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多家A股公司澄清,ChatGPT概念午后转跌 云从科技、初灵信息跌逾10%

http://www.chaguwang.cn  2023-02-16  云从科技内幕信息

来源 :每经网2023-02-16

  ChatGPT自发布以来迅速火遍全球,这款由OpenAI开发的智能聊天机器人程序,不仅能像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。由于市场规模想象空间巨大,不同领域和形式的商业化尝试也在逐步推进中。

  虽然当前的ChatGPT只能起到辅助作用,但相关概念股已经成为市场追逐的热点。不过,伴随着多家上市公司相继发布消息澄清——暂无相关业务或相关业务对公司收入的贡献程度很小等,ChatGPT概念股也开始回落。

  截至2月16日收盘,云从科技(SH688327,股价31.57元,市值233.8亿元)、初灵信息(SZ300250,股价21.63元,市值47.58亿元)均跌逾10%;海天瑞声(SH688787,股价227元,市值97.16亿元)午后快速跳水,跌幅为7.27%;因赛集团(SZ300781,股价25.89元,市值28.45亿元)跌幅为8%。Wind CHATGPT指数全天跌幅为3.54%。

  作为AI平台企业,云从科技于2020年开始在NLP、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践。近期,资金热炒ChatGPT概念,公司股价连续大涨,甚至达到股票交易严重异常波动的情形。在2月7日发布的公告中,云从科技表示,截至公告披露日,公司未与OpenAI开展合作,ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

  

  业绩方面,云从科技预计,公司2022年将继续出现亏损。“预计实现归属于母公司所有者的净利润﹣7.85亿元到﹣9.34亿元,与上年同期相比,亏损扩大24.18%至47.75%;预计实现归属于母公司所有者扣除非经常性损益后的净利润﹣8.57亿元到﹣10.18亿元,与上年同期相比,亏损扩大13.81%至35.19%。”

  2月15日晚间,多家上市公司也发布公告,澄清与ChatGPT相关业务情况。其中,初灵信息在回复深交所关注函中表示,公司的“智能对话平台”与ChatGPT技术没有关系,公司也没有涉及ChatGPT。

  

  据悉,初灵信息的“智能对话平台”是公司智能连接业务板块网经科技融合通信产品系列中的一款产品。该产品支持包括语音、消息、短信(包括5G消息)等多渠道接入,并结合基于AI打造的智能对话平台,采用了语音识别、自然语言处理、和Chatbot上下文场景交互管理(语音交互技术是智能客服实现多轮连续对话的核心)等技术,提供快速准确的自动应答和对话服务。主要被应用于政务服务热线、企业、电信多个行业和不同领域的客服应用场景,以降低人力投入。

  初灵信息还表示,近几年,公司的“智能对话平台”业务对收入的贡献程度均很小,2019年、2020年和2021年,该业务收入分别为41.23万元、23.08万元和68.28万元,占公司营业收入的比例分别为0.08%、0.06%和0.14%。2022年,该业务收入为零,而且公司智能对话平台产品重点依托于运营商市场,市场较为单一,尚处于推广阶段,后续是否能成功推广存在不确定性。

  无独有偶,海天瑞声也在同一天发布澄清公告称,公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集,业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截至2月15日,公司未与OpenAI开展合作,其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入,该领域对数据需求的发展趋势有待观察。

  

  “从目前公司实际情况来看,短期内暂未看到由AIGC带来的大幅订单增长,公司会持续关注该领域最新发展,抢抓相关领域的新发展机遇。”此外,海天瑞声还提示称,虽然公司认为整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势,但其发展速度、阶段性效果等需要冷静分析、避免短期盲目过热。

  本月初,因赛集团方面则在互动易上回复称,近几年来,公司在持续探索AI技术在品牌内容营销方面的应用,其中也包括GPT技术。ChatGPT方面,目前,公司的人工智能创意生成及管理平台“因赛引擎INSIGHTengine”,正紧跟AI的技术迭代步伐,研发应用ChatGPT等相关的技术,持续开发自然语言处理(文章撰写、标题创作、创意文本)等方面的应用,与图像和视频AIGC技术协同,提升品牌的内容营销的质量和效率。

  连日来,ChatGPT引发了市场的狂欢,相关概念股被热炒。不过,光大证券研报认为,考虑到目前ChatGPT仍处于起步阶段,程序对算力和训练模型的要求较高,同时产品目前也仍在模型成本较高、数据真实性不足、难以满足用户实时需求修改等问题,ChatGPT完全推广至智能交互与应用场景尚需一定时间。

  光大证券认为,在目前的概念形成阶段,算力、数据标注、自然语言处理、人工智能生成内容等上游产业链值得更多关注。随着技术发展逐渐成熟,行情可能向下游智能客服、搜索引擎、图像文字代码生成等应用场景切换。

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