兴业银行成功应用隐私计算技术赋能数字化转型

　　近日，由中国人民银行指导，兴业银行具体开发的“兴业银行基于联邦学习的反欺诈服务”项目成功上线。该项目通过隐私计算技术赋能反欺诈工作提质增效，由兴业银行南宁分行参与推动上线，是广西金融数据综合应用试点项目之一。

　　隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，实现数据“可用不可见”，是一门多领域的跨学科技术体系。隐私计算在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放，解决数据保护和利用之间的矛盾，为数据的开放共享和隐私保护提供解决方案。而联邦学习作为隐私计算的一种技术方法，在本次试点项目中被应用于反欺诈工作，有效赋能反洗钱、信用卡等领域工作成效提升。

　　在反洗钱领域，兴业银行对两家控股子公司进行先行试点，通过综合应用隐私求交、隐匿查询等多方安全计算技术，基于隐私计算平台，成功实现反洗钱客户名单信息的合规共享，在有效避免名单信息泄露的同时进一步提升反洗钱工作的准确性，实现集团内风险的联防联控。

　　在信用卡领域，兴业银行与超聚变数字技术有限公司、厦门大学合作，充分发挥各自优势，联合打造智慧金融隐私计算平台，实现隐私计算在全国信用卡发卡领域的首次成功实践。平台通过隐私求交、集合元素判断等经典算法，在保障客户个人信息安全和数据合规的前提下，自动筛选优质客户，降低逾期风险。

　　“兴业银行基于联邦学习的反欺诈服务”项目在广西上线后，将灵活运用以往的实践成果，加快隐私计算技术在反洗钱和信用卡领域的应用，提高金融运行效率，维护金融环境安全，为实现高质量发展贡献力量。