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会通股份(688219)内幕信息消息披露
 
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助“双碳”落地,天e电气推动会通股份零碳园区建设

http://www.chaguwang.cn  2022-10-31  会通股份内幕信息

来源 :中国电力网2022-10-31

  随着国家“双碳”目标的持续推进,“零碳园区”建设逐渐成为减碳降耗的主力军。据华夏双碳能源研究院9月4日发布的《零碳产业园区数字化发展白皮书》显示,工业园区碳排放约占全国总排放量的30%,是实现绿色低碳转型的主要场景。零碳园区更加强调园区的低碳化、数字化、智慧化转型发展。

  近日,天正电气控股子公司上海天毅行智能电气有限公司(以下简称天毅行),结合数字技术与低碳、零碳转型需求,助力国内高分子材料改性行业龙头企业,会通新材料股份有限公司(以下简称会通股份)零碳园区建设。

  

  天毅行为会通股份提供EnergyInsight能源管理系统解决方案,并通过新一代物联网采集模块,助力会通股份合肥、顺德、安庆等多地产业园区进行配电智能化升级。目前,会通股份园区人员效率提升28%,能效提升6%。

  让智慧园区更低碳节能

  作为国内规模最大、客户覆盖最广的高分子改性材料龙头企业之一,会通股份多地园区年总用电量逾2500万度,“园区占地大,分布广,负荷分散,供电容量大,用能成本高”等问题,逐渐成为会通绿色低碳发展面临的巨大挑战。天毅行技术团队经过现场勘察,与客户进行多轮深入交流,针对性提供的EnergyInsight能源管理系统方案,功能价值与实施后的应用成效,得到了客户的充分认可。

  

  会通新材料能源管理系统架构图

  “与天e电气的合作是我们经过深思熟虑后决定的,我们考察了天e电气嘉兴园区,参观了其自动化产线和智慧园区综合管理平台,并与其研发团队和项目实施团队进行了深入交流,经过综合考虑,我们决定引进这套一站式数字化能源解决方案-EnergyInsight,这套软件实现了集团及各分厂能耗数据的采集与分析,通过数智化的能效管理手段帮助我们公司快速达到降本增效的目标。”会通股份能源管理负责人表示,天e电气的解决方案,不光可以帮助企业找出能效提升空间,辅助企业能源平衡优化,还能助力降本增效,“零碳园区”的落地,就体现在这些细节中。

  

  会通股份车间产线

  现场改造过程中,天e电气采用Te-I系列组合式物联网采集模块及Te-LCG系列物联网关,充分发挥采集模块导轨式、拼接式安装与物联网关远距离、低功耗、支持多设备挂载的优势。这些措施有效降低布线施工成本,缩减改造项目施工时间,加速会通股份低碳化、数字化、智慧化转型进程。

  让绿色低碳可持续发展

  在企业零碳发展过程中,经天毅行技术团队调研确认,会通股份园区与云南铜业、飞鹤乳业等大型生产制造类型园区相似,也都面临着如下痛点:

  1、未建立全面的监测管理体系,无法持续跟踪主要生产设备运行效率,企业用能不清晰,线路损耗难以统计,浪费严重,电费居高不下,节能减排无从下手。

  2、无法充分利用“峰谷分时电价、力调电费、以需量申报电价”等市场机制引导工厂用电行为。

  3、无法对大功率用电设备和能耗资源进行监控与预测,设备改善全凭经验,未设定各厂、车间、工序等能耗基准,未建立有效的能耗考核机制。在复杂多变的电力供应情境中缺乏自动化、智能化的的过程管理与实时监测。

  通过天e电气的EnergyInsight能源管理系统解决方案赋能,方案始终围绕协助企业提效降本这一核心目标,助力会通股份实现了零碳发展的基础设施建设:

  1、在线互联,供需协调。在能源供给环节,利用云平台、大数据等数字技术可以提高能源采集效率与在线互联程度,实现能源供给环节的集约化、数据化、精细化,为能源生产运行提供安全可靠的技术支撑。

  2、产能升级,降本增效。通过搭建精细化计量体系,采集车间、产线、班组、机型单耗,计算能耗总量与能耗强度双控指标。可以与生产历史数据,国际、国内行业标准进行比对,辅助企业能源平衡优化,对症下药,改善或淘汰落后产能。

  3、应用敏捷,效率提升。统筹用能基础数据和生产数据资源,建立用能预算、能耗监测、用能评价、定额考核的闭环管理体系,实现数字化、信息化能源管理,确保能源消费控制目标任务落实到位。

  

  

  会通股份-能源管理系统界面

  据初步测算,会通股份能源管理系统平台上线后首月,仅会通股份广东、合肥两地园区就节省11万度电,为客户节省电费支出10余万元,绿色节能成效明显。

  天e电气的EnergyInsight能源管理系统解决方案,用分布式计算和开放性来实现优化生产、高效用能等丰富多元的智能化控制,以适应包括供应链、客户需求、能源和可持续发展在内的外部变化。该方案不仅能助力企业提高生产、制造类型园区管理效率,降低运维成本,建立统一的运营管理体系,还能用数据驱动决策,协助企业发挥运营策略最佳效益。

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