2023年，云从科技依旧亏损。
其业绩显示，云从科技2023年亏损6.44亿元，2024年第一季度亏损同比进一步扩大11.62%，亏损达1.6亿元。
不仅没有实现盈利，还不断在面临人工智能企业的竞争以及大型设备厂商和互联网企业推进对产品进行人工智能赋能转型的挑战。
于此同时，其他AI独角兽也在面临相同的状况：商汤科技在2023年亏损64.95亿元，较2022年同期增加6.6%。云天励飞2023年亏损3.81亿元，2024年第一季度亏损1.38亿元，亏损扩大52.67%。
可见的是，AI大模型正在重塑各行各业，而第一批被整顿的，正是它的开发者们
01.行业明灯，还是行业冥灯？
云从披露2023年年度报告后，虽然亏损，但其经营性现金流情况有所改善。
核心的人机协同操作系统及泛AI业务规模增长提速、造血能力有了显著的增强，经营方面也有了基本面的持续改善，为公司新一轮发展打下了坚实的基础。
到了2024年，云从的经营底盘开始更加稳固，叠加新质生产力等政策利好释放，云从科技被业内预测将加速从恢复期迈入全面发展期，市场份额及业绩有望加速回归。
也是从这一年起，云从科技加入了“百模大战”。
不久前，云从科技的定增计划申请获得科创板受理，这意味着其将继续进行募，计划募资资金超36亿元，在此之前其IPO募资总额为17.28亿元，此时距离其IPO还刚刚不满一年。
再次抛出大额募资计划，足以可见云从科技的研发投入令其资金缺口更大了，但更令人匪夷所思的是，明明自2023年以来云从的科技股价涨幅超130%，也算是吃到了这股AI浪潮的红利，为何还会“缺钱”？
虽然云从是为数不多成功上市的AI企业，但其高举高打的策略正在反复令其陷入焦虑之中。
其中最大的成本开支便是大模型，它认为大模型的研发具有很多必要性，包括提供高效人机协同操作系统和行业解决方案，助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级，其中大模型的研发项目建设将会大幅提升其在人机协同操作系统认知层面的能力。
在面对投资者们提出的何时盈利的疑问，云从科技表示盈利并非今年的战略重点，但将会通过优化成本结构来降低亏损，尽早实现盈亏平衡，为未来的稳健盈利奠定基础。
从具体产品看，云从主要依靠为政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户和直接面对中大型终端客户的厂商或集成商提供人机协同操作系统和应用软件以及人工智能解决方案，从而获得销售收入。
变数则出现在2022年，OpenAI发布的ChatGPT有效解决了此前人工智能边际效用低的难题，于是面对新的技术路线，云从正式推出了自研的“从容大模型”，更注重B端行业垂直市场的的应用。
值得注意的是，过去，云从科技主要是To G端的业务，受环境影响被迫降低了To G侧的比例。
因为向着更广泛的B端行业扩展，云从科技第一季度营收增长不少对比鲜明，无论是开发从容大模型本身还是与华为昇腾联合推出从容大模型训推一体机产品的动作，都反应出两个事实：
一是从容大模型拥有不容小觑的基础设施价值，其次云从深耕AI行业多年，早就掌握了将技术转化为生产力工具的关键。
坚定的前行，是云从科技对AI行业大模型的执着，资本家只在乎何时能盈利，但云从的存在就如明灯一般照亮了大模型纷争的未来一角。
02.小模型难赚钱，大模型太烧钱
云从科技的未来，并非一马平川。
尽管其业务前景可期，但同时也伴随着数量繁多、实力雄厚的竞争对手们，在短短半年时间里，国产大模型加速发展科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”纷纷走出了实验室，面向大众接受考验。
比尔盖茨曾表示：AI有能力改变世界，AI在这十年里最重要的事情，ChatGPT便印证了比尔盖茨的观点，人工智能应用正在打开一个全新的局面。
打出了“1024对标ChatGPT”口号的科大讯飞、将自身新模型InternLM-123B与Meta llama2做横向对比的商汤都将着力点放在了千亿参数级的大模型上，云从也更是凭借积极与现实行业结合互动成为了资本眼中的香饽饽。
只是多场景的落地，如何更好的为经济发展、企业效益做贡献，是“云从们”不得的不面临的难题。
在AI大模型这条路上，只有不断的研发才是王道。
各大玩家早就悟出了行业规则：只有让AI真正成为生产力工具，才能让企业活的更好，才能步入技术和商业良性循环。
在这个转变的过程中，只有积累足够多的对各行各业的knowhow基本功，不断拓展生态圈，探索生产力问题的解决之道，才能加速市场感知AI和大模型的价值。
这是To B的刚性规则，To C也是部分企业的选择，比如月之暗面的Kimi，其实选择了面向C端用户。
专注AIGC领域的科技独角兽企业特赞创始人曾说过：现在大模型创业都非常具体，要么帮企业一年内赚钱，要么帮客户3个月内增效，本质上技术都要为这两个目的服务。
腾讯科技此前也曾报道，中国科技行业对大模型的态度已分裂成两派阵营：一派更相信技术，他们认为倘若不追求“更大更强的AI能力”，很快就会降维维碾碎现有根据地与护城河；
另一派则认定只需将“足够的AI能力”投入可以快速变现的商业场景中，就可以用中国市场庞大而独特的数据构筑壁垒。
当然，前者必然是所有大模型公司的毕生所求，但后者才是更多中国大模型创业者的真实现状。
小模型难赚钱，大模型太烧钱，这是大模型“贵”、资本风险投资更谨慎多方因素导致的结果。
《2023年人工智能（AI）行业现状报告》数据显示，2023年，中国AI领域投融资数量约为232笔，同比下降38%；融资总额约为20亿美元，同比下降70%。特别是过去一年的第一季度，无论是融资额还是融资量，都创下了5年来最低，“降温”尤为明显。
现阶段的国产大模型，已经在监管层面站在了世界领先的位置，更应当鼓励发展，让发展与监管安全做到两者并存，把更多的资源给到年轻学者、创业者身上，给予他们试错的空间。
云从们已入行多年，接下来创业的企业们，不该去考虑AGI的遥远梦想，而是以投入产出比为中心，为行业打下坚实基础。