2025年度宝信软件十大优秀科技创新成果系列 | 面向宝联登的城轨云数据平台的研究与应用

　　2025年度宝信软件

　　十大优秀科技创新成果系列

　　面向宝联登的城轨云数据平台

　　的研究与应用

　　本成果以工业互联网为技术核心，构建了面向轨道交通领域的“云-边-端”一体化架构体系，实现了全域数据的实时汇聚、高效治理、智能分析与业务闭环管理。通过深度融合大模型技术、智能体引擎等前沿人工智能关键技术，依托自主可控的国产化混合云基础设施与数据智能平台，系统在城市轨道交通线网运营监察、应急指挥调度、设备智能运维、运行图智能编制、全域舆情监管、运营全景驾驶舱等核心业务场景中实现了深度赋能，成功构建了具备自主感知、智能决策与协同执行能力的“城轨智慧大脑”。该平台显著推动了城市轨道交通运营模式由传统被动响应向主动预测、智能协同的转型升级。目前，该技术体系已在多个城市轨道交通系统中实现规模化应用，有效夯实了交通强国建设的数字化基础，有力支撑了城市轨道交通行业向网络化、智能化、高质量发展方向迈进，标志着我国城轨交通智能化发展迈入新阶段。

　　线网运营监察

　　接入15类专业系统数据，构建企业级数据湖，实现从被动响应到主动感知、智能协同的指挥模式转变。对600多万点数据进行数据清洗、标准化、数据整合、数据过滤等数据治理手段，AI模型过滤掉98%低优先级的告警，聚焦关键事件，实现异常感知所见即所需。

　　应急调度指挥

　　围绕轨道交通突发事件全流程，利用AI驱动感知研判、排障抢险、决策指挥与复盘分析，提升应急响应、指挥及决策能力。构建数字化应急预案库，梳理核心业务并细化最小处置事项清单，系统按事件等级智能遴选匹配协同处置方案，效率提升60%以上。

　　设备智能运维

　　变革传统“定期修、故障修”模式，“状态修、预测修”的转型。通过自动化远程巡检，借助机器学习评估设备健康，构建维修知识库，形成智能维修闭环。

　　运行图智能编制

　　融合多源数据，借助时空图神经网络与一体化算法实现客流高精度预测与运行图自动化编制，精准匹配客流需求，优化换乘衔接，支撑城轨运能精准投放与高效运营。

　　全域舆情监管

　　依托大模型与智能体，实现全网全时舆情监测与情感计算分析，10分钟内快速捕获舆情事件，通过标准化流程分发转办，智能预警与危机公关辅助，AI一键生成舆情报告，全媒体矩阵智能化发布，形成处置流程环，高效管控舆情风险。

　　运营全景驾驶舱

　　以“一屏知全局”为核心建多维度战略指挥台，覆盖生产经营、运营管理、安全管理、工程管理等核心领域。将海量运营数据转化为直观的决策洞察，实现“所思即所得”，为高层战略指挥提供可跟踪、可预警的动态管理，助力精准决策与高效协同。

　　本成果已成功应用于重庆、南宁等城市城轨线网，支撑应急指挥、智能调度与设备巡检等核心业务，经数据融合治理、AI智能研判等环节，打破数据孤岛，提升应急响应与协同效率，实现运行图编制效率提升30%，机电巡检人力成本降低50%。同时，作为标准数据底座快速推广至无锡、南昌等新建项目，验证了平台的多场景可适配性与复制能力，筑牢智慧城轨数字底座。

　　未来，宝信软件将持续深化技术融合创新与场景拓展，积极推动更多数智化成果落地，致力于提升城市轨道交通运营效率、保障公共安全、改善市民出行体验，推动智慧交通向更智能、更安全、更高效的方向迈进。