chaguwang.cn-查股网.中国
查股网.CN

科大讯飞(002230)机构评级研报股票分析报告

 
个股机构研究报告机构评级查询:    
 

科大讯飞(002230):研发投入成效显著 星火认知大模型V3.0值得期待

http://www.chaguwang.cn  机构:中信建投证券股份有限公司  2023-10-23  查股网机构评级研报

  核心观点

      公司发布2023Q3 业绩,公司实现营收47.7 亿,同比增长2.89%,归母净利润预计为2579 万元,同比下降81.86%,扣非净利润为-2019 万,同比下降113.65%。营收情况同比基本持平,大模型加载下,C 端硬件销量显著提升,G 端业务营收占比持续下降,营收结构不断向好改善。大力研发投入一定程度上影响了当期利润,但公司在核心技术自主可控和大模型方面取得了持续进展。

      10 月24 日,星火认知大模型将再度升级,模型整体能力对标ChatGPT(中文超越、英文相当)。基于国产算力基座,讯飞打造自主可控的语言大模型,同时,讯飞星火与华为昇腾深度合作推出的自主可控的星火一体机,为千行百业提供了优秀的大模型解决方案。

      事件

      公司发布2023Q3 业绩,三季度公司实现营业收入47.7 亿,同比增长2.89%,归母净利润为2579 万元,同比下降81.86%;扣非净利润为-2019 万,同比下降113.65%。

      简评

      公司营收端符合预期,研发投入影响当期利润。根据公司2023Q3业绩报告,公司前三季度实现营业收入126.14 亿,同比下降0.37%;归母净利润0.99 亿,同比下降76.36%;扣非净利润-3.24亿,同比下降175.97%。单Q3 来看,公司实现营收47.7 亿,同比增长2.89%,归母净利润预计为2579 万元,同比下降81.86%,扣非净利润为-2019 万,同比下降113.65%。营收情况同比基本持平,大模型加载下,C 端硬件销量显著提升,G 端业务营收占比持续下降,营收结构不断向好改善。2023Q3 公司期间费用率有所上升: 销售/ 管理/ 研发/ 财务费用率分别为:

      17.47%/5.41%/20.56%/0.24%,相比去年同期上升2.07%,主要原因系公司在星火大模型和国产算力方面不断加大研发投入。公司三季度研发投入 9.81 亿元,较去年同期增加 10.04%。大力研发投入一定程度上影响了当期利润,但公司在核心技术自主可控和大模型方面取得了持续进展,竞争力不断增强,为公司的持续业绩增长贡献了持久动力。

      大模型持续迭代,1024 发布会再度更新。公司自5 月6 日发布星火认知大模型之后,大模型技术实力不断提升,6 月9 日和8 月15 日不断迭代,具备代码、多模态交互能力。10 月24 日,星火认知大模型将再度升级,模型整体能力对标ChatGPT(中文超越、英文相当),同时还有十二大行业模型集中发布和生态联合发布,值得重点期待。

      基于国产算力基座,打造自主可控的语言大模型。讯飞星火与昇腾AI 联合,全力打造我国通用人工智能新底座。一方面,昇腾AI 为讯飞星火认知大模型提供算力支持,以昇腾AI 为核心,软硬件协同优化,可构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群;另一方面,基于训练推理一体化设计的讯飞星火认知大模型,能高效适配昇腾AI,实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破,加速大模型的行业落地应用和迭代,讯飞依托国产算力基座实现了星火大模型的持续进步。同时,讯飞星火与华为昇腾深度合作推出的自主可控的星火一体机,支持各企业、行业快速私有化部署大模型。星火一体机基于华为鲲鹏CPU+昇腾GPU,联合华为存储和网络提供整机柜方案,星火一体机为千行百业提供了优秀的大模型解决方案。

      投资建议:随着公司星火大模型的快速迭代和能力不断增强,其AI 能力将与教育、医疗等业务深度融合,助力公司业绩长期高质量发展。我们预计,公司2023-2025 年营业收入分别为198 亿、254 亿、336 亿,同比增长率分别为5.3%、28.3%、32.4%;归母净利润分别为7.7 亿、14.9 亿、21.3 亿元,同比增长率分别为37.4%、93.1%、42.8%;当前市值对应PE 分别为162x、84x、59x,维持“买入”评级。

      风险提示:

      大模型技术发展不及预期:大模型属于先进AI 算法,若后续算法更新迭代效果不及预期,则会影响人工智能模型演进及拓展,进而会影响其商业化落地等;

      下游需求不及预期。当前国家在人工智能行业给予政策高度支持,下游需求旺盛,若未来下游需求增长由于各种因素导致不及预期,则可能会对公司业务收入增长造成不利影响;技术创新风险。人工智能技术研发过程存在一定的不确定性,创新性项目的落地节奏存在不确定性,可能导致收入不及预期;

      数据数量与数据质量不及预期:大模型需要大量的高质量数据进行训练,若数据数量和质量存在短板,则会影响模型效果。

有问题请联系 767871486@qq.com 商务合作广告联系 QQ:767871486
Copyright 2007-2023
www.chaguwang.cn 查股网