近期，奥比中光与合作伙伴Velogicfit拍摄了一部纪录片，讲述了创新3D运动分析技术帮助美国女自行车手萨曼莎·博斯科(Samantha Bosco)夺得世界冠军的故事。该纪录片由BBC StoryWorks制作，并在BBC The Human Component 系列节目中播出。
奥比中光与Velogicfit创新故事亮相BBC系列节目The Human Component
Velogicfit是一家来自新西兰的Bike Fitting（骑行姿势设定）方案提供商。凭借奥比中光3D相机Femto Mega高速精准的3D动作捕捉能力，Velogicfit打造出了全新的Velogic Studio 4运动分析系统，为专业车手、骑行爱好者等提供更科学的骑行姿势设定方案。
3D技术赋能
助力重伤车手夺冠
萨曼莎·博斯科（Samantha Bosco）出生于美国阿拉斯加州安克雷奇。她先天右胫骨后内弯曲，右腿比左腿短且小。大约在6岁时，萨曼莎开始和她的爸爸一起骑自行车，也萌发了对自行车运动的热爱。11岁那年，萨曼莎接受了一次肢体延长手术，然而，手术引发的并发症让她不得不放弃自行车，她的右腿留下了永久性损伤——右腿更短、脚踝僵硬、脚较小、肌肉力量减弱和神经损伤。
萨曼莎·博斯科(Samantha Bosco)是一名来自美国的女自行车手
经过一段时间的不同运动尝试和波折，萨曼莎于2011年重新回到了自行车运动。2013年，她参加了第一次残疾人自行车赛，并在同年加入了国家队，在残疾人自行车公路世界锦标赛的计时赛中赢得了第一枚铜牌。三年后，博斯科首次入选美国残奥会代表队，在巴西里约热内卢举行的2016年残奥会上赢得了两枚铜牌。
自行车是一项高风险运动。在2021年的一次训练事故中，萨曼莎遭受了严重脑损伤。她以为自己再也无法骑自行车。然而，仅仅一年之后，通过科学的3D Bike Fitting与恢复训练，她成功夺得了双料世界冠军。
萨曼莎·博斯科(Samantha Bosco)在进行骑行训练
为了让萨曼莎尽快重返赛场，Velogicfit的CEO帕拉克·麦格林（Paraic McGlynn）帮助她使用奥比中光3D相机，重新进行Bike Fitting（骑行姿势设定），矫正骑行姿态。Bike Fitting可通过精准测量和数据分析，调整自行车的几何设定，使其适合车手的身体数据，让骑行变得更科学、更舒适、更有效率。
Velogicfit CEO帕拉克·麦格林（Paraic McGlynn）
Velogicfit的Bike Fitting系统Velogic Studio 4系统基于奥比中光Femto Mega 3D相机打造，可提供精确、自动的3D动作捕捉。通过识别捕捉关节标记点，3D相机可在15秒的时间内，自动且精确地记录每一帧的关节角度和运动，并将结果映射到2D视频流中，确保每一个细微动作变化都被准确记录。
萨曼莎在Paraic McGlynn的帮助下进行Bike Fitting
专业的Bike Fitting系统需要在车手高速骑行的过程中，具备实时高精度数据捕捉能力。奥比中光的3D相机Femto Mega凭借卓越的性能，不仅提升了数据采集的精度，还简化了数据处理流程，使得运动分析更加高效和直观。
奥比中光3D相机Femto Mega
联手打造创新方案
让运动更科学
帕拉克·麦格林曾是上个世纪90年代初的一名爱尔兰职业自行车手。在过去，骑行姿势设定主要凭借个人的主观感受，帕拉克对此并不满足。为此，他在退役后转到技术领域，并在三十多年的实践中，不断尝试将最新科技引入Bike Fitting。
集成奥比中光Femto Mega，为Velogic Studio系统的效果带来了质的提升
“当我们发现奥比中光这家公司，特别是Femto Mega相机时，这直接促进了我们产品方案的进化。骑行是一个非常动态的动作——可以获取的关节位置数据与肌肉运动范围数据越多，骑行姿势设定就会越准确。奥比中光的3D相机技术让我们可以同时观察骑手身体的两侧，即时收集大量信息，从而实现对每位车手的个性化调整，改进他们的骑行体验。”帕拉克·麦格林说道。
3D相机可以同时捕获身体两侧的运动信息
帕拉克·麦格林进一步表示：“Velogic Studio 4代表了我在自行车运动分析领域三十多年来的成果，它无缝融合了同步视频与3D捕捉技术。其中，Orbbec Femto Mega摄像头是我们创新的技术基础，通过将视频捕捉的人体运动细节与3D数据、Ant+数据、空气动力学指标以及我们数据库中超过18000个自行车数据结合，Velogic Studio 4可为自行车运动员、教练和医疗专业人士提供了无与伦比的方案。”
作为行业领先的机器人与AI视觉科技公司，奥比中光打造的3D相机正在助力多元行业实现创新突破，赋能全球超过1000家客户及众多开发者。未来，奥比中光将与更多企业、开发者深入开展合作，挖掘机器人与AI视觉应用潜能。