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再度上榜!中控技术荣获年度生态品牌“突破者”奖项

http://www.chaguwang.cn  2024-09-20  中控技术内幕信息

来源 :中控技术2024-09-20

  9月19日,由新华社品牌工作办公室、新华出版社、凯度集团、《财经》杂志、牛津大学赛德商学院等机构联合主办的“生态无界价值无限”2024(第三届)生态品牌大会在青岛举行。中控技术再次脱颖而出,连续两年获得生态品牌认证及年度生态品牌“突破者”奖项。同时,中控技术校企合作模式及广东石化智能工厂建设实践入选《生态品牌发展报告(2024)》标杆案例。

  

  2024(第三届)生态品牌大会颁奖现场

  本届生态品牌认证评估模型围绕共同进化、价值循环和品牌理想三大视角,对41个行业和180个品牌展开系统评价,共涉及用户体验交互、开放协同共创、终身用户价值、共赢增值效用和社会价值贡献五个核心维度。经过长达半年科学严谨的申报和评估过程,最终28家品牌脱颖而出,荣获生态品牌认证,链接了超过65个行业和21万家生态伙伴。

  

  

  会上发布的《生态品牌发展报告(2024)》,精选了一批生态品牌带动新质生产力打造、促进高质量发展的生动案例,为行业内外提供了可借鉴、可复制的成功经验,中控技术在AI创新应用和生态系统构建方面的实践案例入选。

  

  《生态品牌发展报告(2024)》

  案例一:AI创新驱动,打造用户终身价值

  经过三十余年的积累沉淀,中控技术已累计服务数十个重点行业的海内外3万多家客户,在多个工业应用场景为客户全方位创造效益价值与社会价值。基于在流程工业和工业AI领域深刻的洞察和前沿的技术创新,中控技术积极参与重塑产业格局,驱动行业变革,探索出一条全新的工业AI发展之路。

  以广东石化智能工厂建设实践为例,中控技术以“1+2+N”智能工厂新架构为支撑,为广东石化量身打造了“工厂操作系统+工业APP”技术架构,构建统一的数字底座,打通工厂业务数据和生产数据,帮助企业实现数据驱动的决策和协同优化。同时,中控技术采用智能运行管理与控制系统(OMC),确保控制系统与各类工业软件无缝集成,工业数据与应用充分融合,为广东石化项目各专业人员赋能,实现控制、优化、管理一体化,助推广东石化在实现智能工厂的少人化、无人化运行上迈出关键一步。该项目刷新了石化产业核心控制系统国产化的多项纪录,实现了工业装置的高效安全自主运行,构建了生产管控协同、智能运行的全新模式,达成了装置有效自控率接近100%、操作频次降低95%以上、日报警平均数量减少80%、装置平稳率达99%的价值目标。

  入选案例专家评语

  中控技术致力于“AI+数据”核心能力的深度构建,并以“1+2+N”智能工厂新架构和平台,将流程工业工艺、安全、环保、设备、生产运行、质量、运营管理等数据要素深度融合,深度学习,全方位提升数据价值。

  ——于保平复旦大学管理学院商业知识发展与传播中心主任

  案例二:开放协同共创,实现共赢共生

  中控技术不断推动校企联动融合,积极打通专业人才培育与高质人才供给的路径,从源头解决产业发展中面临的人才短缺问题;同时,通过各种形式的交流合作,与高校实现定向资源共享、优势互补,协同建立科研实验室、优化研发环境与产业应用测试环境、提供专属培训计划与就业实习机会,以“双师型”创新团队助力高校研发能力提升,推动教育与产业的良性互动。

  以中国地质大学(武汉)为例,中控技术与中国地质大学(武汉)携手共建未来技术学院,联合打造智能化技术实验室和工业互联网实验室,共同探索高水平人才培养的实验实践教学新模式。以产助教、以教促产,贴近学术源头,孵化更多科研成果。中控技术将持续构建优化科研平台与产业共融的联动机制,赋能高校研发,输送高质量人才,培育产学研协同共创的新可能。

  同时,中控技术秉持开放合作的态度,积极构建全球合作伙伴生态圈。通过推出“CLUSTAR ?星河计划”,携手全球伙伴共同构建绿色、可持续发展的数智生态联盟,积极构建与发展行业新生态,共同推动工业先进技术的创新与发展,共赢生态经济新未来!

  入选案例专家评语

  中控技术通过推动校企合作,面向产业需求开展联合攻关,树立了科技与产业融合发展的典范。在此基础上,公司深化AI技术与数据的融合,为全球客户提供全面的数字化解决方案。这些努力不仅实现了数据驱动的决策和协同优化,更推动全球工业模式向智慧化方向转型,彰显了中控技术在行业中的引领地位。

  ——王幸凯度集团大中华区CEO,凯度BrandZ全球主席

  2024(第三届)生态品牌大会“生态品牌认证”荣誉不仅是对中控技术过去生态品牌建设成果的肯定,更是对公司未来发展的期许。生态品牌所建立的共生共赢的生态系统,既增强了企业的韧性,也为全球商业界树立了增长和进步的实践标杆。未来,中控技术将继续秉承开放共赢的发展理念,不断推动工业AI技术的研发与应用,促进生态各方协同发展,为全球工业领域的数字化转型和高质量可持续发展贡献更多力量。

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