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敏芯股份(688286)内幕信息消息披露
 
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企业巡礼 | 敏芯股份李刚:中国“芯”里的中国心

http://www.chaguwang.cn  2022-07-15  敏芯股份内幕信息

来源 :元禾控股2022-07-15

  “人到苏州才有为”,这其中有政策、产业、市场、资本、人才等多重因素促成。而创投资本以金融“活水”助力人才创业,赋能产业发展,为实体经济高质量发展注入了源源不断的强劲动能。

  2022元禾企业巡礼,我们以资本视角,聚焦苏州电子信息、装备制造、生物医药、先进材料四大产业,走进元禾多家被投企业,聆听企业掌门人讲述他们在苏州的创业梦想,探访他们从创业者成长为企业家的背后故事。

  

  第三期,我们走进敏芯股份,听敏芯股份创始人、董事长李刚讲述科创板MEMS第一股的成长之路。

  

  1997年,李刚进入北京大学,真正开始接触MEMS。如果把集成电路比作大脑,那么MEMS相当于能感知物理世界的五官。李刚回忆当时曾被一张图片震撼到,一只蚂蚁,脚上挂了一个MEMS齿轮,它的触角是用来获取信息,腿脚是功能执行。

  十年后,李刚设计的MEMS传感器,获评苏州工业园区的第一届科技领军人才项目,也由此与元禾控股结缘。自2007年至2019年,李刚创办的敏芯股份先后获得元禾5次股权投资,元禾旗下债权业务平台也曾为敏芯提供支持。2020年,敏芯股份成功在科创板挂牌上市,被誉为“中国MEMS芯片第一股”。截至目前,元禾仍然是敏芯第一大机构投资人。

  作为国内MEMS产业自主发展的“拓荒者”,李刚经历了从零开始到打通全产业链的过程,成立十五年来,敏芯股份的发展过程也是中国MEMS芯片产业链国产化的缩影。引领MEMS技术创新与生产应用,打造MEMS技术平台型企业,未来,敏芯股份致力于成为全球领先的MEMS解决方案提供者。

  ▲点击查看视频

  以下是敏芯股份创始人、董事长李刚的采访实录。

  PART1

  长期陪伴成长

  我们是苏州园区第一届科技领军人才,当时给的条件,放眼全国是比较好的,而且园区的配套好,政策好,产业链也很好,就很容易聚人才。

  元禾是一个很成体系的机构,在各个阶段的基金都有,会长期陪伴企业成长,它也是一个很好的纽带,比如经常把上市公司聚在一块儿,大家一起交流资源。后面我相信还有更多机会,比如我们合作去做并购。

  PART2

  百亿美金的MEMS产业

  MEMS是微电子机械系统的一个简称,它来源于半导体产业。如果用人来做类比,整个半导体产业,绝大部分处理的就是人的脑袋,晶体管就是我们的一个脑细胞。半导体产业是先进工艺来驱动的,它的逻辑叫摩尔定律,三年集成密度翻一倍。这么多年,半导体产业就是不断把脑细胞做小,把集成度或者脑密度做得更高。但是MEMS,它是作为一个辅助的功能,有一个传感器和执行器,就相当于人的感觉器官,如眼、耳、口、鼻、舌。MEMS产业依附于半导体产业,是其中的一个分支,起的作用也是比较重要的,全球大概有一两百亿美金的市场。

  PART3

  关关难过关关过

  我们公司发展的过程中过了几个关,第一个先解决技术问题,技术问题解决了之后,要解决供应链问题,供应链有了之后,要解决量产问题,量产以后要解决销售问题,最后还要解决质量问题。MEMS跟半导体不一样,因为半导体相当于人的大脑,大脑其实比较简单,盖一个脑壳它就完事了,而我们做的主力产品麦克风,它要一直跟外界不停地交互,它是机械的、open的,因此出问题的几率就比较大。同时,我们又是活动的,又要对外接触,质量是非常难做的。我们要做大客户,现在不是技术的差距,是质量、品质控制的差距,解决了这个问题的话,剩下的就是跟国外Marketing的差距。

  PART4

  MEMS的黄金定律

  MEMS,它不仅是产品机会,它更是产业机会。传感器种类也不多,有电阻式、压电式、电容式这几个,对应着处理电路也就是这么多。我们的思路就是这个产业机会,我们还是要多投入,多投入了之后会有一个乘法效应。做MEMS我觉得还是要做技术平台型公司,会交叉的越走越快,有些事情你做多了之后,这个技术到最后,它是一种复用的关系。比如我们做了麦克风这一套,器件模型、仿真工具、芯片制造、封装测试,我们叫全产业链研发。我们做硅麦,相当于做人的耳朵,然后做加速度陀螺,相当于做人的小脑。MEMS的黄金定律不是摩尔定律,我们的黄金定律就是一条产品线,一种制造工艺。

  PART5

  MEMS的产业机会

  MEMS产业有很大的机会。第一,MEMS产业不是先进工艺驱动的,而是技术驱动,是特殊工艺驱动的,这就意味着它的投入相对半导体来说会小。第二,国内市场大,国内市场的层次也比较多。第三个,新的应用还在层出不穷,像数字胃镜、探针和麦克风。MEMS是实现手段,我们看那些竞争激烈的存量市场,还会有很多颠覆的新机会,MEMS才刚开始。无论是人工智能还是物联网,都需要数据。数据从哪里来?传感器作为数据源头,这个需求是越来越多的。所以学术界都提出了万亿,就是一年要消耗一万亿支传感器。

  转自:元禾汇

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