信创、人工智能、数字人、RPA（机器人流程自动化）……这些数字科技的新发展将给金融科技带来怎样的影响？银行、证券公司、基金公司等金融机构又将如何变革以跟上科技浪潮带来的冲击？
12月8日，“数智·共生·向未来”2022恒生金融技术大会上正式发布《2023金融科技趋势研究报告》（以下简称《报告》），该报告从安全可控、数据智能、性能体验、效率协作四个方面，对2023年金融科技发展趋势及落地建议进行了详细阐述。
据了解，本报告分为“安全·可控”“数据·智能”“性能·体验”“效率·协作”四个篇章，共整理分析了有关数据库、云原生、大数据、人工智能、高性能等金融科技核心技术在内的20条技术发展趋势。
金融信创进入加速期
“数据库适配改造进入了深水区，平滑迁移将是金融行业数据库改造的重中之重。”恒生电子首席科学家白硕指出，作为核心信息基础设施，数据库的信创适配改造已推进到核心业务系统的替换阶段，而国产数据库也将呈现百舸争流的趋势，最终只剩下只有3-5家厂商。
自2020年央行成立金融信创实验室以来，金融行业的信创试点逐渐启动。2022年以来，金融信创建设在在政策引导下全面提速，随着“金融自主可控”成为下一个五年金融科技的重点方向之一，金融信创将进入加速期。
在此背景下，《报告》“安全·可控篇”着力探讨，如何助力金融业务系统的自主可控转型实现“软着陆”，并指出，随着信创基础设施的上线，信创云建设将助力金融机构完成云原生和低延时的转型。在操作系统迁移方面，跨平台技术、转码技术将成为信创客户端快速落地实现现有资产复用的有效途径。在研发安全方面， DevSecOps将成为最佳解决方案，满足快速交付软件的同时也能确保符合安全要求。
此外，随着信创数据库应用的增多，金融系统又回到多种数据库并存的局面，《报告》指出，DBA（数据库管理员）将进入一个环境，在一个环境里统一进行监控，然后在异构的数据库之间做数据传输备份，抹除不同品牌带来的差异。?金融AI将普及泛化
近几年人工智能发展以深度学习作为龙头技术，并形成了大厂、大模型、大算力模式，但从金融机构来看，大规模的AI数据标注并不适用，因此小样本学习模式正在探索。
《报告》指出，如果利用专业领域的知识对小样本进行样本增强，或者通过联邦学习实现数据不流通，模型流动，都可能会有一些显形效果。
此外，《报告》指出，数智化金融对金融机构的数据能力提出了更高要求，随着企业级大数据平台进一步发展，湖仓一体、数据编织技术将进一步统一企业数据资产的管控。而数据处理和数据应用的低码化、无码化，将是企业加速数据平台建设的有力手段。
人工智能将流动于金融科技的每个角落。白硕认为，如果把云原生的底座比作固体，那么AI就像液体，它弥漫在很多业务场景里，它无所不在，能够对行业进行普及、弥漫式的应用赋能。?高性能和超融合将成为下一站
金融领域一向走在科技最前沿，是技术率先落地的“桥头堡”。
《报告》指出，随着自主可控、快速高效的意识深入人心，内存交易的应用领域在逐步扩大，用内存计算弥补数据库相关性能会逐渐成为核心交易系统下一步演进方向。而在业务对低延时交易的迫切需求下，传统的开发模式将难以满足需求，一部分固化的业务开发逻辑下沉到平台侧，将成为高性能开发的趋势。同时，将某些固化的平台功能硬件化-内核化，也是降低高性能平台开发复杂度的发展趋势。
此外，《报告》认为，超融合存储计算引擎将是数据技术融合的下一站。以往存储计算引擎是分立的，交易和分析各不相关，但现在它们变成一个集群，通过高速通信协同，接下来，便出现了融合的存储计算，同一份数据既支持交易型，又支持分析型，这样的引擎也出现了。白硕认为，下一步不仅仅要支持已经存储落地并且做了索引的数据，还把不断实时进来的流数据全部整合在一起，而且是同一个引擎做，这便是超融合，“也是下一代数据存储计算引擎。”
此外，报告还关注到了新兴金融科技快速发展下，新场景产生的业务边界模糊化、信息安全、网络安全等问题。
在2022年爆火的Web3.0、元宇宙概念中的价值互联网，数据要素资产化是其核心需求。为保证各类数据要素在确权、流通、交易环节中的安全、唯一、不可篡改，区块链技术及其衍生的隐私计算、数据要素目录共享等可信技术将成为关键支撑技术。
恒生电子总裁范径武表示，随着金融数智化转型的不断深入，金融科技与业务的融合已进入发展“深水区”。利用数智技术驱动企业架构和业务模式的重构，将为机构带来新的价值增长点。与此同时，作为国家战略和当前形势下科技创新的新动能，金融信创持续提速，增强金融机构新技术应用和自主可控能力。