罗普特申请气候变化预测专利，实现对极寒天气的准确预测

　　2024年2月7日消息，据国家知识产权局公告，罗普特科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于气候变化预测极寒天气的模型与方法“，公开号CN117521021A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明提出了一种基于气候变化预测极寒天气的模型与方法，包括:构建极寒天气现象指标以及气候变化指标；构建信息增益模型；构建基于Sigmoid函数的二分类回归预测模型；对基于Sigmoid函数的二分类回归预测模型进行求解；利用K折交叉验证模型对基于Sigmoid函数的二分类回归预测模型进行迭代训练，并使用常规评级指标评价模型效果。针对气候变化预测极寒天气进行定量分析和构建模型，充分利用多源数据并通过统计分析和机器学习技术实现了对极寒天气的准确预测，解决了影响极寒天气的因素之间相互作用机制不明确的问题，本发明的应用将对气候研究、风险评估与灾害管理、气候适应与可持续发展、决策支持和科学研究领域产生广泛而积极的影响。