近日，Gartner 发布了《Innovation Insight: Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D A Ecosystem in China》创新洞察研究报告，分析了当前中国企业使用数据基础设施的现状以及未来发展趋势。星环科技成为中国数据基础设施代表厂商(Representative Providers)。
报告指出，“面对经济不确定性和人工智能的快速发展，中国企业越来越重视数据基础设施的直接投资回报率和适应性。”同时，“跨环境数据管理的合规性和效率成为跨境企业面临的关键挑战。由于数据、分析和人工智能服务不相连，缺乏人工智能就绪数据，使组织在构建生成式人工智能（GenAI）的可靠用例方面面临挑战。”
在此背景和和趋势下，Gartner 为在以业务驱动和数据驱动的企业提出了三点建议：
“选择能够在其应用程序中嵌入商业数据基础设施解决方案的SaaS/PaaS厂商合作，而不是与那些提供大量定制的供应商。
通过与与不同云生态系统有广泛和深入合作的中立云数据基础设施供应商合作，提高混合云和云间数据集成的效率和合规性。
通过与具有强大元数据管理能力的数据基础设施供应商与AI供应商密切合作，提高数据的AI准备程度。”
星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，公司已形成大数据与云基础平台（TDH TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB KunDB）、数据开发与智能分析工具（TDS Sophon）、知识平台与领域大模型（TKH 无涯）的软件产品矩阵。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过1400家终端用户。
人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革，星环科技完成了从数据基础设施（Data Infra）进一步延伸到AI基础设施（AI Infra），打造从语料处理、模型训练、知识库建设等的一整套的工具链，帮助企业快速建立行业大模型。
针对企业的AI Infra建设，星环科技通过自主研发，可以向用户提供一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链，让大模型快速落地。星环科技拥有从语料到模型再到应用的完整的 AI Infra工具集，覆盖语料开发和管理、大模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段，提供提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升、模型推理优化、模型安全和持续提升技术。
通过星环科技AI Infra工具，企业能够准确、高效地将拥有的多种来源的多模语料转换为高质量的专业领域知识，并且源源不断地支撑专业知识库问答、业财数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用场景和应用，让企业构筑知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。
星环科技AI Infra工具支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台，且具备企业级的组织空间管理能力。
未来，星环科技通过自主研发，不断完善AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。
参考文献：
Gartner, Innovation Insight: Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D A Ecosystem in China, 11 June 2024
Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务，也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。
Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见，且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言，Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证，包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。
GARTNER 是 Gartner, Inc.和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识，并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。