金证股份在深耕金融行业垂直类大模型领域又跨出关键一步！
5月31日，“2024金证科技节”在珠海成功举行。会上，金证股份与行业大模型及会话智能领先科技公司循环智能，就“大模型在金融行业垂直领域应用”举行深度合作签约仪式。金证股份CTO蔡林山、循环智能副总裁李鑫代表双方签署协议。金证股份总裁王清若、首席信息官廖亚滨；循环智能联合创始人兼首席运营官揭发、金融事业部总经理梁艺共同出席并见证此次签约。
面向金融垂直领域的深度合作
近年来，金证股份持续探索大模型在金融垂直领域的落地应用，在确保安全合规的基础上，积极推动大模型与金融场景的融合发展，加速催化金融数智化转型升级。
循环智能是专注行业大模型和会话智能解决方案提供商，同时也是Kimi智能助手所属公司Moonshot AI（“月之暗面”）的创始股东和面向企业级市场的战略合作伙伴，其千循AI大模型及相关应用在金融行业已积累了丰富的实践案例和成功落地的经验。
此次合作，双方将充分发挥在各自领域的优势和资源，实现资源共享和优势互补，面向证券公司、基金公司、信托公司、银行理财子公司等金融机构的垂直业务领域，通过深耕投资银行类、风险管理类、投资顾问类、客户运营类、投资研究类、IT运维类等业务场景，赋能金融行业的创新发展。
01
投资银行类场景
提供数据处理业务场景的支持，包括但不限于客户信息查询、招股说明书段落拆分和摘要、招股说明书关联底稿等。
02
风险管理类场景
为金融机构合规风控中心赋能，包括但不限于条款智能问答、条款解析、风控规则快速检索、标的物试算、风控结果快速检索等。
03
投资顾问类场景
为客户投资顾问业务提供支持，包括但不限于客户洞察、文案生成、公告解析与批量上传、智能搜索等。
04
客户运营类场景
提供更精准的客户画像分析，提供个性化投资建议及投教内容。
05
投资研究类场景
提供对事件驱动类投资策略的增强，量化策略增强，投资组合优化，以及信用评估的增强。
06
IT运维类场景
帮助金融机构提高自研能力，包括但不限于代码推荐和补全、代码注释与解释、错误检查和优化、自然语言交互等。
珠联璧合，开启“金融AI”新篇章
眼下，通过垂直类大模型深度赋能金融行业发展已经成为业内共识。然而大模型在企业的落地也会面临诸多难题，例如，通用大模型无法触达私域数据，尤其是更为敏感的金融行业。在保障安全合规的同时，基于行业的场景、知识与数据的深度融合，才能解决具体业务场景赋能的问题，从而为行业创造价值，这也正是此次双方在细分行业达成深度合作的重要结合点。
金证股份作为深度伴随中国金融行业信息化进程的企业，具备全金融体系的服务能力，产品覆盖交易所、证券、基金、银行、期货、保险、信托、综合金融等领域，有着深刻的金融行业业务认知和技术积累。另一方面，循环智能借助领先的语音识别、自然语言处理等核心技术开发的各类核心产品，可为多个细分行业的伙伴和客户，打造基于行业场景和数据闭环的行业大模型解决方案。
因此，由金证股份提供金融机构业务场景需求，结合循环智能的大模型及应用，双方共同研发大模型在金融行业具体业务领域的应用，可为金融机构提供金融行业垂直解决方案集成、定制专属的领域大模型等各类业务需求。
在双方合作中，金证股份总裁王清若提到，金证始终重视金融AI的发展，公司将持续加强自身建设，构建全栈人工智能解决方案，更好服务金融行业发展。
循环智能联合创始人兼首席运营官揭发指出，大型通用模型在企业应用中正展现出巨大的潜力。成功衡量这些大模型在企业落地的标准，不仅在于大模型能否保障合规、降低成本并提高效率，更在于大模型能否推动企业实现业务创新，进而提升企业新质生产力。
持续实践深度合作
打造核心竞争力
随着金融大模型在行业的广泛认知和实践应用，金证股份作为金融科技行业智能化的参与者和重要推动者，持续加强人工智能技术在金融应用领域的研究，并完成金融领域特定场景大模型体系的研发，为投顾、营销、客服、风控、投研等应用场景提供领先的金融大模型解决方案。
此次双方达成深度合作，将站在金融科技发展更纵深的路口，在循环智能的赋能之下，金证股份在金融大模型领域的角逐能力将进一步增强，也将进一步提升金证股份的核心竞争力。