核心观点

    　　AIGC 是指人工智能内容创造。近日，由OpenAI 推出的一款对话式AIGC 模型ChatGPT 爆火，该模型使用简单，上线短短五天就吸引了超100 万用户。ChatGPT 等文本AI 可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

    　　AIGC 实现商业化落地，一是需要大量场景提供高频数据训练模型；二是需要能够解决实际痛点，从而使得有用户为此付费；三是应用过程需要IT 和产品团队提供必要人才支持；以上三点正为同花顺的商业模式所具备。

    　　而且同花顺在AI 方面有着长期坚持。公司坚持研发导向，自2009 年以来在AI 领域大力度投入，并将AI 应用于解决投资者需求痛点，包括帮助用户完成投资目标设定、数据分析，其中运用到多种语音、语义。自然语言处理、图形、图像等底层技术，实现了2B 和2C 多个应用场景的覆盖，所以，我们认为公司是AIGC 商业化落地的绝佳场景之一，或将助推公司长期估值中枢进一步提升。

    　　摘要

    　　ChatGPT 是2022 年11 月30 日OpenAI 推出的一款对话式AI 模型，该模型使用简单，上线短短五天就吸引了超100 万用户。ChatGPT 等文本AI 可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。以ChatGPT 为代表的AIGC 在近期的爆发，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC 技术变革，全球各大科技企业已在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。

    　　与其他行业相比，金融行业在AIGC 应用的切入上具有独特价值。通过AIGC 可以实现金融资讯、产品介绍内容的自动化生产，塑造虚拟数字人客服、投研服务等，AI 与金融业务的融合已有时日，但常被低估和忽视。我们认为，金融业务是AIGC商业化落地的绝佳场景之一，而同花顺是其中的佼佼者，预计将助推公司估值中枢提升，主要原因是：

    　　1）同花顺在2C 炒股软件市场市占率领先，2B 行情软件开发领域经验丰富，连通散户和机构投资者，拥有巨量训练数据；2）同花顺的用户粘性很高，月活数据、使用频率、用户付费意愿较好；3）同花顺在AI 领域的技术开发和应用已有十多年经验，更是提出“All in AI”战略，AI 能力在同类公司中较为突出。

    　　风险提示：宏观经济剧烈波动；政策发生重大变化；技术应用不及预期等。