来源 :证券时报网2024-07-23
7月16日，网络热门话题“13.11%和13.8%究竟哪个大”引发媒体关注，大模型对数字小数部分识别混淆的相关话题被市场热议。对此，业内人士表示，其本质原因并非是在数学计算方面遇到了困难，而是因“分词器”拆解错误和大模型技术架构使然，导致在审题时陷入了误区。
永信至诚(688244)智能永信团队在AI大模型安全测评“数字风洞”平台的大模型竞技场中验证发现，在处理数字问题时，因为神经网络特殊的注意力算法，AI大模型会通过比对小数点后面数值的大小来生成答案，所以AI大模型会得出错误结论。事实上，只需要统一数字格式将小数点后写至百分位，分词器便能够正确识别，进而帮助大模型进行准确的推理判断。
结合这一技术原理，智能永信团队对阿里通义千问、百度千帆大模型、腾讯混元大模型、字节豆包大模型、360智脑等17个大模型产品开展同场横向对比，通过基础逻辑陷阱类问题，对各家大模型的表现进行了测评，发现了多个分词器导致的逻辑推理错误。
测试证明，除了基础设施安全、内容安全、数据与应用安全等领域外，大模型底层架构中还存在一些如“分词器”这样易被忽略的设计单元，这些设计单元的错误输出会影响到整个大模型的可靠性和安全性。大模型的的发展需要伴随持续的检测和改进。
“数字风洞”平台已将“大模型竞技场”功能面向体验用户开放，为大模型开发团队提供横向对比测评的功能，帮助快速检测不同大模型在数学计算、请求代码文档等场景下的回答，以便开发者选择使用开源基座模型进行开发AI应用、Agent或进行训练改进时，更直观对比不同大模型的异常反馈情况，便捷地开展大模型产品选型工作。基于工程化、平台化优势，“数字风洞”平台能够支撑各行业大模型产品开展广泛的应用类测试和验证，持续为大模型产业各界生态合作伙伴提供完善灵活的安全能力支持。