龙软科技取得CN116738226B专利，提高瓦斯涌出量预测精度并自解释预测结果

　　金融界2024年3月14日消息，据国家知识产权局公告，北京龙软科技股份有限公司取得一项名为“一种基于自可解释注意力网络的瓦斯涌出量预测方法“，授权公告号CN116738226B，申请日期为2023年5月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于自可解释注意力机制网络的瓦斯涌出量预测方法，涉及煤矿安全生产领域。该方法采用瓦斯溯因前馈网络和瓦斯推理前馈网络，并结合联合预测损失计算公式。该方法在预测工作面瓦斯浓度的同时，结合了影响工作面瓦斯浓度的特征因素，并给出了瓦斯浓度变化的逻辑解释。瓦斯溯因前馈网络采用注意力机制的前馈过程，完成工作面涌出瓦斯浓度历史序列到影响工作面瓦斯涌出浓度因素的溯因传播；瓦斯推理前馈网络采用注意力机制神经网络的前馈过程，完成影响工作面瓦斯涌出浓度因素到工作面涌出瓦斯浓度预测序列的推理传播。该方法利用梯度下降算法端到端的实现两段因果损失的联合计算，不仅提高了预测精度，还自解释了预测结果。