来源 :中国证券网2021-12-27
近日，优刻得针对金融行业隐私数据的计算，升级安全多方计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、联合营销、智能投研等场景。
据悉，安全多方计算（MPC：Secure Multi-Party Computation）是密码学的一个重要分支，指在无可信第三方情况下，通过多方共同参与，安全地进行多方协同计算。在整个计算过程中，只有计算逻辑是公开的，参与者对个人数据始终拥有控制权，拿到计算结果后也无法推断出原始数据。
今年9月，优刻得采用安全屋数据安全流通技术，推出“可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习”三大隐私计算平台。此次升级的隐私数据安全多方计算平台，可以桥接金融机构与数据服务商，保障各方数据安全及业务安全，实现多方数据融合，确保金融机构在一系列数据安全政策下的业务开展，目前已与多家金融机构和政府部门达成合作。
以“联合风控”为例，通过安全多方计算平台的接入，金融机构可利用多维度数据建立联合金融反欺诈模型。接入平台后，数据合作方可以实现数据的本地加密，然后发送到银行的风控模型，利用同态加密、秘密分享、不经意传输等技术，对密态数据进行计算分析，以获取最优的信用评分结果，大幅提升工作效率。