中信科移动AI驱动全场景自智优化方案 驱动数字化转型迈入新征程

　　随着5G与数字化转型深入，传统无线网络在多频段、高密度、多业务场景下面临挑战。依赖人工运维成本高、响应慢，已成为5G规模应用的主要瓶颈。针对这一痛点，中信科移动推出了AI驱动的全场景自智优化方案，通过AI算法自动分析参数与性能的关联，动态调整天线波束与频点配置；通过垂直、水平、纵深及元优化，精准匹配高清视频、工业互联等各类业务需求，显著提升用户体验。同时，将人工介入减少70%以上，大幅降低运维成本，为5G网络规模化运营及行业数字化提供坚实支撑。

　　核心技术创新是方案领跑行业的关键，中信科移动通过“智能场景化”、“虚拟邻区组网”、“无线环境虚化”三大核心技术，赋予5G网络“自适应、精准化、高效率”的优化能力。

　　1

　　智能场景化

　　基于用户行为、信号质量、话务模型等多维数据，对基站小区智能分组并定制专属优化策略，让优化更具针对性；

　　2

　　虚拟邻区组网

　　借鉴指纹识别原理，构建小区“信号指纹库”，实现无工参识别及虚拟组网，践行“零接触、零故障、零感知”的自智网络理念；

　　3

　　无线环境虚化

　　将整体网络拆解为多个小区域，在虚拟环境中完成局部寻优再整合全局结果，兼顾优化精度与计算效率，完美满足网络实时优化需求。

　　该方案依托HiNet智能解决方案已在多个运营商真实网络环境中成功落地，获得客户的高度认可。数据显示，方案部署后网络性能实现多维度跃升，网络综合性能提升20%以上，稳定性持续增强。方案实施后大幅缩短优化周期、降低人力成本，为运营商提供了更高效能的网络优化解决方案。

　　展望未来，中信科移动将以Hinet为技术底座，持续拓展 AI 算法应用、强化跨网络协同优化能力，并针对垂直行业细分场景打造定制化方案，推动 5G 网络向更智能、更高效、更具价值的方向演进，为千行百业数字化转型注入持久动力，助力数字经济高质量发展。