“AI填报志愿”成为了今年夏天的“高考网红”，受到媒体、学校、家长等多方关注。对此，教育专家表示，AI不是填报志愿的神器，只能作为参考的工具。这一波AI+教育的应用，离“帮助高考生解决填报志愿难题”的理想还任重道远。
近几年来，随着人工智能技术的发展，国内掀起了“AI+教育”领域的创新探索，聚焦学校教学、教师发展、智慧考试、素质教育、自主学习等领域的教育全场景，以期通过人工智能推动新时代素质教育升级。
基于在教育领域的AI数据服务经验，海天瑞声在推动AI与学生学习、教师发展、学校建设、教育管理、教育评价、个性化教育公平等融合层面，和业内企业一起，助力教育智能化系统建设，促进教育高质量发展。
智慧课堂
人工智能技术的支持下，实时捕获和识别学习者的课堂行为数据（动作、语言等）、心理数据（情绪、人格）、生理数据（血压、脑电波等）等多模态数据，可以更加全面、准确地反映学生的认知提升、高阶思维发展等情况，精准预测和干预学生学习状态。
教师教研
基于AI数据，人工智能可以提高教师的教研效率与质量，例如代替重复性工作，辅助答疑、学习数据分析等；基于画像技术，对教师行为特征进行客观表征、准确发现、动态预测，既有助于教师自我诊断、评价教研绩效、反思教研过程，也有利于教育决策者对教研活动的循证管理和监控。
基于计算机视觉和人脸识别等技术，人工智能可以在校园内实时监控、人脸比对、关联分析、职能预警等，为校园治安状况的监测评估、重点人员的动态分析提供重要保障，维护校园安全。例如，智能校园巡逻安保机器人可以通过视觉传感器采集进入校园人员的面部信息，进行身份验证。
智能学科工具
基于语音识别、手势识别、自然语言处理等人工智能技术，一系列可以辅助学生学习过程的智能学科工具已经被开发出来，并投入应用。如，运用自然语言处理技术，对中国古典文学语料进行加工处理，自动创作诗词，还可以激发学生学习兴趣。
教育评价
在学生知识测评和能力评估上，人工智能技术有助于推动结果评价、过程评价、增值评价、综合评价的实践探索，评价方式更加精细多元。比如口语自动测评，通过语音识别等自然语言处理技术，提取语音及语义层面的完整特征，并以专家评分为标准，通过机器学习技术训练自动评分模型，实现外语或普通话口语测试的自动评分，更加客观可靠。
当前，AI赋能教育面临的挑战及方向？
人工智能赋能教育，还在起步阶段。
教育方向来看，国家大力推行全民终身教育理念，人工智能需要进一步探索和打造面向基础教育、职业教育、高等教育、生命教育等上午终身教育智能教育应用场景，一方面，针对不同教育需求要涵盖不同功能、理论研究等；另一方面，终身教育还要重点建设人人皆学、时时能学、处处可学的智能学习环境。
应用场景来看，校园既是人工智能教育的终点，亦是起点。以校园为核心场域，与教、学、管、考、评、科研、服务、资源、家校互动等教育应用场景进行融合，创新高质量智能教育场景示范应用。
信息安全角度，随着人工智能产业和技术不断发展，将催生各种新型的数据安全风险，为人工智能企业带来更多挑战。
对于AI企业来讲，如何赋能教育？
成为AI+教育赛道的领跑企业，需要以人工智能技术赋能教育教学，推动教育理念与模式、教育内容与方法的改革创新，打造能够支持个性化和适应性的智慧学习环境，探索积极可推广的先进智慧教育经验，全面应用到未来教育中去。
作为全球AI训练数据服务行业领军者，海天瑞声在教育领域积累了丰富的数据服务经验，通过高质量的训练数据可以助力AI企业开发智能学习应用，让大众的学习不再受限于时间、空间，以此来赋能智慧教育。
海天瑞声教育科研数据解决方案，基于音视频、图像、文本等多种类型数据，赋能软硬件教学产品，实现更好的人机交互教学体验，助力学校、科研机构、政府机构在多种教育应用场景的开拓，如：
对人脸、人体姿态、表情、动作等进行标注，用于开发建立课堂行为检测系统、考试作弊监测系统与校园安全系统，助力打造智慧校园。
对文本进行语义分析、标签提取等，帮助实现文本自动归类，帮助实现自动判卷、批改、打分等，提升自学效率与质量。
多维度评测语音数据，从音素、单词、句子、段落等不同颗粒度对发音连贯性、准确度、流利度、完整度、韵律特征等维度进行语言口语学习情况打分，帮助口语评测应用自动打分，更加精准、客观等等。