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国务院发布“人工智能+”行动意见,美迪西以NAMs服务平台引领药物研发范式变革

http://www.chaguwang.cn  2025-08-28  美迪西内幕信息

来源 :美迪西Medicilon2025-08-28

  8月26日,国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出推动人工智能与医疗保健、生物科技等前沿领域深度融合,加速形成新质生产力,改善民生福祉。

  加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式,加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,打造开放共享的高质量科学数据集,提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用,推动多学科融合发展。

  支持智能化研发工具和平台推广应用,加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信(6G)等领域技术协同创新,以新的科研成果支撑场景应用落地,以新的应用需求牵引科技创新突破。

  这一政策导向与国际监管趋势高度契合。此前,美国FDA宣布在单抗类药物领域逐步放弃动物试验,标志着基于AI、类器官等新技术的新途径方法(NAMs)正式进入药物安全评价的主流实践。以AI驱动的高精度计算机模拟机制建模和先进的体外模型为代表的NAMs正在重塑药物研发的规则。

  美迪西NAMs(新途径方法)药物研发服务平台正是这一理念的先行实践。该平台集AI驱动、NAMs替代、干湿融合三位一体,助力生物医药在研发早期识别并把握NAMs策略下的创新机会,从而在全球市场竞争中赢得先机与核心优势。

  新途径方法(NAMs)

  NAMs指不再单纯依赖于传统动物实验,而充分整合先进体外模型、计算机建模和人工智能(AI)技术、能够支持药物安全性和有效性评价的药物开发新模式,以减少乃至替代传统动物实验。高质量NAMs数据通过体外(in vitro)、离体(ex vivo)和计算机模拟(in silico)实验产生。主要包括:

  ?先进体外实验:如3D细胞培养、器官芯片(Organ-on-Chip)、微生理系统(MPS)、类器官(Organoid)等,能更好模拟人体生理病理环境。

  ?机制建模与人工智能:如生理药代动力学(PBPK)、定量系统药理学(QSP)、定量系统毒理学(QST)模型、免疫原性预测等,基于体外/计算数据预测人体药代、药效、剂量等。

  NAMs的优势

  ?提高新药开发的成功率:NAMs能够更准确地模拟和预测人体内的药物作用机制、疗效与毒性,从而提升药物筛选和开发的科学性和成功率。

  ?降低动物试验的需求,减少研发成本并缩短药物上市时间:NAMs能够在药物安全性与有效性评估等诸多环节,提升预测准确性的同时,显著减少乃至替动物实验,大幅节约研发成本、加速药物审批,更加符合伦理及社会发展需求。

  美迪西NAMs药物研发服务平台

  核心亮点:三位一体架构

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  AI药物发现服务平台

  美迪西AI药物发现服务平台可提供蛋白结构预测与模拟、结合位点发现、信息提取与清洗,以及定制化项目数据库构建等,满足科研工作者多样化的需求。此外,平台还深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等关键研发阶段,为药物研发提供了全方位的技术支持,加速药物研发管线进程。

  体外安全评估技术平台

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  体外3D细胞培养体系-HepG2细胞

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  细胞因子释放实验

  根据CDE在2020年发布的《药物免疫原性研究技术指导原则》,高风险免疫相关生物药(如免疫检查点抑制剂、激动剂、双抗等)在IND申报前,必须进行体外细胞因子释放试验(CRA)。该试验通常使用人外周血单个核细胞或全血,在液相或固相环境中与药物孵育,以评估其引发细胞因子风暴的风险。

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  肿瘤类器官PDXO平台

  Patient-Derived Xenograft Organoid (PDXO)模型,作为新一代肿瘤研究工具,完美契合FDA对“减少动物实验”的要求,为创新药物研发提供关键技术支持。

  PDXO用于体外药效评估

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  美迪西PDXO库

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  美迪西PDXO和PDXOC库

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  生理药代动力学PBPK平台

  基于生理药代动力学PBPK模型预测人体PK

  ?临床前动物种属PBPK模型搭建与ADME特点分析

  · 根据所提供的建模数据,用于药物临床前PBPK模型的搭建与确认,并建立可以反映临床前试验结果的PBPK模型;

  · 药物在临床前动物种属体内ADME过程的特点分析;

  参数敏感性分析,考察影响临床前种属PK的关键参数等。

  ?人体PBPK模型搭建并预测人体PK

  · 种属外推建立人体PBPK模型;

  · 根据剂量,预测和分析人体PK;

  参数敏感性分析,考察影响人体PK的关键参数等

  PBPK建模预测人体PK需要的主要数据

  ?结构式

  ?分子量

  ?不同pH对应的溶解度

  ?模拟胃、肠液的溶解度,比如SGF, FaSSIF, FeSSIF

  ?Log P(也可以提供不同pH值对应的Log D)

  ?pKa

  ?渗透性

  ?各种属的血浆蛋白结合率的数据

  ?各种属的全血血浆药物分配比

  ?体外代谢稳定性数据(比如肝微粒体、肝细胞、重组酶的数据)

  ?体外转运体试验数据

  ?临床前各动物种属的静脉和血管外PK数据

  ?临床前动物种属物质平衡的数据

  总结

  NAMs正在重塑全球药物研发范式,主动拥抱NAMs,不仅能与FDA等监管机构实现更高效的早期对话,更能重塑研发流程:缩短研发周期、降低研发成本,且以更精准可靠的数据支撑监管决策。

  关于美迪西

  美迪西(股票代码:688202.SH)成立于2004年,总部位于上海,致力于为全球制药企业、研究机构及科研工作者提供全方位的临床前新药研究服务。美迪西的一站式综合服务以强有力的项目管理和更高效、高性价比的研发服务助力客户加速新药研发进程,服务涵盖医药临床前新药研究的全过程,包括药物发现、药学研究及临床前研究。至2025年6月底,美迪西已为全球超2000家客户提供药物研发服务,参与研发完成的新药及仿制药项目已有588件IND获批临床,与国内外优质客户共同成长。美迪西将继续立足全球视野,聚力中国创新,为人类健康贡献力量!

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