苏州科达申请特征向量库更新方法专利，解决特征向量库兼容问题

　　据国家知识产权局公告，苏州科达科技股份有限公司申请一项名为“特征向量库更新方法、装置、计算机设备及存储介质“，公开号CN117746182A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本发明涉及目标识别技术领域，公开了一种特征向量库更新方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：从在库特征向量库中获取在库特征向量，其中，在库特征向量为利用更新前的特征提取模型进行特征提取得到的特征向量；利用预先训练得到的生成模型生成在库特征向量对应的等价图像；将等价图像作为输入，利用更新后的特征提取模型进行特征提取，获得更新后的特征向量；利用更新后的特征向量替换在库特征向量，以在库特征向量库进行更新。解决特征向量库兼容问题，解决了在难以获取在库目标的图像或存储在库目标图像会带来极大存储负荷和成本的问题，也避免了针对每个地点特征向量库训练专门模型的高成本的问题。