来源 :龙芯中科2022-06-15
随着信息数据的爆炸式增长、计算能力的提高以及理论算法的突破，AI技术快速发展，AI技术不仅在学术界产生突破性研究成果，同时在工业界被广泛应用。目前，绝大多数流行使用的AI系统均为国外开发者发布，使用国外的开发系统平台开展AI的研究和应用，具有风险性和安全问题。AI系统作为关键系统软件，亟需解决国产化问题并确保安全可控。
近期，在龙芯中科、佳捷通联、松科智能、寒武纪等多方的共同努力下，基于LoongArch（龙架构）的AI加速开发系统，在金陵科技学院成功部署验收。
金陵科技学院（图片来源自网络）
基于LA架构，算力最高达20T
基于龙芯最新高性能处理器龙芯3C5000L设计，处理器基于龙芯自主指令系统架构LoongArch。配合国产 AI加速卡，最可以完成10T算的作任务。多卡最可以持4路智能计算卡的部署，最算可以达到20T。
与系统软硬件深度融合
该AI加速开发系统，与系统软硬件的深入融合，提供了开发、调试与维护的系统平台，有可靠的硬件支持和性能优越的算法模型，把AI技术和硬件系统环境进行有机结合，应用到具体和安全密切相关的实际场景中，例如人脸识别认证，智能检测控制、大数据风控等。在这些场景下AI技术能提供比人工更加好的识别精准度，节省人工成本，为生产生活带来便利。
AI开发系统的硬件结构
支持多个人工智能场景
该AI加速开发系统，可以实现包括脸识别、矩阵推导、模式识别、智能驾驶等智能场景，提供深度学习定点化训练框架以及模型的定点化具，提供通模型的编译以及部署开发SDK套件，持 MXnet、 Caffe、TensorFlow 等主流算法框架。
人脸识别功能测试
在很多场景下的AI开发系统平台无法满足系统性能的需要，不易于开发，资源利用率低等，基于龙架构的AI加速开发系统，发挥计算芯片的效率，搭载设计先进的计算卡，开拓了机器学习系统新的发展方向。此系统搭载国产智能芯，可以效完成多路动态视频流的脸检测、跟踪、特征提取和识别，效持墨镜、罩、性别、年龄等属性检测。提供强的可编程运算能，满CNN算法实时性处理的运算要求和算法移植和应。
在国家大力发展自主可控的关键基础软硬件背景下，基于龙架构的AI加速开发系统的落地，为国产AI产业发展提供了新的创新动能与实践样本。高校是培养创新型科技人才的前沿阵地和摇篮，龙芯中科愿携手金陵科技学院及其它各类院校，不断进行产学研深度合作，培养创新技术人才，共同建设自主信息技术体系和产业生态。