来源 :南网储能2023-07-06
今年以来，南网储能公司深入推进设备状态大数据智能分析，不断完善迭代算法中台，机器替代人工，提前预判多项缺陷隐患。6月29日，2023国际数字能源展在深圳开幕。我国首个抽水蓄能电站群人工智能数据分析平台——南网储能公司设备状态大数据智能分析系统，作为此次展览的重大成果之一发布。
核心技术全自主，构建迭代算法中台。由南网储能公司修试分公司各专业骨干力量组建设备状态大数据分析工作组，坚持平台核心功能、核心算法“全自主开发”，算法数量从数百条发展到数千条，完整构建了抽水蓄能机组主要系统的算法体系，实现算法中台数量质量的双提升。
设备状态智能分析，提前预判缺陷隐患。南网储能修试分公司坚持“数字化服务生产实际”，将设备状态大数据智能分析和生产管理流程深入联动，通过“日预警、周汇报”的工作模式，及时将平台自动生成的分析报告应用于缺陷隐患预判、设备状态评价，最终调整检修维护策略，并在应用中检验和优化算法逻辑。运维人员通过该系统累计提前发现设备缺陷隐患50余起，包括“下导油盆盖密封损坏导致制动超时”“同期合闸继电器故障导致同期抖动”“球阀调整螺栓松动导致开关时间异常”“尾水水位传感器进水影响压水效率”等并及时处理，避免了进一步恶化导致事故事件的发生，降低设备故障率的同时，显著节约消缺、抢修的工作成本和电力损失。
全天候不间断，机器智能替代人工。在设备状态智能分析、缺陷提前预判的基础上，各专业通过算法自动巡检实现人工替代，可运用数据巡检替代90%以上的人工巡检。修试公司和兄弟单位联合开发了运行专用巡检算法，例如深蓄电站巡检算法多达140条，可以自动分析巡检数据、给出巡检结论、自动生成巡检报告；海蓄电站专门实现了分工况的励磁建压效率、制动效率、开关动作次数等。功能完成后，得到“切实给数据分析和巡检减负”的高度评价。
该平台成果，曾获得中国水力发电工程学会鉴定组最高评价“国际领先”，并亮相第六届数字中国建设峰会、2023国际数字能源展，获得中央电视台“新闻直播间”“朝闻天下”等媒体栏目报道。下一步，南网储能公司将继续深化平台应用服务生产，助力公司数字化转型，不断讲述抽水蓄能领域数字化引领绿色化发展、绿色化带动数字化升级的生动案例。