近日，第十四届中国核电信息技术高峰论坛（NITF 2026）在杭州汇聚核电业主、工程公司、设计院及技术服务商等近300位行业代表，共同研讨“AI驱动数智协同安全发展”。普元信息技术股份有限公司（科创板股票代码：688118），作为AI原生数智基座提供商，受邀参与论坛。
普元大数据研究院院长李书超在《高质量数据集与AI技术的协同发展与应用》的主题演讲中，结合国家政策、行业需求等分析了核电领域正在逐步加快的行业高质量数据集建设，并基于普元在关键行业的长期实践，系统分享了高质量数据集与AI技术协同建设中可运营、可审计且安全可控的工程化路径。
中国核电信息技术高峰论坛：普元李书超《高质量数据集与AI技术的协同发展与应用》
行业共识：高质量数据集供给能力成为“AI+核电”关键制约环节
随着“十五五”规划开局，核电行业数字化转型正进入高速发展期，AI、大数据等技术的应用需从单业务环节向跨业务、跨企业协同迈进。然而，高质量、可追溯、安全合规数据集的系统性供给能力不足问题日益凸显。缺乏工程化、可持续的高质量数据集生产与治理体系，已成为影响AI模型在核电严苛环境下可靠运行的重要挑战。构建系统化的高质量数据集工程化生产能力，正从辅助性工作升级为支撑行业智能化安全发展的基础工程。
普元实践：以工程化能力构建高质量数据集供给体系
普元李书超在演讲中指出，应对高质量数据集的供给挑战，需要建立贯穿数据“采、存、治、管、用”全生命周期的工程化数据生产线。这一认知源于普元二十余年的行业深耕及其“易数”数据资产治理平台在复杂场景中的反复验证。
普元作为央国企数据治理领域的主要服务商之一，其业务覆盖十大军工集团、五大发电集团、三大电信运营商等众多客户。在核工业领域，普元与相关单位保持着深度合作与交流。例如：在参与核电行业某大型集团的数字化运营监管平台建设中，普元平台实现了对多源、异构工程数据的统一治理与质量管控，为后续AI应用提供了高质量数据集基础；在服务大型能源集团数据中台项目中，构建了覆盖全业务域的数据资产体系。这些实践使普元积累了在强监管、高安全要求下，构建可靠高质量数据集生产线的工程经验。
“易数”平台：构建高质量数据集的生产线基座
承载普元实践经验的“易数”数据资产治理平台产品体系，已迭代发展多年，长期为企业提供覆盖数据全生命周期的工程化能力，并在AI时代帮助企业系统性化解高质量数据集的生产难题。
资产化治理奠定重要基础：通过企业级数据资产目录、主数据管理等，帮助客户统一数据标准体系，厘清数据家底，实现核心业务对象（如设备、物料）的同源同标，为生成高质量数据集解决“数据找不到、读不懂”的初始难题。
高质量加工保障需求满足：提供从多源集成、智能清洗、质量规则配置到全链路血统追溯的一站式加工流水线，保障进入AI模型的数据集准确、完整、可解释，满足模型训练与迭代的严格要求。
安全可控服务保障合规流通：内置贴合行业规范的数据分级分类模型、细粒度权限管控及全流程操作审计，确保高质量数据集在满足合规与安全策略的前提下，实现安全可控的价值流转与共享，赋能业务协同。
场景赋能：高质量数据集在核电智能化中的具体应用
基于对核电业务的理解，普元展示了“易数”等产品能力如何支撑典型智能化场景高质量数据集构建需求。
多模态数据融合治理支持设备智能运维：针对核电仪控(DCS)、振动监测、工单等多源数据难以对齐的问题，“易数”平台能够帮助企业建设以设备为核心的主数据，打通并治理多源、多模态的信息，辅助构建用于故障预测与健康管理的高质量、多维度设备运行数据集。
普元“易数”产品体系支持企业多模态数据融合治理
AI赋能下的高效识别与标注支持无损检测影像分析：面对影像标注标准不一、效率低的挑战，“易数”平台可管理标准化的采集与标注流程，并集成AI辅助标注工具提升效率与一致性，产出可用于训练缺陷识别模型的高质量、标准化影像数据集。
普元“易数”产品体系提供AI赋能下的高效识别与标注
基于数据资源和数据分级实现运行安全分析：为满足强追溯性要求，“易数”平台基于数据资源和数据分级，实现数据全生命周期安全管控，可完整记录数据从产生到分析应用的每一步变换，确保用于安全分析决策的数据集全过程可审计、可信任。
普元“易数”产品体系基于数据资源和数据分级实现数据全生命周期安全管控
本届NITF 2026论坛的讨论表明，核电行业的数智化转型已进入夯实基础、工程化推进的关键阶段。面向行业需求，普元将继续依托经过大量关键行业验证的“易数”数据资产治理平台与深厚的工程实施经验，为核电行业企业提供可信赖的“AI数智基座”。同时，普元还将持续推进与企业客户、生态伙伴的合作，进一步探索自主可控、高质量、可持续的数据集供给体系建设，为核电及更多行业的安全、高效与智能化发展提供更为坚实的支撑。
联系普元，开始“炼制”您企业的高质量数据资产
