来源 :佳都科技2023-08-23
在当代都市的脉络中，综合交通枢纽作为城市流动的心脏，负责着每日数以百万计甚至千万计的乘客流量。在面对突发事件时，如何有效地进行立体式应急调度是一个巨大的挑战。
佳都科技推出的知行交通大模型，为这一领域带来了智能化分析、多系统工具智能调用、智能方案建议推荐，重新定义了应对突发大客流的调度策略。
赋能综合交通枢纽应急管理
佳都科技针对综合交通枢纽构建了综合交通枢纽一体化指挥调度平台，该平台不仅拥有数据汇聚、展示和分析处理的能力，更重要的是，经过知行交通大模型赋能后，它能够智能检测各类数据，智能调度数据，实现数据透明化，根据已有数据逻辑推理，提供一站式解决方案，最大程度挖掘数据价值，有效缓解各类交通应急情况。
公司基于行业Know-How，从三个重点场景进行重点切入，赋能综合交通枢纽：
一是大客流应急处置场景。对于高铁站、火车站等综合交通枢纽内出现的大量旅客滞留情况，平台能快速分析旅客出行方式偏好的需求，匹配站内疏散方案，下发调度指令；
二是小区域内的旅客聚集和拥堵场景。遇到突发事件时，如电梯故障或人员突然晕倒，知行交通大模型迅速确定疏导人员的调配，并且下发疏散指令以及线路；
三是接驳点检测场景。例如突遇暴雨，导致周边道路交通瘫痪，从而影响接驳疏运车辆离开交通枢纽的速度，知行交通大模型会实时调整调度策略，并保证调度过程的透明化，实时检测调度效果；
以上三个场景是佳都科技基于长期的行业经验总结的常见突发状况应急处置案例。通过掌握的大量行业知识、案例对这三个场景进行持续训练，知行交通大模型在综合交通枢纽的应急管理上已能做到举一反三，任何的突发状况都可以通过智能分析的流程化得到专业的解决方案。
知行助手的智能响应与管理策略
以暴雨天气导致车站突发大客流为例，在某交通枢纽，高铁大面积延误后，高铁和大批量的旅客陆续到达交通枢纽，枢纽内旅客疏散压力剧增。此时，知行助手迅速启动，为管理人员提供强大的数据支持和方案建议。
首先，知行助手评估当前枢纽站内的人流情况，通过实时获取到站列车班次、时刻表和旅客出行历史数据，知行助手可智能计算以下数据，高铁站内大约有x人，预计在接下来的半小时内还会有约x人陆续到达。更为详细的，根据历史到站旅客出行偏好分析，知行助手进一步分析推理出：“约x的人会选择换乘出行，其中，x%会选择乘坐地铁，x%倾向乘坐公交车，x%会选择出租车，而x%的人则会乘坐大巴”。
其次，面对此类实时的大数据信息，知行助手不仅能多维度分析客流数据，为了更进一步挖掘数据的价值，知行交通大模型还会分析可用的管理人员的地点和人数，从复杂的数据里，匹配合理的管理人员来疏导乘客，以最快的速度和合理的路线到达偏好交通工具的接驳点。
为了确保站内旅客高效、有序地疏散到各个接驳点，知行助手会根据分析数据推荐更详细的解决方案，例如，乘坐地铁的x%的旅客，可通过站内的明确指引快速到达x层地铁进站口，同时，在x层和x层配置x名疏导人员以确保顺畅的换乘疏导；对于选择乘坐公交的x%的旅客，在x层和x层增配x名疏散人员，指引旅客至x层公交换乘接驳点。
这一系列快速而准确的方案建议，展现了知行助手的强大能力。它不仅可以对枢纽的实时情况进行智能分析，实现数据透明化，更能根据现有的运力资源、管理人员，出具细化到百分比的调度方案，为站内工作人员提供精确的工作建议。
最后，知行助手通过多系统工具调用，将这些解决方案直接下放到调度中心和接驳点，以此启动预案，确保第一时间应对突发状况。而当预案启动一段时间后，管理人员需要检测方案的执行效果，知行助手可智能调取现场实时监控和客流疏散热力趋势图，让管理者实时动态的掌握现场情况，确保交通应急调度得以有序进行。
今年7月，公司还与云从科技、重庆交开投就深入开展城市交通技术研发及应用落地达成战略合作，深度参与推进重庆市智能城市交通产业转型升级。
以知行交通大模型的诞生为起点，其最终将会落地到特定细分的交通应用场景。基于丰富的城市交通行业解决方案打造知行交通大模型，佳都科技让AI深度感知、认知、预测、决策新型城市公共交通，不断提升公众出行安全性与满意度，从而建立城市公共交通新秩序。