案例正文：
一线警员在现场可以一键获取过往执法、处置情况与操作建议；
海关管理人员获得系统自动撰写的一整套数据分析报表，快速、准确判断潜在的问题并进行改进；
金融市场的“耕耘者”，能够实时获取那些影响金融安全和市场走势的多维度分析结果……
这些都是大模型落地后预期将给行业带来的改变——工作效率大幅提升、工作成果质量得到切实保障。
随着大模型时代的到来，人工智能技术应用也面临着前所未有的挑战。
传统的人工智能应用往往只能处理有限的数据量，难以应对大规模数据的处理和分析需求。同时，由于传统人工智能应用的局限性，其准确性和效率也受到一定的限制。此外，这些应用都需要特定的数据和模型进行训练，导致每个任务都需要收集专用数据且模型缺乏泛化性。
因此，如何在专用数据有限和大数据、复杂场景下实现高效、精准和安全可靠的场景应用成为当前亟待解决的问题。
为了应对这些挑战，大模型技术应运而生。大模型技术是一种利用大量数据和强大计算能力来训练模型的技术，可以有效地提高人工智能应用的准确性和效率。例如，行人基础大模型可以在复杂的场景中快速准确地识别出行人的各项属性与姿态，并且仅需以前1%的数据量即可达到过往专用模型效果；物体基础大模型可以通过对车辆、物品图像进行分割和识别，实现自动化的交通管理和安全控制等功能。此外，大模型技术还可以应用于业务对话、信息分析、艺术创作等领域，为传统产业智能化升级提供更加全面、高效的支持。
通用人工智能大模型范例——云从科技从容大模型
作为大模型人机协同操作系统和人工智能解决方案提供商，云从科技通过像人一样思考和工作的人机协同操作系统（CWOS），基于数据要素进行整合视觉、语音、NLP等多个领域大模型的实践，打造了一款多模态系列大模型——从容大模型。
从容大模型
从容大模型包含但不限于语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型以及图像生成大模型等，其基于云从科技人机协同操作系统（如图1所示），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标，由云从科技多年积累的算法工厂、AI数据湖、知识计算、人机交互、智能业务流等核心技术构建而成。它通过实时学习并同步反馈结果，可以解决诸多AI应用的痛点，从而有利于快速普及个性化应用。同时，其具备上下文学习能力，能够以更好的交互性能，应用于金融、安防、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业领域。
2023年8月，云从科技正式发布从容大模型1.5版本。该版本包含十亿级、百亿级、千亿级多种模型规格，实测性能在全球大模型综合性考试评测（C-Eval）中位居百亿级第1，总榜单4。综合实力跻身全球前5 。
人机协同操作系统架构
从容大模型的多重应用场景
云从科技联合华为昇腾共同发布从容大模型推训一体机，该产品基于华为的昇腾AI处理器和云从科技的大模型训练技术，旨在为企业提供高效、快速的大规模深度学习模型训练服务。该一体机是重庆人工智能创新中心孵化的首个大模型产品，基于从容大模型，用户可以训练、构建和管理自己的大模型。
智慧交通：云从科技联合佳都科技等在从容大模型的基础上推出知行城市交通大模型。聚焦城市交通治理，基于通用大模型对城市交通行业知识进行持续训练和自学习，形成行业思维，在交管工作效率提升和业务问题解决上更加智能，能够对城市交通系统进行全面、深入的分析和预测，实时监测道路、公共交通、车道等各类交通设施的使用情况，精确评估交通流量、拥堵程度和出行需求，为城市规划者、政策制定者和市民提供科学、准确的决策依据。
城市治理：一方面可以通过跨模态的人机交互进行一语智办，另一方面针对市民出游的实际需求，基于当天交通与天气状况等，及时给出建议，体现了大模型跨数据、跨部门融合的能力。
大模型在城市治理中的跨模态交互应用
游戏行业：云从科技联合游族网络共同研究游戏垂直领域的LLM大模型，基于游戏行业业务特性共同训练算法模型，深耕自然语言处理、计算机视觉、语音合成等技术领域在游戏行业的前沿创新探索，深入研究在游戏产业中的AI应用，将通用AI技术针对游戏场景进行优化。并将其用于《三体》系列、《少年三国志》系列和《山海镜花》等多款知名IP游戏的研发及发行，推动游戏产品创新及用户体验的全面提升，用于目前十余款在营产品的后续版本升级和全球化运营。
电商行业：云从展示了基于从容大模型的“大麦数字人直播平台”，平台提供背景风格、主播库、音色库及整体视觉风格的选择，大模型提供相应的直播文稿的撰写，以及实时互动问题的回答。此外，大模型也可以实时监控平台，智能生成相应话术，为主播提供相应的支持。
教育行业：基于从容大模型的“智能教育AI精灵”教师可以通过设置题目难度、题型模式，批量生成题目。AI精灵还可以作为教师的助手，根据学生在系统中的表现，做出相关评价，极大地简化教师期末评价的任务工作量。此外，教师与系统之间可以实现交互，通过教师追问及修改的方式，使结果得到修正，使模型得到提升。
智能制造：云从科技赋能今世缘通过使用数字平台，以互联网标识解析节点为基础，来给个人、岗位、设备、流程都赋予定义。同时，把不同的数据来源做成数据的叠层管理，来构建数据神经网络，从而优化整个的工厂端到供应端到客户端的大模型，从而实现管理的优化。
智慧金融：研发的虚拟客户经理，具备智能问答、自动语义、意图判断、多意图理解、动态追问等AI交互能力，可赋能金融机构实现从客户引流、咨询、营销、运营等全流程智能化客户服务能力，创新金融机构服务触达通道，以AI驱动金融机构客户服务智能化转型升级。
案例评点：
人工智能大模型具有卓越的性能和广泛的应用前景，是人工智能领域的重要研究方向之一。虽然它们存在一些挑战和问题，如计算资源消耗大、数据质量要求高等，但随着技术的不断发展和应用场景的不断扩展，这些问题也将得到更好的解决。未来，人工智能大模型将会在更多的领域得到应用和发展，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。