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中控技术俞海斌出席2024 CIC产业大会,共话AI赋能新型工业化

http://www.chaguwang.cn  2024-07-31  中控技术内幕信息

来源 :中控技术2024-07-31

  7月31日,2024中国(国际)测量控制与仪器仪表产业大会(CIC)在成都开幕,本次会议以“大力推动仪器仪表行业创新发展,赋能新型工业化”为主题,邀请到一众院士、专家、产业代表聚焦数字化、智能化、绿色制造等话题,共同探讨产业链、供应链、制造业高质发展的新路径。中控技术高级副总裁兼首席运营官(COO)俞海斌博士受邀出席CIC蓉城对话环节,围绕制造业数字化转型升级实施路径、数字生态的构建、AI及工业元宇宙等新技术对产业的赋能等话题,分享了中控技术近年来在新技术、新模式上的探索实践。

  

  中小企业的数字化转型是一道必答题

  俞海斌表示,在数字化和智能化浪潮下,中小型企业的数字化转型更加需要一种可复制的、可裁剪的、轻量化的、敏捷的解决方案。中控技术也为此着力提升数字技术的自主创新能力,推动数字技术与实体经济深度融合,构建数智生态,加速各行各业数字化转型。

  

  1)产品技术创新,加速赋能制造业提质增效

  针对中小企业在开发与部署数字化平台方面能力与资源不足的难点及需求,中控技术提出的“1+2+N”智能工厂新架构为实现企业数字化转型提供了可行解决方案和全景蓝图。为降低中小型企业数智化转型的投入和壁垒,中控技术通过大数据、云计算、人工智能等数字技术的深度嵌入,推出了“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系,以运行数据基座(OMC)、设备数据基座(PRIDE)、质量数据基座(Q-Lab)、模拟数据基座(APEX)为支撑,以工厂操作系统为数据平台,形成统一的数据模型,从生产、运营、管理等全方位为中小规模制造业数字化转型升级搭建了良好的产品技术平台。面向产业前沿,中控技术还于今年6月推出两款创新产品,其中,新一代通用控制系统UCS彻底颠覆延续近50年的传统集散控制系统的技术架构,引领控制系统的革命性创新。创新推出的流程工业首款工业AI时序大模型TPT,颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题,以一个TPT模型为基座打造了一个软件支撑多种应用场景的新模式,全面引领流程工业加速“智变”!

  2)持续推动商业模式创新,全方位满足客户转型需求

  在工业领域,中控技术首创“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式,构建数智商城、数智解决方案、数智服务三种创新,为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务,目前,中控技术已开出覆盖中国643家化工园区和沙特、泰国等海外国家的近200家5S店,大幅缩小服务半径,缩短响应时间,更加敏锐地感知客户需求。

  通过S2B线上平台,客户只须在平台上选购商品和服务,中控技术将通过联储联备仓、5S店进行快速配送,帮助客户大幅提升采购效率、降低仓储成本,将有效缓解多数中小企业自身资金有限的现实压力。同时,线上还能提供订阅维修、维保、培训等服务,以卓越的客户体验全方位满足客户的转型需求。

  构建数字生态,增强价值链韧性

  俞海斌表示,中控技术的发展离不开各种各样的生态,比如AI生态、数字化生态、工艺生态、算力生态、客户生态等,同样我们也主动凝聚生态,中控技术流程工业首款工业AI时序大模型TPT就是当前数字生态构建的一个很好的印证,除了自身的创新突破,正是借助生态的力量,才能在非常短的时间内推出并实现产业化应用。毫无疑问,生态是AI技术的发展、数字化转型中非常重要的点。

  面向数字生态的构建,中控技术向全球推出了生态合作伙伴“CLUSTAR ?星河计划”,围绕产品技术生态、全球渠道生态、新型服务生态、全域供应链生态、高校科研院所生态五大方向诚邀全球伙伴共创未来,通过平台赋能、价值共创及机制保障,在研发、供应、销售、服务四大方向上,为企业伙伴提供权益保障,通过与上下游中小企业开展合作,将有效提升数字化协同效率,推动行业升级发展。

  人工智能(AI)和工业元宇宙

  正在以显著的方式重塑制造业发展

  面对AI和工业元宇宙等前沿技术对制造业的赋能与重塑,俞海斌表示,人工智能(AI)和工业元宇宙将为当前制造业带来生产效率、产品质量、创新能力和市场竞争力的全面提升。

  2023年,中控技术正式发布“元工厂解决方案”,为用户提供PC、APP、AR、VR等多个入口,利用工业元宇宙技术,将生产数据和设备状态虚拟化,实现沉浸式生产操作体验,并通过孪生工厂实现感知风险、生产预测、异常溯源、提质增效四大功能价值,帮助企业更安全、更有效、更轻松的落实提质增效。俞海斌表示,元工厂的应用不仅提升了生产效率,也在变革着工厂的管理模式。它让生产操作就像游戏打怪升级一样有趣,操作起来也更简单了。

  此外,中控技术借助工业AI技术,能够助力企业实现设备智能化升级、自动化控制、智能化维护,全面提升生产效率;同时,能够实现数据分析和预测维护,及时发现潜在的设备故障和生产异常并采取措施,确保产品质量稳定;通过“AI+机器人”技术,充分达成多元化机器人技术与特定产业需求的融合落地,实现在复杂操作场景下的“安全、高效”价值。

  面向未来,中控技术将秉承“成为工业AI全球领先企业,用AI推动工业可持续发展”的企业愿景,持续利用这些先进技术的优势,为企业带来新的发展机遇,推动制造业向智能化、高效化和可持续发展转型。

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