国联股份：公司采用深度学习算法，为用户提供个性化的推荐服务

　　国联股份(603613)潘总好！工业领域是AI大有可为的地方。国内外科技公司都在加大AI方面的投入和研究，公司的业务在B端具有天然的优势，请问公司围绕B端做了哪些AI方面的布局和创新工作？谢谢！

　　尊敬的投资者您好！在过去几年里，公司在AI领域进行了大量的研究和应用，尤其是在电商平台的智能推荐、销售和采购预测，以及机器视觉等领域。1、在智能推荐领域，我们采用深度学习算法，根据用户的历史点击记录、购买记录、偏好和标签等数据，为用户提供个性化的推荐服务。可以更加准确地预测用户的需求，同时，利用推荐算法我们在工厂的生产制造过程中，通过采集以往的投料记录、采购记录、操作记录，可以为生产人员提供原材料的配比推荐，为DCS人员提供生产系统的操作推荐；以及在大宗物流运输领域，也可以预测最佳线路和预测的运费有多少。2、在销售预测和采购预测层面，我们基于相关数据进行模型训练，可以预测市场需求和供应情况，帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化，从而优化产品组合和供应链管理。3、数字云工厂/云仓的安全识别方面，我们应用了机器视觉的技术，通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等，在工厂安全管理方面可以大大提高安全监测和控制的精准度和效率，帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理，为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。4、公司的“元企”项目，可以为机器视觉技术的发展提供大量的仿真视频数据。在元宇宙中，可以通过游戏引擎和仿真环境来生成大量的仿真数据，这些数据可以用于训练各种机器视觉模型，例如目标检测、图像分割、姿态估计等。由于仿真环境可以精确控制各种参数，例如光照、材质、环境等，因此生成的数据质量也很高，可以提高机器视觉模型的准确性。感谢您的关注。