复旦微电：得益于FPGA并行性和低延时性的优势，FPGA在人工智能加速卡领域应用广泛

　　复旦微电(688385)近期，DeepSeek-OCR的全新模型采用了文本-图片的创新算法。该算法借助视觉编码器（DeepEncoder），融合了卷积神经网络（CNN）、CLIP、SAM等先进图像技术，具备高效处理不同分辨率图像的能力。值得注意的是，FPGA的硬件架构对于CNN的核心计算有着天然的加速优势。若此类算法成为大模型领域的新主流，能否谈下贵公司的FPGA产品在边缘端以及数据中心的AI加速方面所具备的发展潜力。

　　投资者您好！得益于FPGA并行性和低延时性的优势，FPGA在人工智能加速卡领域应用广泛。为更好的满足不同场景的需要，特别是人工智能边缘推理的应用需求，公司研发的采用SoC+FPGA+NPU融合架构研发系列FPAI芯片，能够满足低成本、高能效的智能加速计算应用快速部署、动态重构、便捷升级的市场需求。谢谢。