浪潮软件申请机器学习专利，实现表单手写数字的高精度识别

　　据国家知识产权局公告，浪潮软件股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的表单手写数字识别方法”，公开号CN117152773A，申请日期为2023年8月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的表单手写数字识别方法，属于机器学习技术领域，基于LeNet?5模型的结构特性，通过TensorFlow开源平台和Keras框架搭建机器学习模型，所述机器学习模型基于用户输入的表单手写数字图片，处理为识别后的阿拉伯数字；所述机器学习模型包括C1卷积层、C2卷积层、池化采样层、Flatten层、D1层、Dense层、D2层以及Output层，所述Output层，把0?9十个数字分成10个组，每个组标志一个数字。本发明对表单手写体数字进行识别时，能获得更好的性能和更高的识别精度。