%)           :-27.95
净利润同比(%)      :55.79
毛利率(%)           :55.76
净资产收益率(%)    :-4.91
◆上期主要指标◆◇2025中期◇
每股收益(元)        :--
扣非每股收益(元)  :--
每股净资产(元)      :--
扣非净利润(万元)  :-20215.26
每股公积金(元)      :--
营收同比(%)       :--
每股未分配利润(元)  :--
净利润同比(%)     :--
每股经营现金流(元)  :--
净资产收益率(%)   :--
毛利率(%)           :--
净利率(%)         :-20.32
◆ 公司概要 ◆

证监会行业:

行业:

制造业->电气、电子及通讯->计算机、通信和其他电子设备制造业

电子设备

入选理由:公司致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。自成立以来,公司始终专注于GPU产品的技术创新和迭代升级,形成了独具优势的GPU产品体系和自主开放的软件生态,持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑,推动人工智能赋能千行百业,重点布局了教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景,已成为推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。作为国内高性能GPU产品的主要领军企业之一,公司将秉持“不负历史,为民族复兴、国家强盛贡献科技力量”的使命,不断打造行业领先的GPU核心产品,助力数字经济发展。公司已成为了国内少数几家系统掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一,深度积累了GPU IP(包括指令集、微架构等)、GPU SoC、高速互连、GPU软件等核心技术,成功突破了高性能GPU芯片及计算平台的技术瓶颈。

所属
地域:

主营业务:
题材概念: 次新股
入选理由:公司上市日期为2025年12月17日,公司主营:研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。
人工智能
入选理由:在人工智能计算领域,公司国内主要竞争对手包括两类:1)设计、研发及销售GPU芯片的公司,除国际巨头英伟达、AMD外,还包括国内上市公司海光信息,国内未上市公司天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等;2)采用其他技术路线(例如ASIC)的AI芯片公司,包括国内上市公司寒武纪,国内未上市公司华为海思、昆仑芯、平头哥、燧原科技等。此外,在图形渲染领域,以景嘉微、摩尔线程为代表的国内GPU厂商也已在各自的细分领域取得了阶段性产业成果。根据Bernstein Research数据,英伟达和AMD在2024年中国AI芯片市场中分别占据66%、5%的市场份额,国内企业中华为海思依托华为的雄厚资金、人才储备、商业渠道等,占据约23%的市场份额。公司市场份额约为1%,在国内其他厂商中位居前列。公司自主研发的MetaXLink高速互连技术突破了传统PCIe总线在带宽和延迟方面的限制,达到了与英伟达4nm制程工艺下旗舰产品(H200)相当的互连带宽性能。
国产软件
入选理由:公司基于“自主创新与开放兼容”双轨并行策略,为全系列GPU芯片构建了统一的运算平台及基础系统软件——MXMACA软件栈,其基于公司自研指令集以及GPU并行计算引擎,集成了主流算法框架、运算库、通信库、操作系统、编程语言、调试和运维管理工具等,为GPU产品提供了一套统一、完整且高效的全栈式软件工具链,涵盖应用开发、功能调试和性能调优等核心环节。同时,MXMACA架构的编程接口在API层面实现了对GPU行业国际主流CUDA生态的高度兼容,为人工智能、通用计算和大数据处理等领域的现有应用提供了快速迁移至MXMACA运算平台的能力。公司坚持推动MXMACA软件栈开源共享,不断打造中国版GPU开放编程接口标准,推动解决跨GPU平台的应用兼容难题。在CUDA生态兼容上,MXMACA软件栈实现了对GPU行业国际主流CUDA生态的高度兼容,支持6000多个CUDA应用。自2025年2月14日公司开源社区开放以来,截至2025年10月22日,公司MXMACA软件栈注册用户及实际使用客户合计超过150000人,网络API调用次数超过1300万次。公司是国内少数提供核心软件生态开源、提供版本SDK公开下载渠道、提供英文开发文档资料的GPU公司,MXMACA软件栈已公开200余份开发文档和手册,并已成功引入中国高校教育体系,覆盖超过半数的中国C9高校。
集成电路
入选理由:公司致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。自成立以来,公司始终专注于GPU产品的技术创新和迭代升级,形成了独具优势的GPU产品体系和自主开放的软件生态,持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑,推动人工智能赋能千行百业,重点布局了教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景,已成为推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。作为国内高性能GPU产品的主要领军企业之一,公司将秉持“不负历史,为民族复兴、国家强盛贡献科技力量”的使命,不断打造行业领先的GPU核心产品,助力数字经济发展。公司已成为了国内少数几家系统掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一,深度积累了GPU IP(包括指令集、微架构等)、GPU SoC、高速互连、GPU软件等核心技术,成功突破了高性能GPU芯片及计算平台的技术瓶颈。
GPU
入选理由:公司曦云C系列产品针对云端计算场景,为人工智能训练和推理、通用计算提供算力底座,具备高性能、高自主可控、高扩展性。曦云C系列产品具有强大的多精度混合算力、高带宽和大容量存储,结合其自研的MetaXLink高速互连技术,能够满足大规模计算集群扩展需求、支持千亿参数以上的AI大模型训练,可以大幅增加集群算力、缩短大模型计算时间。曦云C系列GPU芯片的结构逻辑高度复杂、计算单元较多,内置运算单元、高速缓存、控制单元等,支持PCIe、CXL等协议和自主研发的MetaXLink协议,拥有丰富的接口,能够满足不同应用场景的需求。公司于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500,并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588;该系列基于国产供应链的产品曦云C600已回片并点亮。公司已量产的训推一体GPU芯片具有强大的大规模并行计算能力。通过与新华三等服务器整机厂通力合作,公司的GPU产品已在多个智算中心中获得规模化应用。同时,随着大模型不断更新迭代,大规模集群算力需求快速增长,基于领先的MetaXLink互连技术,公司可在大规模集群实现优异的线性扩展,将在智算集群实际运营中发挥强大的性能。
近端次新 芯片概念
入选理由:公司致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。自成立以来,公司始终专注于GPU产品的技术创新和迭代升级,形成了独具优势的GPU产品体系和自主开放的软件生态,持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑,推动人工智能赋能千行百业,重点布局了教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景,已成为推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。作为国内高性能GPU产品的主要领军企业之一,公司将秉持“不负历史,为民族复兴、国家强盛贡献科技力量”的使命,不断打造行业领先的GPU核心产品,助力数字经济发展。公司已成为了国内少数几家系统掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一,深度积累了GPU IP(包括指令集、微架构等)、GPU SoC、高速互连、GPU软件等核心技术,成功突破了高性能GPU芯片及计算平台的技术瓶颈。
算力概念
入选理由:公司曦云C系列产品针对云端计算场景,为人工智能训练和推理、通用计算提供算力底座,具备高性能、高自主可控、高扩展性。曦云C系列产品具有强大的多精度混合算力、高带宽和大容量存储,结合其自研的MetaXLink高速互连技术,能够满足大规模计算集群扩展需求、支持千亿参数以上的AI大模型训练,可以大幅增加集群算力、缩短大模型计算时间。曦云C系列GPU芯片的结构逻辑高度复杂、计算单元较多,内置运算单元、高速缓存、控制单元等,支持PCIe、CXL等协议和自主研发的MetaXLink协议,拥有丰富的接口,能够满足不同应用场景的需求。公司于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500,并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588;该系列基于国产供应链的产品曦云C600已回片并点亮。公司已量产的训推一体GPU芯片具有强大的大规模并行计算能力。通过与新华三等服务器整机厂通力合作,公司的GPU产品已在多个智算中心中获得规模化应用。同时,随着大模型不断更新迭代,大规模集群算力需求快速增长,基于领先的MetaXLink互连技术,公司可在大规模集群实现优异的线性扩展,将在智算集群实际运营中发挥强大的性能。
AI芯片
入选理由:公司致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。自成立以来,公司始终专注于GPU产品的技术创新和迭代升级,形成了独具优势的GPU产品体系和自主开放的软件生态,持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑,推动人工智能赋能千行百业,重点布局了教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景,已成为推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。作为国内高性能GPU产品的主要领军企业之一,公司将秉持“不负历史,为民族复兴、国家强盛贡献科技力量”的使命,不断打造行业领先的GPU核心产品,助力数字经济发展。公司已成为了国内少数几家系统掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一,深度积累了GPU IP(包括指令集、微架构等)、GPU SoC、高速互连、GPU软件等核心技术,成功突破了高性能GPU芯片及计算平台的技术瓶颈。
风格概念: 大盘
入选理由:沐曦股份 2026-01-16收盘市值2407.80亿元,全市场排名58
百元股
入选理由:沐曦股份2026-01-16收盘价601.8元,全市场排名第7
融资融券
入选理由:沐曦股份 2026年1月15日融资净买入-2584.31万元,当前融资余额:100902.46万元
科创成长层
入选理由:公司是科创板成长层个股
◆控盘情况◆
 
2025-12-17
2025-12-05
2025-10-24
2025-10-17
股东人数    (户)
25096
124
124
124
人均持流通股(股)
722.8
-
-
-
人均持流通股
(去十大流通股东)
-
-
-
-
◆概念题材◆

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【GPU产品】公司致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。自成立以来,公司始终专注于GPU产品的技术创新和迭代升级,形成了独具优势的GPU产品体系和自主开放的软件生态,持续为云端计算提供高能效、高通用性的算力支撑,推动人工智能赋能千行百业,重点布局了教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景,已成为推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。作为国内高性能GPU产品的主要领军企业之一,公司将秉持“不负历史,为民族复兴、国家强盛贡献科技力量”的使命,不断打造行业领先的GPU核心产品,助力数字经济发展。公司已成为了国内少数几家系统掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一,深度积累了GPU IP(包括指令集、微架构等)、GPU SoC、高速互连、GPU软件等核心技术,成功突破了高性能GPU芯片及计算平台的技术瓶颈。
更新时间:2026-01-05 10:22:22

【万卡集群】公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商,并正在研发和推动万卡集群的落地,目前已成功支持128B MoE大模型等完成全量预训练。公司与整机服务器、操作系统、运维管理平台、主流AI 框架、主流大模型等上下游生态广泛适配, 通过芯片层、框架层、模型层的深度协同优化,为头部大模型分布式推理提供千卡高性能国产算力,助力“国产算力+大模型产业”实现从技术突破到商业化落地的跨越式发展。公司深度构建“1+6+X”生态与商业布局,基础算力底座方面,公司产品相继应用部署于10余个智算集群,算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心,区域横跨北京、上海、杭州、长沙、中国香港等地区,并逐渐向更多区域延伸。
更新时间:2026-01-05 10:20:33

【智算推理GPU】公司先后实现智算推理GPU产品在传统AI任务和生成式AI任务中的落地。其中曦思N100产品是公司2022年推出的首款产品,是面向云端和边端多种传统AI应用场景的智算推理GPU,提供强大的推理算力和视频编解码能力,可广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧教育、智能视频处理等。曦思N系列的后续产品如曦思N260、曦思N300(在研)均主要面向生成式人工智能下的云端人工智能推理场景,拥有强大的多精度混合算力,配以大容量显存和新一代高速I/O接口,支持主流深度学习开发框架,可为内容生成式应用和大语言模型等智能应用提供端到端的加速服务。
更新时间:2026-01-05 10:20:29

【训推一体GPU】公司曦云C系列产品针对云端计算场景,为人工智能训练和推理、通用计算提供算力底座,具备高性能、高自主可控、高扩展性。曦云C系列产品具有强大的多精度混合算力、高带宽和大容量存储,结合其自研的MetaXLink高速互连技术,能够满足大规模计算集群扩展需求、支持千亿参数以上的AI大模型训练,可以大幅增加集群算力、缩短大模型计算时间。曦云C系列GPU芯片的结构逻辑高度复杂、计算单元较多,内置运算单元、高速缓存、控制单元等,支持PCIe、CXL等协议和自主研发的MetaXLink协议,拥有丰富的接口,能够满足不同应用场景的需求。公司于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500,并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588;该系列基于国产供应链的产品曦云C600已回片并点亮。公司已量产的训推一体GPU芯片具有强大的大规模并行计算能力。通过与新华三等服务器整机厂通力合作,公司的GPU产品已在多个智算中心中获得规模化应用。同时,随着大模型不断更新迭代,大规模集群算力需求快速增长,基于领先的MetaXLink互连技术,公司可在大规模集群实现优异的线性扩展,将在智算集群实际运营中发挥强大的性能。
更新时间:2026-01-05 10:20:27

【募资投向】公司募集资金扣除发行费用后将用于投资以下项目:新型高性能通用GPU研发及产业化项目,投资总额340992.38万元;新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目,投资总额57813.35万元;面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目,投资总额102115.42万元。
更新时间:2026-01-05 10:20:20

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