当下 OpenClaw（龙虾）类 AI Agent 解决方案热度飙升，但落地过程中却深陷三大痛点：Token 成本高，日常简单交互也需调用云端大模型，持续消耗 Token；隐私难保障，设备日志、用户指令等本地数据全量上云，办公、家居等场景数据安全风险突出；行业落地难，办公、机器人等需要外设交互和稳定可靠的场景，需要深度匹配，且高度受限于网络条件。
在 AIoT2.0 重塑智能硬件的产业浪潮下，瑞芯微依托多年端侧 AI 深耕积累，以端云结合算力底座为核心，正式推出自研龙虾解决方案 ClawChips，立足 AIoT2.0「感知-决策-执行」全链路架构，打造安全原生、端云协同、场景原生的龙虾 Agent 落地方案，针对性解决行业落地中的实际痛点，让龙虾能力与 AIoT2.0 智能硬件深度融合，为龙虾 Agent 的本地化、场景化开发提供支撑。
ClawChips 的核心竞争力，源于瑞芯微为端侧龙虾量身打造的算力组合，这也是瑞芯微 AIoT2.0 算力解耦战略的核心落地，实现「主控沙箱+协处理器推理」的算力协同，可作为龙虾开发与运行的专属算力底座。
1、RK3588/RK3576：龙虾运行沙箱，具备场景适配优势
RK3588/RK3576 高性能 SoC 可作为龙虾 Agent 的运行沙箱，替代传统 MacMini 开展龙虾开发工作，能提供稳定的系统运行、多外设接入、任务管理能力。瑞芯微已深耕 AIoT 领域多年，在智能家居、智慧安防、具身机器人、车载、智慧音频、办公会议、医疗、教育、电力、工业等多场景积累了丰富的终端应用经验，ClawChips 平台可将各场景的专属接口、功能特性无缝融入龙虾适配环节，提升龙虾 Agent 的场景适配性与功能拓展性。
此图表由AI工具辅助生成
2、RK1828：龙虾核心「推理引擎」，端云协同的算力支撑
RK1828 AI 协处理器，充分发挥其 AIoT2.0 时代的核心技术优势——3D 堆叠技术带来的数百 GB/s 超高带宽，从底层突破大模型端侧部署的「内存墙」；自研 NPU 对 Transformer/Attention 机制的硬件级加速，让端侧大模型推理更高效。RK1828 专注于龙虾 Agent 的核心推理任务，与 RK3588/RK3576 形成算力解耦，避免资源争抢，让 Agent 的「思考」与「执行」更流畅。
ClawChips 算力组合契合 AIoT2.0 硬件重构的技术要求，将多模态感知与 Agent 决策能力深度融合，为龙虾 Agent 搭建从硬件到算力的端云协同底座。
ClawChips Dashboard
端侧原生架构，兼具 Token 节省与高效推理
ClawChips搭载自研本地智能路由机制，实现交互成本的高效管控。系统收到请求后，优先复用记忆库中的历史模型选择，无相关记录则智能决策云端/本地执行，任务完成后将决策存入记忆库持续优化，从源头减少无效云端调用。基于 PinchBench 实测，可节省 40%云端模型消耗，实现「本地推理零成本，云端调用更高效」。
模型适配层面，ClawChips 已完成端侧 4B 大模型深度优化，结合 RKNN3 SDK 量化能力，在保证精度的前提下，实现大模型在 RK1828 上的高效运行，为龙虾 Agent 的自然语言理解、任务决策提供稳定算力支撑。
| 任务场景 | 方案 | 云端Token比例 |
| 办公（邮件，日程） | 云端 | 100% |
| 端云结合 | 46.70% |
| 学习研究（调研，总结） | 云端 | 100% |
| 端云结合 | 78.43% |
| 辅助工具（天气，闹钟） | 云端 | 100% |
| 端云结合 | 38.99% |
安全原生为核，端云协同构建数据与运行防护
安全是龙虾 Agent 端云结合落地的重要前提， ClawChips从硬件到软件搭建双层防护体系，守护数据与系统运行安全。硬件层面，依托算力解耦架构，实现硬件隔离、隐私数据物理隔离，工业、家居等场景的敏感数据推理全程在 RK1828 本地完成，敏感数据不出端侧；软件层面，内置危险指令识别与防范机制，可对违规、风险指令进行拦截，保障 Agent 系统运行安全。ClawChips 将安全设计融入架构搭建各环节，为端云结合模式下的龙虾 Agent 提供隐私与运行安全保障。
核心能力全落地，开箱即用的端侧龙虾体验
ClawChips 已完成多项基础功能的集成与落地，兼顾实用性与开发性，依托 AIoT2.0 的多模态感知能力，让端侧龙虾实现「听得懂、会执行、能分析」，真正做到开箱即用。首批 Skills 一键搭载，覆盖多场景开发需求，内置通用型+客户定制型首批 Skills，将 AIoT2.0 的设备调试、图像分析、模型测试等核心需求封装为简易指令，降低开发者初期使用门槛：
【ClawChips ASR 语音识别交互实操演示】
深度集成ASR 语音识别模型，实现复杂环境下的语音指令快速识别与解析，打通「语音唤醒-指令理解-任务执行」全链路，开发者通过自然语言即可操控龙虾 Agent，适配智能家居、机器人、智能办公等语音交互高频场景。
【Skills：rk-adb-skill-video】
瑞芯微设备调试专属技能，封装复杂 ADB 操作与日志分析，1 分钟快速生成设备状态诊断报告，兼顾效率与精准度。
【Skills：rk-binary-image-decoder】
专业图像解析技能，支持通用及 RK 芯片专属格式，兼容 HWC /解码 dump buffer 功能，助力快速排查显示异常。
【Skills：rk-model-benchmark skill】
RK NPU 设备专属模型测试技能，一键生成 LLM/CNN/VLM 性能测试报告，为模型选型与优化提供数据支撑。
持续进化，AIoT2.0 时代的端侧龙虾永不停更
ClawChips 是瑞芯微在 AIoT2.0 框架下，对端侧龙虾 Agent 的首次探索，基于瑞芯微多年的端侧 AI 技术积累，我们已明确后续的核心升级方向，将通过固件、软件的持续迭代，不断丰富 ClawChips 的能力边界，让端侧龙虾与 AIoT2.0 的技术发展同频进化：
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Agent/Skills 能力持续优化
打造交互学习型 Agent 系统，可根据用户习惯将高频操作抽象为专属 Skill 并持续优化，支持 Skill 自由组合形成复杂工作流，适配 AIoT2.0 多元场景需求。瑞芯微也将持续投入资源，携手开发者完善 Skills 生态，覆盖更多垂直行业场景。
大模型适配能力逐步提升
依托瑞芯微 AIoT2.0 协处理器研发规划，随着未来RK1860、RK1899 等新品问世，ClawChips逐步完成更大参数量大模型的适配工作，结合 3D 堆叠技术升级，让龙虾 Agent 的推理能力再上台阶，解锁高复杂度场景落地可能。
多模态感知能力持续拓展
紧跟 AIoT2.0 多模态融合趋势，持续升级 VLM、OCR、TTS 等模型端侧适配能力，实现「视觉+语音+文本」全维度感知，打造更自然的智能交互体验。
本次 ClawChips 的发布，是瑞芯微将AIoT2.0 硬件重构能力与龙虾 Agent 智能能力深度融合的一次尝试，未来，瑞芯微将持续对 ClawChips 的能力进行迭代优化，以开源为纽带，与开发者、生态伙伴一起，探索 AIoT2.0 时代端云结合龙虾 Agent 在智能家居、工业、机器人、车载等多场景的落地可能，让智能 Agent 更好地服务于各行业的实际生产与开发工作。
欢迎各位开发者前往 Github 解锁 ClawChips，一起「养虾」，共同探索 AIoT2.0 +端侧龙虾的无限可能！