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农业银行(601288)内幕信息消息披露
 
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规划引领,技术赋能,农业银行数据中心基础设施演进之路

http://www.chaguwang.cn  2026-04-07  农业银行内幕信息

来源 :金融电子化2026-04-07

  在数字中国、金融强国战略加速推进的背景下,金融基础设施作为数字金融发展的战略基石,正经历着前所未有的变革。近年中国人民银行、国家发展改革委等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》,对金融行业“加强数字金融相关新兴基础设施建设”提出了新的工作要求。

  中国农业银行作为系统重要性金融机构,始终将数据中心基础设施建设视为践行国家金融强国战略的核心抓手,坚持统筹高质量发展与高水平安全,在“十四五”期间,通过战略规划引领与技术创新赋能,构建起安全、敏捷、绿色的新型金融基础设施体系,并持续推进迭代升级。

  中国农业银行科技与产品管理局?刘兆龙

  新形势下的风险与挑战

  “十四五”期间,我国全面进入数字经济时代,全方位、全社会的数字化浪潮加速形成,金融行业也全面展开数字化转型,并随着生成式人工智能的迅猛发展,快速过渡到数智银行时代。技术侧则从传统集中式架构向分布式单元化架构转型,叠加日益严峻的国内外形势,网络安全和供应链风险持续加剧,对金融数据中心基础设施在算力供给、弹性扩展、安全可控和绿色节能等方面都提出严峻挑战。

  1.容量瓶颈:算力需求指数级增长。随着数字化、智能化转型的不断深入,算力需求爆发式增长,一是当前算力呈现多元化、多模态特征,涵盖通用计算、存储优化、AI训练与推理等类型。随着技术发展,面向特定场景的异构计算单元(xPU)不断涌现,构建覆盖边缘计算、实时推理等场景的算力生态。二是算力资源规模快速增长,“十四五”期间农业银行通算资源规模翻了3番,智算资源则随着智能应用场景的不断丰富,在训练和推理中都得到大规模的使用。算力规模的增长,必然带来大规模的机房容量需求,传统数据中心在电力承载、制冷效率及空间利用率等方面已显现出结构性瓶颈。

  2.扩展难题:弹性与敏捷的高要求。面对“双循环”新发展格局下的金融服务需求,数据中心基础设施需同时满足敏捷研发与突发业务的快速供给、弹性扩展和高可靠运行的要求。既要构建测试、灰度、生产等多套资源供给体系,又要做到资源收放自如,均衡资源利用率,避免浪费,还要克服跨区域、跨资源池和跨技术栈的复杂调度难题。

  3.安全红线:复杂环境下风险防控的严挑战。在国家总体安全观下,运行安全、网络安全、数据安全三大安全日益成为数据中心基础设施运营运维的核心目标。面对外部攻击频发、内部架构日益复杂的双重压力,传统运营模式已难以应对新型威胁,必须构建覆盖全生命周期的运行和安全体系。通过强化架构韧性、推进纵深防御、完善数据分级保护,提升主动防御与快速恢复能力,确保数据中心基础设施稳定运行。

  4.能耗压力:绿色发展的硬约束。在国家“碳达峰碳中和”政策目标下,大规模扩张的金融数据中心面临双碳管控和减排的空前压力。一是监管政策不断收紧,不仅管增量,还要管存量。例如北京市要求到2027年存量数据中心PUE值不高于1.35,新建数据中心不高于1.2,并将实施差别电价政策。二是金融机构面临新建机房周期长、存量机房改造难的难题,需要举全行之力,在规划、建设和技术革新上统筹安排,力求达到监管要求。

  规划引领数据中心基础设施演进路径

  面对破局难题,“十四五”期间,农业银行紧随国家战略,以规划引领数据中心基础设施转型升级,以业务战略规划为先导,以信息系统架构规划为引领,开展机房布局规划,云原生系统规划、网络架构规划、生产运行和安全体系规划,一张蓝图绘到底,积厚成势,稳健行远。

  1.业务战略规划:农业银行作为国有大型商业银行,坚持以高质量发展为主题,突出“服务乡村振兴的领军银行、服务实体经济的主力银行”两大定位,全面实施“三农”县域、绿色金融、数字经营三大战略。数字经营作为三大战略之一,全面引领农业银行融入数字中国建设进程,实施有农行特色的数字化转型道路。数字化转型坚持以“用数”为主线,围绕渠道建设、业务基础、科技支撑、大数据应用四个关键领域全面实施“十大工程”。在数字化转型基本框架建立,数据基础不断夯实的前提下,发布“人工智能+”发展纲要,开启智慧银行建设,聚焦实际问题,深化数据应用、提升AI支撑业务能力。

  2.信息系统架构规划:农业银行以信息技术应用创新为契机,打造新一代开放融合、自主可控的“1251”技术架构体系,为实现数字化转型目标奠定技术基础。夯实一个底座:全面推进分布式架构体系建设,以一体化云平台和分布式数据库为关键抓手,建成“一云多芯”的一体化云平台,建成超高性能、金融级高可用、数据强一致的分布式数据库。跑好两条赛道:同步推进分布式核心系统建设、一般应用建设,运用信息技术应用创新发展成果,对业务应用分类支撑,验证关键支撑能力,做到路线互备。健全五大能力体系:开展容灾、安全、运营、研发和数据5大体系能力建设,通过多层次分级别容灾、云安全架构体系、“快处快恢”运营体系建设,确保科技服务更可靠、更安全、更智能;开展双模研发、大数据全周期管理与服务体系建设,助力金融服务智慧再造。适配一套治理体系:持续打造与高质量发展相契合的科技治理架构,建设组织、人员、资源、合规协调统一体,构建适应新生产力的一整套IT治理体系。

  3.基础设施底座规划:围绕“1251”技术架构体系的底座建设,从机房、网络、云基础设施等方面提供相应的配套能力。

  机房基础设施规划:从布局、架构、容量三个层面规划机房建设中远期目标。布局上从两地三中心扩展为三地六中心;架构上构建东西协同、总分协同、多地容灾互备的算力一体化协同架构;容量上充分评估算力增长需求,预估满足未来十年的规划容量,彻底解决大数据智算时代的容量瓶颈。同时确定绿色节能目标,新建数据中心PUE低于1.3,存量数据中心2030年PUE值总体下降10%以上,达到地区同类数据中心最优水平,并通过节能推进技术转型升级。

  图?“三地六中心”容灾布局架构

  网络基础设施规划:以全面推广IPv6协议部署为契机,推进网络基础设施全面升级,构建基于SRv6的云间协同网络,基于VxLAN的云网协同网络,基于端到端可观测的云端协同网络,打破路由边界,形成可预知的确定性网络架构;支持基于全IP的存储网络、智算网络建设,构建高效、无损、可扩展的融合网络;全面建成软件定义的自适应的网络生态系统,实现异构网络产品的平滑接入。

  云基础设施规划:以云平台建设为核心,提供CPU、GPU算力资源的统一管理和灵活调度能力,构建混合池化、算力互补的异构算力体系,构建集约高效、冷温热分级的多态存力体系。逐一明晰数据库、中间件、负载均衡等高阶服务的云上云下部署架构和演进路径,响应业务敏态发布和弹性扩展的需求,提升高阶服务的部署效率和资源利用效率。

  4.生产运行和安全体系规划。技术规划:生产运行方面,构建以“114”平台为核心的“监、管、控、配、析”一体化运行技术架构体系,辅以各专业领域灵活适配的运维工具集,形成平战结合、快速响应的日常运维和应急处置能力。安全架构方面,构建覆盖边界、内网、系统和终端的“四横”防御体系,建立“一纵”的智能化态势感知平台,实现全方位、多纵深、立体化的“四横一纵”安全技术防护体系,提供多地多中心架构下的一致的安全服务能力。

  运营规划:以“快速处置、快速恢复、快速阻断”为目标,建立以值班长为核心的突发事件应急响应和指挥体系,建立跨领域、跨层级的事件分析、问题追溯和变更管控机制,支撑集团化7×24小时常态化生产运行和安全运营工作。

  技术赋能数据中心基础设施提质增效降本

  在规划指目标、明方向的同时,聚焦重点场景,通过技术创新运用,赋能资源弹性供给、安全韧性运维、绿色低碳发展,助力金融数据中心基础设施提质、增效、降本。

  1.提升应用架构韧性。在从集中式架构向分布式架构转型过程中,充分利用应用系统“微服务+单元化”的应用架构设计,分布式数据库多副本间的高性能同步机制提升应用同城双活容灾能力;联合数据库厂商,提出双容灾库设计,增强应对数据库逻辑缺陷的能力;以无灾备不投产的架构原则强化技术管控落地,提升应用系统整体架构韧性,应用应急容灾能力达到分钟级无损切换。

  2.提升资源交付效率。充分发挥云计算平台作为数据中心统一操作系统的调度能力,充分运用超前规划、模板预制和智能拼装的能力,提升计算、存储和网络交付效率,交付周期提升至分钟级。充分运用云原生智能推荐、弹性伸缩和池化共享的能力,在提升应用开发和部署效率的同时优化算力资源利用率,近三年,年均云上CPU平均使用率提升10%,达到同业领先水平。

  3.提升网络容量效能。通过在内外网大力推广CDN技术,增强网络带宽承载能力,提升用户操作体验。互联网CDN通过多主分流,全站加速提升互联网应用网络高可用保障能力,近一年互联网出口带宽降低15%;内网通过全模块自研CDN平台,以零耦合的形式,为行内各应用系统提供静态资源加速服务,提升终端用户使用体验,大幅降低分行至总行骨干网络的带宽消耗,年均缩减带宽占用1G以上,大幅降低通讯租赁费用。

  4.提升运行安全韧性。基于AIOps理念,在“114”平台能力基础上,找准切口,灵活运用规则模型和生成式模型,开展多维数据分析、交互式信息收集、故障根因诊断等场景建设,全面提升运行安全韧性。例如,在网络故障诊断中,通过整合告警、日志、拓扑、配置和知识库等多维度信息,利用告警大模型实现逐条解析、多轮交互记忆、时段滚动聚合分析,形成完整的运维分析闭环,实现分钟级根因定位,生成全面、可信的处置建议,大幅缩短故障处置时间。

  5.提升绿色节能水平。因地制宜采用绿色节能技术、按照“四多四少”原则,推动数据中心低碳转型实践,提前达成存量机房降碳目标。一是多自然少机电,充分利用间接蒸发冷却、板式换热等技术,最大化延长自然冷却时长;二是多智能少人工,借助AI智能数据分析算法,从内因、外因以及内外协同三方面寻求电力、暖通系统最佳运行参数设置,实现机房能耗显著降低;三是多循环少废弃,通过余热回收、蓄冷蓄能等技术加强能量循环利用,减少无效损失;四是多预防少找补,日常运维中勤于维护,勤于检修,保持设备运转最优工况,降低能量损耗。

  总结展望

  站在“十五五”规划新起点,中国农业银行将持续深化“规划引领、技术赋能”的发展路径,以基础设施总体安全为底线、弹性敏捷供给为支撑、绿色低碳为导向,为智慧银行建设提供持续算力保障。通过技术创新与管理优化的双轮驱动,打造具有农行特色的金融数据中心基础设施新范式,为数字中国建设贡献金融力量。

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