邮储银行申请客户数据异常程度的确定方法专利，有效提高对异常成簇等复杂分布条件下客户行为样本的异常判定准确率

　　2024年3月15日消息，据国家知识产权局公告，中国邮政储蓄银行股份有限公司申请一项名为“客户数据异常程度的确定方法、装置和可读存储介质“，公开号CN117708621A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本申请提供了一种客户数据异常程度的确定方法、装置和可读存储介质，该方法包括：获取各样本点的势度；针对各样本点的势度，将样本点与其最近邻样本点通过有向链连接，确定至少一条势度链；确定势度链的势度峰值点，并确定势度链上各样本点的漫延可达度，势度峰值点为该势度链上势度最大的样本点；构建目标表达式，并至少根据各样本点的漫延可达度和目标表达式确定各样本点的异常分数；根据各样本点的异常分数，确定与各样本点对应的客户的特征数据的异常程度。该方法提出了势度这一判别依据，通过衡量势度由势度峰值点传播至某一样本点的难易程度来判定样本的异常程度，有效提高对异常成簇等复杂分布条件下客户行为样本的异常判定准确率。