招商证券应用人工智能技术辅助银行流水识别与分析

　　近日，招商证券宣布，经过近一年的课题攻关，招商证券成功破解了银行流水识别和分析这一行业难题，成为业内首家实现全格式银行流水智能分析辅助的金融企业。在人工智能的加持下，投行业务人员处理单个银行流水文件的时间由原来的3小时缩短为12分钟，单个项目原每年由约130人/天的工作量可缩短为9人/天，核查效率提升18倍之多。

　　据了解，一般而言，银行流水可以客观还原企业的日常经营活动、投资活动和筹资活动等，因此，银行流水核查是企业IPO尽调过程中至关重要的一环。据了解，目前纸质银行流水的高精度识别作为公认的困扰各大券商以及顶级AI公司的行业性难题，是对AI研发能力和产品能力的深度考验。其难点主要来自于应用环境的开放性，具体而言：首先，全国有4000余家银行或支行，流水模板复杂多样，对识别抽取模型的泛化能力要求极高；其次，流水扫描件普遍存在图像模糊、畸变以及印章干扰等情况。

　　招商证券表示，近年来，招商证券联合达观数据构建了通用型的企业级非结构文档智能处理平台，简单业务场景可以实现分钟级快速标注训练。针对银行流水识别和分析这一高度复杂的场景，招商证券携手达观数据不断优化高精度图像识别技术，并创新文档结构智能理解技术，重点突破模板算法路由、印章提取去燥、无框表格划线、错行流水合并、透视畸变纠正、负号增强解析等几十项关键算法，在无需逐个适配不同银行模板的情况下，即可高保真的识别出纸质文件中的银行流水信息。同时，通过将专家规则进行建模，可以将资金流水、关联方等进行多维图谱化量化分析，并自动生成初步的辅助分析报告供业务人员参考。

　　近年来，招商证券大力探索应用人工智能技术攻坚行业难题，银行流水智能识别与分析即为其中的一个经典场景，大幅推动了行业在特定业务领域的智能化进程，对应用人工智能化解金融痛点具有一定的鼓舞作用。展望未来，AI赋能金融将逐步进入深水区，每一个行业难题的破解都将成为一束照亮前方的微光，招商证券将继续秉承创新引领的发展思路，不断探索和突破，以卓越的金融服务实现客户价值增长，推动证券行业进步。