泰尔股份(002347)股票信息|查股网

◆最新指标 (2024年三季报)◆

每股收益(元) :-0.0313	目前流通(万股) :49338.29
每股净资产(元) :2.3338	总股本(万股) :50470.23
每股公积金(元) :1.1667	营业收入(万元) :73771.33
每股未分配利润(元) :0.0694	营收同比(%) :-8.41
每股经营现金流(元) :-0.1731i	净利润(万元) :-1577.79
净利率(%) :-1.53	净利润同比(%) :-252.38
毛利率(%) :21.44	净资产收益率(%) :-1.33

◆上期主要指标◆

◇2024中期◇

每股收益(元) :-0.0196	扣非每股收益(元) :-0.0533
每股净资产(元) :2.3446	扣非净利润(万元) :-2689.98
每股公积金(元) :1.1667	营收同比(%) :-11.66
每股未分配利润(元) :0.0810	净利润同比(%) :-345.36
每股经营现金流(元) :-0.0632	净资产收益率(%) :-0.83
毛利率(%) :21.16	净利率(%) :-1.31

◆ 公司概要 ◆

证监会行业：行业：	制造业->专用、通用及交通运输设备->通用设备制造业通用设备入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。	所属地域:	安徽
主营业务：
题材概念:	3D打印入选理由：2023年6月27日公司在互动平台披露：公司子公司泰尔科技的增材粉末可用于3D打印业务。2023年2月8日公司在互动平台披露，公司子公司泰尔科技正在申请军工相关资质。、机器人概念入选理由：（1）包装机器人：主要用于冶金高线、盘卷、圆钢、螺纹钢筋、扁钢、角钢的的全自动捆扎；（2）开卷机、卷取机：广泛应用于平整、酸洗、可逆轧、重卷等生产线钢卷开卷或卷取；（3）焊牌机器人：应用于棒材精整线后段棒材焊牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、储能焊接技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点；（4）挂牌机器人：应用于盘卷包装运输线后段盘卷挂牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、在线制钩技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点。、新能源入选理由：（1）电池回收拆解业务：是一种为满足废旧电池回收需要而设计制造各种技术设备的业务，它针对是在废旧电池封装、结构、成分等分析的基础上，进行回收拆解流程的工程化设计，采用一系列先进工艺及技术，为电池回收处理过程的节能降耗、降本增效提供技术及装备支撑，所采用的具体技术有无损化精细拆解技术、低成本分选重组技术、高效无害化处理工艺等；（2）注液机:应用于方形铝壳、软包、圆柱锂离子电池注液工序，将电解液通过注液机注入到锂离子电池中。、风能入选理由：2023年7月3日公司在互动平台披露：公司的联轴器产品可应用于风电。、锂电池入选理由：2023年2月6日公司在互动平台披露，目前公司子公司众迈科技主营业务包括锂电池装备、电池回收成套装备以及电池回收运营服务。其中众迈科技在电池回收领域布局较早，技术路线成熟、产品链丰富，为该领域头部企业。2020年2月20日公司在互动平台披露，公司控股子公司众迈科技的电池注液机可以用于磷酸铁锂电池。、工业4.0 入选理由：据2018年年报：2019年经营目标：全面推进大数据平台建设，从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据，打造透明工厂；从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据，打造无人工厂。公司全面推进数字化制造，通过战略分解、价值驱动，建立企业数据分析模型，通过产品生命周期数据管理平台的建设，实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通，构建公司内部制造大数据，打造透明工厂。全面推进管理信息化，通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成，实现运营数字化、管理信息化、决策智能化，进一步提高企业的转型升级，提升企业竞争力，继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化，应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术，开发智能产品，实现工业系统与信息系统的深度融合，搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台，提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。、人工智能入选理由：2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。、机器视觉入选理由：2023年2月8日公司在互动平台披露：公司在机器视觉领域有广泛应用，特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求，公司定制不同机器视觉方案，可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品，主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统，线材挂牌视觉定位检测系统，以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露，子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业，该系统的设计主要针对以下两个应用场景：一是自然场景下，可以实现目标的识别定位，提供友好数据接口，方便客户实时采集相关数据，可以拓展在智能工厂应用；二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中，对钢棒的端面进行识别定位，实现焊牌功能，并对识别的目标进行数据统计分析，同时提供一定格式的报表输出功能，方便展示识别检测结果。、重工装备入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。、机械入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。、工业互联网入选理由：2023年2月28日公司在互动平台披露，公司子公司泰智维新从事工业互联网应用开发，通过智能运维总包服务平台项目以数字化制造为支撑，采用设备运维总包一体化的服务模式，通过人工智能、云计算、大数据等智能化的运维监测检测手段，贯穿产品设计、制造、安装、运维、检测诊断、再制造整个价值链。、透明工厂入选理由：据2018年年报：2019年经营目标：全面推进大数据平台建设，从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据，打造透明工厂；从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据，打造无人工厂。公司全面推进数字化制造，通过战略分解、价值驱动，建立企业数据分析模型，通过产品生命周期数据管理平台的建设，实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通，构建公司内部制造大数据，打造透明工厂。全面推进管理信息化，通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成，实现运营数字化、管理信息化、决策智能化，进一步提高企业的转型升级，提升企业竞争力，继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化，应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术，开发智能产品，实现工业系统与信息系统的深度融合，搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台，提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。、磷酸铁锂入选理由：2023年2月6日公司在互动平台披露，目前公司子公司众迈科技主营业务包括锂电池装备、电池回收成套装备以及电池回收运营服务。其中众迈科技在电池回收领域布局较早，技术路线成熟、产品链丰富，为该领域头部企业。2020年2月20日公司在互动平台披露，公司控股子公司众迈科技的电池注液机可以用于磷酸铁锂电池。、电池回收入选理由：（1）电池回收拆解业务：是一种为满足废旧电池回收需要而设计制造各种技术设备的业务，它针对是在废旧电池封装、结构、成分等分析的基础上，进行回收拆解流程的工程化设计，采用一系列先进工艺及技术，为电池回收处理过程的节能降耗、降本增效提供技术及装备支撑，所采用的具体技术有无损化精细拆解技术、低成本分选重组技术、高效无害化处理工艺等；（2）注液机:应用于方形铝壳、软包、圆柱锂离子电池注液工序，将电解液通过注液机注入到锂离子电池中。、新型工业化入选理由：2023年9月26日公司在互动平台披露，新型工业化是发展经济学概念，是指知识经济形态下的工业化，知识化、信息化、全球化、生态化是其基本特征。本次世界制造业大会，公司围绕“智能化赋能设备创新、数字化赋能服务创新”，“激光智能、未来智造”及“能源清洁、科技进步”三大主题进行产品展示，产品和技术符合新型工业化发展方向。、神经网络入选理由：2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。。
风格概念:	小盘入选理由：按市场个股总市值从小到大排序，公司总市值排名在1500名内、低价入选理由：公司当前价格水平较低，价格要低于两市平均股价水平、 QFII持股入选理由：公司前十大股东中含有股东性质为QFII的股东。

◆控盘情况◆

	2024-09-30	2024-06-30	2024-03-31	2023-12-31

股东人数 (户)	43991	45496	62412	52454
人均持流通股(股)	11215.5	10844.5	7905.3	9406.0
人均持流通股 (去十大流通股东)	7281.7	7030.0	5097.1	5902.2

点评:

2024年三季报披露，前十大股东持有18410.37万股，较上期减少48.84万股，占总股本比36.47%，主力控盘强度一般。
截止2024年三季报合计3家机构，持有491.42万股，占流通股比1.00%；其中无公募基金持有该股。
股东户数43991户，上期为45496户，变动幅度为-3.3080%
由于不同基金 、上市公司报表公布时间各有不同，在基金、上市公司报表披露期间，数据会有所变动。基金在一、三季报不披露全部持仓，因此中报/年报统计更为准确。

◆概念题材◆

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【国内领先的高端装备和方案服务商】公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。
更新时间：2024-08-01 14:28:37

【激光智能制造产业战略合作】公司与马鞍山市人民政府、上海交通大学于2024年7月30日签署了《激光智能制造产业发展“市企校共建”战略合作协议》，三方拟在激光智能制造产业领域进行全面战略合作。合作内容包括：建设激光智能制造产业园、建立激光智能制造产业研究院、设立激光智能制造产业研发飞地、编制激光智能制造产业研究报告、召开激光智能制造产业论坛、成立产业基金、成立激光智能制造产业园专班、出台激光智能制造产业基地专项扶持政策等。
更新时间：2024-08-01 14:28:25

【泰智维新】2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。
更新时间：2024-06-28 16:32:14

【机器视觉领域】2023年2月8日公司在互动平台披露：公司在机器视觉领域有广泛应用，特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求，公司定制不同机器视觉方案，可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品，主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统，线材挂牌视觉定位检测系统，以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露，子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业，该系统的设计主要针对以下两个应用场景：一是自然场景下，可以实现目标的识别定位，提供友好数据接口，方便客户实时采集相关数据，可以拓展在智能工厂应用；二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中，对钢棒的端面进行识别定位，实现焊牌功能，并对识别的目标进行数据统计分析，同时提供一定格式的报表输出功能，方便展示识别检测结果。
更新时间：2024-06-28 16:32:08

【泰智维新】2023年2月28日公司在互动平台披露，公司子公司泰智维新从事工业互联网应用开发，通过智能运维总包服务平台项目以数字化制造为支撑，采用设备运维总包一体化的服务模式，通过人工智能、云计算、大数据等智能化的运维监测检测手段，贯穿产品设计、制造、安装、运维、检测诊断、再制造整个价值链。
更新时间：2024-06-28 16:30:45

【联轴器产品可应用于风电】2023年7月3日公司在互动平台披露：公司的联轴器产品可应用于风电。
更新时间：2024-06-28 16:30:32

【透明工厂】据2018年年报：2019年经营目标：全面推进大数据平台建设，从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据，打造透明工厂；从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据，打造无人工厂。公司全面推进数字化制造，通过战略分解、价值驱动，建立企业数据分析模型，通过产品生命周期数据管理平台的建设，实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通，构建公司内部制造大数据，打造透明工厂。全面推进管理信息化，通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成，实现运营数字化、管理信息化、决策智能化，进一步提高企业的转型升级，提升企业竞争力，继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化，应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术，开发智能产品，实现工业系统与信息系统的深度融合，搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台，提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。
更新时间：2024-06-28 16:30:27

【新型工业化】2023年9月26日公司在互动平台披露，新型工业化是发展经济学概念，是指知识经济形态下的工业化，知识化、信息化、全球化、生态化是其基本特征。本次世界制造业大会，公司围绕“智能化赋能设备创新、数字化赋能服务创新”，“激光智能、未来智造”及“能源清洁、科技进步”三大主题进行产品展示，产品和技术符合新型工业化发展方向。
更新时间：2024-06-28 16:30:21

【泰尔科技的增材粉末可用于3D打印业务】2023年6月27日公司在互动平台披露：公司子公司泰尔科技的增材粉末可用于3D打印业务。2023年2月8日公司在互动平台披露，公司子公司泰尔科技正在申请军工相关资质。
更新时间：2024-06-28 16:30:15

【众迈科技】2023年2月6日公司在互动平台披露，目前公司子公司众迈科技主营业务包括锂电池装备、电池回收成套装备以及电池回收运营服务。其中众迈科技在电池回收领域布局较早，技术路线成熟、产品链丰富，为该领域头部企业。2020年2月20日公司在互动平台披露，公司控股子公司众迈科技的电池注液机可以用于磷酸铁锂电池。
更新时间：2024-06-28 16:30:08

【新能源业务】（1）电池回收拆解业务：是一种为满足废旧电池回收需要而设计制造各种技术设备的业务，它针对是在废旧电池封装、结构、成分等分析的基础上，进行回收拆解流程的工程化设计，采用一系列先进工艺及技术，为电池回收处理过程的节能降耗、降本增效提供技术及装备支撑，所采用的具体技术有无损化精细拆解技术、低成本分选重组技术、高效无害化处理工艺等；（2）注液机:应用于方形铝壳、软包、圆柱锂离子电池注液工序，将电解液通过注液机注入到锂离子电池中。
更新时间：2024-06-28 16:29:48

【核心设备】（1）包装机器人：主要用于冶金高线、盘卷、圆钢、螺纹钢筋、扁钢、角钢的的全自动捆扎；（2）开卷机、卷取机：广泛应用于平整、酸洗、可逆轧、重卷等生产线钢卷开卷或卷取；（3）焊牌机器人：应用于棒材精整线后段棒材焊牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、储能焊接技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点；（4）挂牌机器人：应用于盘卷包装运输线后段盘卷挂牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、在线制钩技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点。
更新时间：2024-06-28 16:29:44

【激光再制造服务】激光再制造服务是一种对废旧产品实施高技术修复和改造的产业，它针对的是损坏或将报废的零部件，在性能失效分析、寿命评估等分析的基础上，进行再制造工程设计，采用一系列相关的先进制造技术，使再制造产品质量达到或超过新品，主要以先进的表面工程技术为修复手段，在损伤的零件表面制备耐磨、耐蚀、抗疲劳的表面涂层，使得修复处理后的零部件的性能与寿命期望值达到或高于原零部件的性能与寿命，使用的具体技术包括激光熔覆技术、热喷涂技术、堆焊技术等。
更新时间：2024-06-28 16:29:40

【核心备件】（1）万向轴：用来联接不同机构中的主动轴和从动轴，使之共同旋转，以传递扭矩的机械零件。在高速重载的动力传动中，有些联轴器还有缓冲、减振和提高轴系动态性能的作用；（2）联轴器：GICL、GIICL系列鼓形齿式联轴器，特别适用于低速重载工况，如冶金、矿山、起重运输等行业、也适用于石油、化工、通用机械等各类机械的轴系传动；（3）滑板：主要安装在轧机工作辊轴承座两侧起保护作用；（4）剪刃：主要作用是用于钢板剪切的，主要用于剪裁各种尺寸金属板材的边缘。在飞机、轧钢、汽车、锅炉、船舶等各个工业部门中有广泛应用；（5）卷筒：用于卷取热轧钢材。
更新时间：2024-06-28 16:29:36

【公司客户】公司客户主要为钢铁企业、主机厂和设计院等，客户业务规模大、资质良好。公司已经与首钢集团、包钢集团、日钢营口、安阳钢铁、山东钢铁、河钢邯钢、宝武欧冶、中国一重、鞍钢重机、鞍钢工程、中钢设备、达涅利、西马克等形成了长期的战略合作伙伴关系。公司积极推行由单纯的设备供应商向方案服务商营销模式的变革，即除提供优质产品设备外，同时帮助客户进行工艺路线、产品选型及资源配置、成本消耗和生产能力等方面的测算和设计，针对客户的生产条件、工况、技术要求等具体情况及时地提供完善的个性化方案，使用户得到高性价比的服务。公司建立了畅通的服务网络，在全国设立多家办事处，为客户提供良好的本土技术支持，以及便捷、及时、优质的售后服务。
更新时间：2024-06-28 16:29:21

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◆成交回报(单位:万元)◆

交易日期:2024-10-14 披露原因:跌幅偏离值达7%的证券

当日成交量(万手):131.96 当日成交额(万元):64160.77 成交回报净买入额（万元）:-891.86

买入金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
东方财富证券股份有限公司拉萨金融城南环路证券营业部	916.75	569.01
东方财富证券股份有限公司拉萨东环路第一证券营业部	716.79	519.80
国联证券股份有限公司上海飞虹路证券营业部	653.08	21.49
华泰证券股份有限公司杭州解放东路证券营业部	648.15	15.45
国泰君安证券股份有限公司顺德大良证券营业部	624.53	0.73
买入总计: 3559.30 万元

卖出金额最大的前5名
营业部或交易单元名称	买入金额(万元)	卖出金额(万元)
国泰君安证券股份有限公司泰州鼓楼南路证券营业部	6.68	1132.85
财通证券股份有限公司杭州九和路证券营业部	0	975.01
甬兴证券有限公司四川分公司	0	941.62
申港证券股份有限公司深圳深南东路证券营业部	0.05	708.00
东亚前海证券有限责任公司深圳分公司	34.77	693.68
卖出总计: 4451.16 万元

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证监会行业：行业：	制造业->专用、通用及交通运输设备->通用设备制造业通用设备入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。	所属地域:	安徽
主营业务：
题材概念:	3D打印入选理由：2023年6月27日公司在互动平台披露：公司子公司泰尔科技的增材粉末可用于3D打印业务。2023年2月8日公司在互动平台披露，公司子公司泰尔科技正在申请军工相关资质。、机器人概念入选理由：（1）包装机器人：主要用于冶金高线、盘卷、圆钢、螺纹钢筋、扁钢、角钢的的全自动捆扎；（2）开卷机、卷取机：广泛应用于平整、酸洗、可逆轧、重卷等生产线钢卷开卷或卷取；（3）焊牌机器人：应用于棒材精整线后段棒材焊牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、储能焊接技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点；（4）挂牌机器人：应用于盘卷包装运输线后段盘卷挂牌，基于3D视觉识别技术、机器人技术、在线制钩技术、PLC控制技术、数据交互技术，具有一键启动、碰撞自动复位、故障一键显示修复特点。、新能源入选理由：（1）电池回收拆解业务：是一种为满足废旧电池回收需要而设计制造各种技术设备的业务，它针对是在废旧电池封装、结构、成分等分析的基础上，进行回收拆解流程的工程化设计，采用一系列先进工艺及技术，为电池回收处理过程的节能降耗、降本增效提供技术及装备支撑，所采用的具体技术有无损化精细拆解技术、低成本分选重组技术、高效无害化处理工艺等；（2）注液机:应用于方形铝壳、软包、圆柱锂离子电池注液工序，将电解液通过注液机注入到锂离子电池中。、风能入选理由：2023年7月3日公司在互动平台披露：公司的联轴器产品可应用于风电。、锂电池入选理由：2023年2月6日公司在互动平台披露，目前公司子公司众迈科技主营业务包括锂电池装备、电池回收成套装备以及电池回收运营服务。其中众迈科技在电池回收领域布局较早，技术路线成熟、产品链丰富，为该领域头部企业。2020年2月20日公司在互动平台披露，公司控股子公司众迈科技的电池注液机可以用于磷酸铁锂电池。、工业4.0 入选理由：据2018年年报：2019年经营目标：全面推进大数据平台建设，从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据，打造透明工厂；从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据，打造无人工厂。公司全面推进数字化制造，通过战略分解、价值驱动，建立企业数据分析模型，通过产品生命周期数据管理平台的建设，实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通，构建公司内部制造大数据，打造透明工厂。全面推进管理信息化，通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成，实现运营数字化、管理信息化、决策智能化，进一步提高企业的转型升级，提升企业竞争力，继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化，应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术，开发智能产品，实现工业系统与信息系统的深度融合，搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台，提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。、人工智能入选理由：2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。、机器视觉入选理由：2023年2月8日公司在互动平台披露：公司在机器视觉领域有广泛应用，特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求，公司定制不同机器视觉方案，可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品，主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统，线材挂牌视觉定位检测系统，以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露，子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业，该系统的设计主要针对以下两个应用场景：一是自然场景下，可以实现目标的识别定位，提供友好数据接口，方便客户实时采集相关数据，可以拓展在智能工厂应用；二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中，对钢棒的端面进行识别定位，实现焊牌功能，并对识别的目标进行数据统计分析，同时提供一定格式的报表输出功能，方便展示识别检测结果。、重工装备入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。、机械入选理由：公司是国内领先的高端装备和方案服务商，主要从事高端装备的研发、生产、销售和智慧运维服务，主要产品包括核心备件、核心设备、激光再制造服务、成套装备、总包服务和新能源业务等。、工业互联网入选理由：2023年2月28日公司在互动平台披露，公司子公司泰智维新从事工业互联网应用开发，通过智能运维总包服务平台项目以数字化制造为支撑，采用设备运维总包一体化的服务模式，通过人工智能、云计算、大数据等智能化的运维监测检测手段，贯穿产品设计、制造、安装、运维、检测诊断、再制造整个价值链。、透明工厂入选理由：据2018年年报：2019年经营目标：全面推进大数据平台建设，从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据，打造透明工厂；从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据，打造无人工厂。公司全面推进数字化制造，通过战略分解、价值驱动，建立企业数据分析模型，通过产品生命周期数据管理平台的建设，实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通，构建公司内部制造大数据，打造透明工厂。全面推进管理信息化，通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成，实现运营数字化、管理信息化、决策智能化，进一步提高企业的转型升级，提升企业竞争力，继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化，应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术，开发智能产品，实现工业系统与信息系统的深度融合，搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台，提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。、磷酸铁锂入选理由：2023年2月6日公司在互动平台披露，目前公司子公司众迈科技主营业务包括锂电池装备、电池回收成套装备以及电池回收运营服务。其中众迈科技在电池回收领域布局较早，技术路线成熟、产品链丰富，为该领域头部企业。2020年2月20日公司在互动平台披露，公司控股子公司众迈科技的电池注液机可以用于磷酸铁锂电池。、电池回收入选理由：（1）电池回收拆解业务：是一种为满足废旧电池回收需要而设计制造各种技术设备的业务，它针对是在废旧电池封装、结构、成分等分析的基础上，进行回收拆解流程的工程化设计，采用一系列先进工艺及技术，为电池回收处理过程的节能降耗、降本增效提供技术及装备支撑，所采用的具体技术有无损化精细拆解技术、低成本分选重组技术、高效无害化处理工艺等；（2）注液机:应用于方形铝壳、软包、圆柱锂离子电池注液工序，将电解液通过注液机注入到锂离子电池中。、新型工业化入选理由：2023年9月26日公司在互动平台披露，新型工业化是发展经济学概念，是指知识经济形态下的工业化，知识化、信息化、全球化、生态化是其基本特征。本次世界制造业大会，公司围绕“智能化赋能设备创新、数字化赋能服务创新”，“激光智能、未来智造”及“能源清洁、科技进步”三大主题进行产品展示，产品和技术符合新型工业化发展方向。、神经网络入选理由：2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。。
风格概念:	小盘入选理由：按市场个股总市值从小到大排序，公司总市值排名在1500名内、低价入选理由：公司当前价格水平较低，价格要低于两市平均股价水平、 QFII持股入选理由：公司前十大股东中含有股东性质为QFII的股东。

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