来源 :福布斯中国2026-06-09
近日，北京大学EvoPhys团队推出的5D世界模型EvoPhys-World在斯坦福大学WorldScore公开评测中位列世界生成赛道第一。这一模型全程在摩尔线程MTT S5000全功能GPU及MUSA软件栈上完成原生训练，标志着国产GPU首次实现全栈支撑世界模型这一前沿AI领域的原生训练。
就在此成果发布的四天前，斯坦福大学李飞飞团队发表论文《世界模型的功能分类》，将目前被称为世界模型的技术归纳为渲染器、仿真器与规划器三大功能类别。其中，仿真器的核心在于输出严格遵循物理规律的环境状态，是世界模型从“预测”走向“操控”的关键枢纽。学界对世界模型概念的系统梳理，使此次国产算力支撑国际领先模型训练获得了更充分的技术语境。
EvoPhys-World是一个以人为中心、实现场景级万物可控的5D世界模型（5D指三维空间加时间与动作因果维度）。该模型将第一视角下的人类观察与手部交互作为通用动作表征，从大规模原始无标注人手EGO数据中学习，通过World Engine（万物可孪生、物理可交互）与World Policy（世界可预演、万物可操控）两种形态，构建了从生成世界到操控世界的完整闭环。在斯坦福大学WorldScore评测中，该模型在场景一致性、物理合理性、生成质量等多项关键指标上表现突出，综合得分位居榜首。
摩尔线程MTT S5000全功能GPU是此次训练的核心算力基座。该GPU基于自研MUSA架构，具备图形渲染、AI训练与推理、通用计算等能力。据摩尔线程介绍，在训练过程中，从单机单卡到20节点160卡的集群扩展，训练吞吐保持近线性增长，多机区间弱扩展效率达到约90%，证明国产GPU在分布式训练中已具备较高水平。EvoPhys-World的核心突破在于世界模型训练中“渲染-训练融合”的强耦合需求——物理仿真画面的生成（如手部抓握时的物体形变）与AI模型训练可在同一芯片内高效完成，避免传统方案中跨设备迁移的额外损耗。
自大模型浪潮兴起以来，国产GPU及各类AI芯片企业显著受益于两条主线：一是大模型训练与推理带来的算力需求爆发式增长，二是中美科技博弈背景下国产替代进程加速。
摩尔线程是国内具备全功能GPU量产量销能力的领先厂商，其全功能GPU兼顾AI计算加速与图形渲染、物理仿真等能力。公司于2025年12月5日登陆上交所科创板，上市首日大幅上涨，成为科创板全功能GPU第一股。此次与北大团队的合作，进一步验证了其产品在顶尖AI科研场景中的实战能力，形成了高校前沿研究与企业自主算力的产业链协同范例。
在资本市场，国产AI芯片厂商整体表现活跃。寒武纪、海光信息等老牌厂商持续受益于国产替代需求，业绩与股价均有显著增长。沐曦股份于2025年12月登陆科创板，壁仞科技于2026年1月登陆港交所，上市首日均录得较大涨幅。
6月8日，上交所和深交所公告，燧原科技科创板IPO与粤芯半导体创业板IPO定于6月15日上会。燧原科技是云端AI芯片领军企业，粤芯半导体为华南地区首家量产的12英寸晶圆制造企业，两家企业同日上会标志着中国半导体产业正从单点突破迈向全链协同。随着燧原科技推进IPO，被业界称为国产GPU四小龙的摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技将在资本市场齐聚。
业内普遍认为，继大语言模型、多模态模型后，世界模型正成为AI新风口，其核心在于理解物理世界，是通往具身智能与自动驾驶的关键。北大EvoPhys-World登顶斯坦福评测，且全程由摩尔线程国产GPU原生训练，表明中国已具备不依赖海外算力的技术竞争力。在多方面利好因素推动下，国产AI芯片从单点突破走向全产业链协同，产学研及晶圆制造环节加速闭环，GPU市场话语权有望提升。
封面图片来源：摩尔线程官网
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