来源 :麒麟信安KYLINSEC2026-05-26
5月22日至23日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2026（KADC 2026）在北京中关村国际创新中心盛大举行。作为面向全球开发者打造的顶级技术交流平台，本次大会汇聚来自全球的行业领袖、技术专家与优秀开发者，共同探讨计算产业与人工智能的前沿趋势。麒麟信安受邀在openEuler分论坛进行主题演讲，全面分享《基于openEuler构建ASR/NLU框架的智能云终端应用实践》，以端侧语音交互的低延迟、高准确率及安全可信等技术突破，引发广泛关注。
智能云终端市场正经历爆发式增长，成为新一代计算平台。然而，在端侧实现高效可靠的智能交互并非易事，常面临着资源约束、环境复杂、安全隐私和生态碎片化四大核心挑战。基于openEuler在AI能力、终端支持、安全性、开发部署等方面的全方位显著优势，麒麟信安选择openEuler作为技术底座。
麒麟信安智能云的语音识别与理解完全在终端本地完成。所有语音数据无需上传云端，真正实现“数据不出终端”，从源头杜绝了隐私泄露风险，尤其适用于政务、金融、医疗等高安全要求场景。同时，麒麟信安自训练适配终端语音识别+意图理解小模型，支持低配置终端部署，大幅降低硬件门槛，助力智能语音能力在更广泛的设备上落地。
麒麟信安智能云的语音识别与理解完全在终端本地完成。所有语音数据无需上传云端，真正实现“数据不出终端”，从源头杜绝了隐私泄露风险，尤其适用于政务、金融、医疗等高安全要求场景。同时，麒麟信安自训练适配终端语音识别+意图理解小模型，支持低配置终端部署，大幅降低硬件门槛，助力智能语音能力在更广泛的设备上落地。
麒麟信安研发工程师刘斌发表主题演讲
麒麟信安基于openEuler设计语音控制应用技术架构
实现低延迟音频采集和高效模型推理
基于openEuler操作系统，麒麟信安设计了一套完整的语音控制应用技术架构。该架构分为三层：用户交互层通过麦克风采集语音输入；操作系统层集成了实时语音识别（ASR）、意图理解（NLU）和任务编排三个核心模块，将语音转化为可执行任务；执行层分为本地终端和业务虚拟机，负责接收任务并执行具体操作。
在关键技术上，麒麟信安重点突破了两大核心方向：一是通过实时内核调度和负载感知，确保音频数据的及时优先处理，奠定低延迟交互基础；二是通过硬件融合与异构协同加速，大幅提升模型推理效率，同时借助内存优化和机密计算，在保障性能的前提下确保用户数据安全。
实测数据表现优异
语音交互延迟低至200ms，准确率超95%
测试数据显示，基于 openEuler的麒麟信安方案在关键指标上有显著优势：端侧语音交互延迟低至 200-300 毫秒，自训练 NLU 模型推理准确率超过95%，模型占用空间仅约 2GB;更关键的是，在弱网甚至断网环境下，该端侧模型依然稳定运行，而许多常用模型无网络时无法工作。
麒麟信安将该框架应用于智能云终端产品中，在日常智能办公等场景下实现了低延迟、高准确率的语音交互。实测数据显示：语音唤醒响应时间低于300毫秒，端到端识别延迟低于500毫秒，识别准确率在各种环境下均表现出色，系统稳定性与安全性达到高标准，为客户带来显著价值。
openEuler作为强大的AI原生底座，为麒麟信安智能云终端提供了极致的性能与实时性、坚实的安全可信防线，以及灵活的部署与演进能力。未来，麒麟信安将继续携手openEuler社区，推动AI技术与操作系统、云等产品的深度融合，为计算产业和人工智能应用贡献更多创新实践。